手机游戏中NPC协同处理能力的研究

FSM技术的引入提高了游戏中NPC的智能化程度.从一定程度上满足了用户的需求.但是NPC之间并没有协同处理能力,这一点极大地降低了游戏的可玩性.针对NPC的协同处理能力问题,提出了一种基于FSM的协同处理能力的算法.该算法增加了NPC之间的协同处理功能,有效地解决了NPC协同作战的问题,提高了游戏的可玩性,并从设计和时间上证明了该算法的可行性.     

面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法

为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数据和重复数据,识别出网络数据的性质;最后,利用粒子群优化算法寻找最优的动态网页数据交互式查询方案.实验结果表明：在数据集基数影响下,该算法的查询结果集质量在0.95以上;在查询最大维数影响下,该算法的查询结果集质量在0.96以上,表明其查询使用时间短、结果集精度高、自适应能力强.     

融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

一种基于行为的用户满意度评价方法

针对目前MIS开发及应用过程中难以对用户的满意度进行评价的问题,根据“行为是态度的反映”这一行为学原理,提出了通过对用户使用行为进行观测,从而对用满意度进行评价的方法,文中结合某电力局应用系统对该方法的具体运用步骤作了进一步的说明。通过实例,反映出方法解决了用户满意度评价过程中数据获取困难的问题,并与传统的用户满意度评价方法具有的相近的结果。     

卡尔曼滤波在DGPS用户中的应用研究

研究了DGPS（差分全球定位系统）用户对接收到的伪距改正量（PRC（）及伪距改正量变化率（RRC）,采用卡尔曼滤波进行预处理的方法,建立了数学模型,通过计算机仿真与验证结果表明：滤波后用户的PRC精度可达到约0．1米（靠近基准站时）和0．6米（远离基准站时）,该方法可以有铲地提高DGPS用户的定位精度。     

用户无功补偿经济效益分析

在电网改造过程中 ,为了提高电能质量 ,电力系统投入大量资金 ,其中电网无功功率的补偿也是一项重要工作。但作为电能消费者的用户采取措施进行无功补偿却往往被忽视 ,这对于收费采用功率因数调整电费的用户的效益是有影响的。本文通过实例分析了无功补偿的效益 ,提示用户进行无功补偿是经济的     

利用DLL技术实现数据采集

DLL技术是实现数据采集的有效方法。本文介绍了Windows动态链接库技术和开发用户DLL的方法,并给出了实际应用中一个开发动态链接库实现数据采集的实例。     

一种基于Web的模糊矢量相关检索模型

矢量相关模型（VCM）是当前流行的信息检索模型之一,本文将模糊集理论和方法引入基于Web的信息系统检索模型的构造,提出了一种模糊矢量相关模型（FVCM）,从而对其理论结构及用户检索模式的表达作了模糊化改进,初步实验结果表明,新模型克服了原模型的一些固有缺陷,有利于提高系统查准率和查全率。     

知识管理KM从信息平台开始——蓝帆科技推出企业门户

不管我们是否自愿,不管是属于新经济领域,还是传统行业,我们已经进入全球一体化的知识经济时代。互联网成为企业生死存亡的决定因素,以企业的知识资本为主要管理对象的知识管理已经在全球兴起,微软、IBM、通用电气等跨国巨头已经成为我们树立了知识管理成功的典范。在垒球化的知识管理浪潮中,中国企业处于的困境是:一方面电子化水平较低,员工计算机使用能力差;一方面,我们的企业普遍管理水平不高,却不得不应对网络化技术和知识管理武装起来的跨国公司的竞争;另一方面,成功的知识管理必须采用先