知识经济时代公共图书馆用户需求与服务模式

对知识经济时代公共图书馆的用户需求与服务模式进行了分析和探讨。     

考虑距离因素的多方式交通超级网络均衡配流模型及算法

考虑了出行距离对出行者不同感知费用的影响,提出了一种考虑距离因素的多方式用户平衡配流方法。对出行者在多方式交通系统中的出行行为进行了分析,基于图论构建了用于描述一般出行过程的多方式超网络模型,并定义了有效超路径和子路径。针对出行者在不同出行过程中时间和花费这两个主要定量因素的计算方法,同时考虑了出行距离对出行者感知费用的影响机制,构建了考虑距离因素的出行广义费用函数。在此基础上,提出了基于用户平衡准则的多方式交通网络配流模型,并提出了基于子路径费用的最短超路径搜索算法。最后用一个简单算例对模型进行了验证,结果表明本文所提出的模型及算法可行有效。     

创新观点情感特征对企业反馈的影响研究

虚拟创新社区中企业反馈对用户持续参与贡献创新观点非常重要,但是创新观点的情感特征是否会影响企业反馈?使用虚拟创新社区中的二手数据,以企业的回复和录用作为企业反馈的测量变量,分析了虚拟创新社区中用户发表创新观点的情感特征对企业反馈的影响,以及用户发帖经验、发帖时间、帖子中提及竞争对手情况的调节作用。并根据研究结论提出合理的建议。     

高屋建瓴方正科技借"势"把控制高点

在经历了辉煌的2004年后,方正科技在2005年的第一季度频频挑战销售新高。方正家用PC和笔记本电脑涨势不减,双双超额完成任务;商用PC等众多产品的销量勇破纪录,全线飘红。与此同时,方正科技在第一季度的整体销量同比增长高达20％!方正科技正在为中国用户带来全方位的新技术体验,并以前所未有的动力推动着信息技术的发展。     

考虑用户意愿的符号网络净积极影响力最大化问题

影响力最大化是近年来广泛研究的社交网络的核心问题.然而之前的研究较少考虑用户的意愿以及用户之间的友好或敌对关系.因此综合考虑这些因素,针对符号网络提出了考虑用户意愿的净积极影响力最大化问题,该问题可以描述如下：利用符号网络来刻画用户具有友好(积极)和敌对(消极)关系的社交网络,每个用户对传播的信息有自己的意愿,目标是要从网络中选择k个用户,使得最终的净积极影响的用户数量最多.通过对问题的细致分析,建立了考虑用户意愿的传播模型,证明了该模型下净积极影响力最大化问题是非次模和非单调的,随后给出了基于概率驱动的结构感知的求解算法,通过在三个数据集上的实验表明,利用提出的算法找到的种子集有更好的净积极影响力.     

一种改进的数据仓库模型

数据仓库被看作是海量数据仓储,准确及时反映源数据库的改变对数据仓库查询响应的正确性至关重要。文章提出一种改进的数据仓库体系结构,在数据仓库中添加一个辅助结构作为接收和存储更新数据的暂存库,直到数据仓库获得空闲周期,加入新的数据和更新必要的视图;通过试验模拟2种数据仓库结构,验证了新的模型在设计和性能上的优越性。     

基于边缘计算的云游戏服务质量增强机制

提出了一种基于边缘计算的云游戏服务质量增强算法,旨在减少网络传输响应延迟和提高可靠性,扩大云游戏服务范围.该方法使用边缘服务器为玩家渲染游戏,云端负责计算游戏状态和发送更新信息给边缘服务器.首先,设计区域划分算法来确定集群部署位置,以均衡负载;第二,研究集群部署位置选择算法,在满足差异化游戏需求基础上尽可能节约资源;第...     

基于智能反射面与用户关联的1比特反馈波束赋形算法

针对多智能反射面辅助的多接入点多用户系统中的智能反射面选择与主被动联合波束赋形问题,设计了不依赖瞬时信道状态信息的智能反射面-用户关联与波束赋形方案。首先基于大尺度衰落参数设计关联方案。之后提出了基于1比特反馈的被动波束赋形算法,利用接收信号强度调整反射单元的相位。仿真结果表明用户关联方案对平均信干噪比存在显著影响,收敛后的1比特反馈算法能够接近主被动波束赋形相位对齐时的性能。     

基于神经网络的Internet导航

为迅速准确地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中获取所需信息,且不致于迷航,通过对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ导航的分析,在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上,提出了一种形成单层神经网络形式的概念空间,利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络算法的联想功能,通过跟踪用户的浏览行为,对用户浏览进行导航．实验证明,这种导航方法能够大大提高用户的浏览效率．     

谈新形势下高校我图书馆信息用户的培训

论述了高校图书馆对信息用户培训的迫切性及培训的内容,指出随着现代化信息技术的发展,对信息用户进行信息意识强化考证民用户信息识别,判断检索以及获取能力的培训已经迫在眉睫。同时指出开展用户培训应具有一定的针对必,针实用性及培训形式的多样性,应逐步建立和完善培训制度以适应新形势的发展,满足用户的各类信息需求。