用户对数字参考服务质量的影响分析

参考服务是人与人在虚拟环境中进行交流而实现的服务 ,其质量是综合因素共同作用的结果 ,人的因素对服务质量的影响尤为关键 .文中从用户端的角度 ,全面分析了其对数字参考服务各阶段可能产生的影响和影响因素 ,解释了为什么要重视用户对数字参考服务质量的作用 ,并提出了有效发挥用户对服务积极影响的策略 .     

一个基于Web的智能用户接口系统

提出一个基于Web智能用户接口的体系结构，该智能用户接口允许用户在一个局域网内的任何终端登录Internet，通过观察记录用户的行为，根据用户的浏览习惯为用户提供其感兴趣的链接，从而实现智能导航。     

基于Agent的个性化搜索模型

该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用户需求定义为显性需求和隐性需求并给出了相关算法。依据此定义获得相应信息服务于用户 ,增强了信息搜索能力。     

知识经济时代公共图书馆用户需求与服务模式

对知识经济时代公共图书馆的用户需求与服务模式进行了分析和探讨。     

考虑距离因素的多方式交通超级网络均衡配流模型及算法

考虑了出行距离对出行者不同感知费用的影响,提出了一种考虑距离因素的多方式用户平衡配流方法。对出行者在多方式交通系统中的出行行为进行了分析,基于图论构建了用于描述一般出行过程的多方式超网络模型,并定义了有效超路径和子路径。针对出行者在不同出行过程中时间和花费这两个主要定量因素的计算方法,同时考虑了出行距离对出行者感知费用的影响机制,构建了考虑距离因素的出行广义费用函数。在此基础上,提出了基于用户平衡准则的多方式交通网络配流模型,并提出了基于子路径费用的最短超路径搜索算法。最后用一个简单算例对模型进行了验证,结果表明本文所提出的模型及算法可行有效。     

创新观点情感特征对企业反馈的影响研究

虚拟创新社区中企业反馈对用户持续参与贡献创新观点非常重要,但是创新观点的情感特征是否会影响企业反馈?使用虚拟创新社区中的二手数据,以企业的回复和录用作为企业反馈的测量变量,分析了虚拟创新社区中用户发表创新观点的情感特征对企业反馈的影响,以及用户发帖经验、发帖时间、帖子中提及竞争对手情况的调节作用。并根据研究结论提出合理的建议。     

考虑用户意愿的符号网络净积极影响力最大化问题

影响力最大化是近年来广泛研究的社交网络的核心问题.然而之前的研究较少考虑用户的意愿以及用户之间的友好或敌对关系.因此综合考虑这些因素,针对符号网络提出了考虑用户意愿的净积极影响力最大化问题,该问题可以描述如下：利用符号网络来刻画用户具有友好(积极)和敌对(消极)关系的社交网络,每个用户对传播的信息有自己的意愿,目标是要从网络中选择k个用户,使得最终的净积极影响的用户数量最多.通过对问题的细致分析,建立了考虑用户意愿的传播模型,证明了该模型下净积极影响力最大化问题是非次模和非单调的,随后给出了基于概率驱动的结构感知的求解算法,通过在三个数据集上的实验表明,利用提出的算法找到的种子集有更好的净积极影响力.     

高屋建瓴方正科技借"势"把控制高点

在经历了辉煌的2004年后,方正科技在2005年的第一季度频频挑战销售新高。方正家用PC和笔记本电脑涨势不减,双双超额完成任务;商用PC等众多产品的销量勇破纪录,全线飘红。与此同时,方正科技在第一季度的整体销量同比增长高达20％!方正科技正在为中国用户带来全方位的新技术体验,并以前所未有的动力推动着信息技术的发展。     

用户兴趣实例模型与K_means算法的改进

Web检索越来越重要,但检索的效率和准确性始终成为当前面临的主要问题。本文提出了一种用户兴趣模型,以用户感兴趣的实例文档作为用户兴趣的表示方法。接着提出一种以实例文档为聚类中心的K-means聚类算法。实验证明具有较好的准确性和较高的效率。     

基于协作过滤的Web日志数据预处理研究

协作过滤是当今应用较为成功的个性化服务技术,Web日志可以为个性化服务技术提供重要的数据源,只要对日志数据进行高效预处理,就能提高协作过滤算法有效性和个性化服务质量。结合实际日志数据的处理,给出了基于协作过滤的Web日志数据预处理过程结构图和一种可行的数据预处理方法,该方法不仅可以提供更加干净、规则的数据源,而且在用户兴趣度量方面,弥补了以往诸多兴趣度量方法的不足,为协作过滤算法提供了更加准确的数据支持。