小波神经网络用于非线性函数逼近的研究

神经网络具有良好的学习特性，而小波变换具有良好的时频局部化特性．将二者结合在一起构成小波神经网络，网络隐层采用morlet小波函数，输出层采用线性函数，使得该网络兼具神经网络和小波变换的优点．分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数，其结果表明，在相同的误差条件下，小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络．     

微型冷库货物降温特性的CFD数值模拟

利用CFD-ACE+模拟软件,在不同入口气流速度及温度、货物热传导率及货物比热容的情况下,模拟微型冷库的温度场分布、货物内外温差和降温速度。数值模拟结果表明:制冷气体在冷库内形成规则的通道和速度分布,冷却过程中货物从外部到内部温度逐渐升高;入口气流速度及温度、货物比热容和热传导率对货物的降温速度会产生明显影响;入口气流温度则显著影响了货物内外温差。根据以上分析,通过调整入口气流温度和货物热容,微型冷库内货物内外温差及降温速度得到了优化,为合理选择制冷风机、货物包装材料和包装方法提供了可靠的理论依据。     

带期望约束的Z-W法

将期望解作为一约束条件应用于多目标规划的交互方法中,提出一种基于Z-W法的解决多目标线性规划问题的新算法.与直接用Z-W法相比,该方法能优化变量的取值范围,且不需进行繁琐的计算来判别有效顶点的邻近有效顶点.从本质上改进了求解方法,使整个求解的计算速度大为提高.     

底水油藏水平井开发影响因素研究

利用水平井技术可有效控制底水油藏普遍存在的水锥问题,然而这一技术受油藏地质条件、操作参数等许多因素影响。本文以江苏油田永安25区块为例,详细研究了不同油藏参数、操作参数等对原油产量的影响。研究结果表明,水平井产量随水体倍数、油层厚度、平面渗透率的增加而不断增加;对于该地区,合适的避水高度为0.3h～0.4h;合适的采液速度为130m3/d;合理的提液时机在含水率达到50%～60%时。     

不可压缩流动的无网格Galerkin方法模拟

Galerkin型无网格方法在求解不可压缩流动问题时,会遇到对流占优、速度-压力失耦等问题,本文基于CBS有限元方法的基本思想,提出了无网格CBS方法来解决上述问题.通过对平面Poiseuille流动的计算表明:无网格CBS方法在采用压力速度等线性基近似的情况下,当时间步长大于某个临界值时可很好地解决速度-压力失耦问题,且具有相当高的计算精度.     

内禀方程的求解方法及符号问题

在利用内禀方程求解线约束问题时,由于对速度、曲率半径等问题的理解不清,往往导致计算结果错误.为避免出现此类错误,文章中总结了几种常用解题方法,并举例进行说明.同时,文章还对求解过程中遇到的符号问题进行了探讨.     

改进高频信号注入法的IPMSM转子位置检测研究

高频信号注入法是利用永磁同步电机的凸极效应,在静止坐标系上注入高频旋转电压,利用滤波器对高频响应电流进行信号处理,最终分析得到转子位置信息。常规滤波方式中使用的带通滤波器和带阻滤波器带来较大的相移和幅度衰减等问题,文章基于高通滤波器可以完全滤除直流量的特点,用同步轴系滤波环节代替带通滤波器和带阻滤波器。仿真研究表明,这种转子位置检测方法既能在低速时准确地观测出转子的空间位置,也能保证高速运行时较快的动态响应。     

线性调制下LMS和RLS算法研究及仿真

利用MATLAB仿真软件对线性调制下LMS和RLS两种算法进行仿真,通过仿真比较了两种算法的收敛速度,对两种算法收敛后的误码率进行分析,研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响．     

单步和两步速度因子方法比较

速度因子方法能有效提高数值轨道根数精度.比较单步形式的速度单因子方法和两步格式的速度双因子方法.通过日-木-土三体问题中数值模拟,发现两者在改正能量积分方面几乎一致,且后者能更好保持拉普拉斯积分.     

行车速度对沥青路面疲劳损伤性能影响的数字试验

为了准确分析行车速度对沥青路面疲劳性能的影响,为细观动力学疲劳机理研究奠定基础,将沥青混合料内部级配碎石简化为三维不规则颗粒,将沥青的粘结性能转化为不规则颗粒间的平行粘结强度,从三维材料组成的角度进行沥青混合料细观建模,对道路上车辆的真实运行情况进行数字试验,分析行车速度对沥青路面疲劳性能的影响.结果表明:行车速度低时,沥青混合料较行车速度高时的疲劳寿命有大幅度的降低,疲劳寿命随着行车速度的增大而逐渐增大,但增大的趋势逐渐变缓且有重合的趋势;车辆荷载从轻至重的加载对沥青层的损伤应力明显大于车辆荷载从重至轻的加载;行车速度越低,沥青层的损伤应力越大,该级荷载引起的损伤应力波动幅度也越大.