课外阅读是语文学习的金钥匙

课外阅读是提高语文学习能力、激发学习兴趣、培养高尚情操的重要工具。养成良好的阅读习惯要激发阅读兴趣,保证读物的质量,充足的阅读时间,多样的阅读方法,读后交流、思考辩论。     

基于距离和角度辅助的覆盖空洞修复算法

针对无线传感器网络中的覆盖空洞问题,提出了一种距离和角度辅助的覆盖空洞修复策略(DAAHP)。DAAHP算法在空洞边缘节点的通信范围内激活与其位置最优的冗余节点替换失效节点,从而达到修复覆盖洞的目的。结果表明,对于同一形状大小的覆盖空洞,与DFNFP算法和DACHP算法进行对比研究,DAAHP在覆盖空洞修复面积以及节点利用率方面都有明显的优势。     

用于多标签文本分类的深度模块化标签注意网络

针对现有文本多标签语义信息挖掘方法仅注重从文本到标签的映射方向，而忽略了从标签到文本的映射方向的问题，本文认为从标签到文本的映射方向可以过滤文本中与标签无关的噪声信息，进而生成只关注于标签信息的文本表示。基于此假设，本文基于注意力机制提出了一种深度模块化标签注意网络，主要由标签注意网络进行多层级联而成。在标签注意网络中构建了双向标签注意单元和自我注意单元，从而得到标签和文本的双向依赖表示。模型在公开数据集RCV1、AAPD、EUR-Lex上与SGM、LSAN、EXAM等算法进行比较，对于现有的最佳性能平均提升0.54%。     

我国开展儿童分级阅读研究的探讨

对比分析了中美儿童分级阅读在研究主体、研究方法、研究应用上的差异,总结出我国儿童分级阅读的研究现状及出现的问题。提出了借鉴美国经验、立足我国国情开展儿童分级阅读的途径,包括组成多学科研究团队、制定科学的分级标准、全方位深入应用到儿童阅读教育中。     

GNSS技术在控制测量中的应用——以民勤县潮水盆地北缘煤炭资源预查项目控制测量为例

近年来,随着科技的发展,测绘科学无论在理论上,还是在生产实践中,都发生了巨大变化。GNSS技术以其全天候、高精度、自动化、高效益等显著特点,在测量领域的各个方面都得到了广泛应用。主要论述了GNSS测量原理及GNSS静态测量技术在控制测量中的应用。     

长夜漫漫路迢迢——中国校园戏剧的彷徨与迷失

戏剧艺术自诞生一刻，就陷入二元分裂的命运，这是亘古至今诸多戏剧家无法更改的现实。长久以来，国内校园内缺乏戏剧艺术方面的专业指导，年轻人又摆脱不去追求时尚的驿动心态，再加上周边环境中充斥一种“颠覆传统、解构经典”的氛围。因此，学生在创作道路上难免陷入导演精神与文本精神、源于生活与源于意念的分歧，尽管他们不断地寻找解救之道，但终究还是步履维艰，难以突破现状。     

混合流态下高速动压滑动轴承热润滑性能

以有限宽高速动压径向滑动轴承为研究对象,基于层流和紊流流态下的雷诺方程、能量方程和温黏关系建立了混合流态时轴承静态特性分析模型;采用差分法求解控制方程组,分析某工况下滑动轴承油膜中雷诺数、压力、温度的二维分布以及承载力和摩擦力等特性参数的变化,并与单一流态下的特性结果进行对比。研究结果表明:不同偏心条件下油膜内流态分布明显不同,大偏心时流态变化复杂;按单一流态计算的静态特性和混合流态计算的结果相比偏差较大;高速轴承润滑性能分析时不能忽略流态的改变和热效应。     

HLMGAN:分层学习的多奖励文本生成对抗网络

文本生成是自然语言处理的一项重要任务. 针对生成的文本大多缺乏多样性，且当生成文本过长时，文本生成的质量会有明显下降的问题，提出了一种采用Sentences and Words（SW）奖励机制的传递向量文本生成对抗网络. 首先，为生成器提出了层次结构设计，包括传递特征向量训练模块和生成向量训练模块，同时传递判别模型中真实文本特征向量给生成器的传递特征向量训练模块，由此来提高长文本生成的准确率，生成向量训练模块接收其生成词序列；然后，在训练过程中，使用关系存储核心代替传统的长短期记忆循环神经网络模型作为生成器，提高了模型的表达能力和捕获信息的能力；最后，采用SW奖励机制提高文本生成的多样性. 实验结果表明，分层学习的多奖励文本生成对抗网络（Generation Adversarial Network Based on Hierarchical Learning with Multi-reward Text，HLMGAN）模型在合成数据负对数似然度和双语互译质量评估辅助工具指标中均有所提升.     

高维随机Gilpin-Ayala捕食系统的静态分布

介绍了高维随机非线性捕食系统即Gilpin-Ayala捕食系统的渐近动力学行为,主要是系统种群的静态分布的存在性.通过构造适当的李雅普诺夫函数,利用伊藤公式和随机微分的分析方法得到了随机系统静态分布存在性的充分性判据.最后用数据模拟来验证结果的正确性.