基于神经网络的无源多传感器属性数据关联

采用引入动量项、自适应调整步长，Levenberg-Marquardt优化方法对基本的BP神经网络进行改进，以提高学习速度，改进的BP神经网络学习算法用于对无源多传感器获得的雷达辐射源参数进行属性数据关联，能够自适应地调整阈值，即根据训练数据调整关联的门限值，与确定门限的属性关联算法相比，有着很高的关联正确率。     

基于动态遗传网络对光栅传感器输出的细分

针对光栅传感器输出细分方法的一些不足,从另一个角度研究了一种在不增加复杂的硬件电路和光栅刻线的情况下,采用软件实现对光栅传感器输出细分的方法。该方法将遗传算法与动态神经网络相结合,通过少量样本点的学习,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性。对任意输入值,经神经网络泛化后,实现对光栅传感器输出细分。通过实验验证了该方法的有效性。     

结构声实验中加速度计和力传感器的校准

本文利用绝对法和比较法对加速度计的灵敏度进行了校准；利用冲击法对力传感器的灵敏度进行了校准．所得数据与出厂数据进行了比较．结果表明：这些方法是可行的，是实验室条件下有用的、可靠的传感器灵敏度校准方法．     

低温腐蚀及防护

阐述了低温腐蚀的危害性,低温腐蚀的机理低温腐蚀的影响因素,以及露点的计算和腐蚀规律,并且提出了防止发生和减少低温腐蚀的具体措施。     

随钻气侵检测新技术

简要介绍了目前国外最新采用的三种气侵检测技术的测量原理、测量装置和测量方法。这三种新技术均可在钻井的过程中实施随钻气侵检测，为处理井喷和其它井眼事故赢得宝贵时间。     

最佳非等距离线性插值基点选取法

就传感器输出的非线性化补偿中的插值基点选取问题，提出一种最佳非等距离线性插值基点选取法，在数学上进行了推导和证明。     

潜用指控系统多传感器综合防真器

本文介绍的潜用指控系统多传感器综合仿真器为新一代潜艇指控系统的调试和试验提供了综合仿真环境。文中较详细地描述了该仿真器的功能，硬件配置，数学模型和主要软件模块。