基于SVM的短生命周期产品供应链双渠道需求预测模型

随着产品生命周期的缩短,如何对短生命周期产品在传统和网络双渠道的需求进行有效地预测是供应链运作中的重要问题。考虑Bass模型处理小样本数据的优越性,利用Bass模型建立了基于小样本历史销售数据的短生命周期产品需求预测模型,研究了服务和购买意愿两种因素下的Bass改进扩散模型。在此基础上,利用SVM算法构建了多影响因素的短生命周期产品双渠道需求预测模型,将改进的扩散模型修正的预测值及季节指数、进店人数、信用值等引入进来,更客观地预测2个渠道的需求,并通过算例仿真,验证了基于SVM的需求预测模型的准确性。     

两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法

短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型,可以准确预测月度全社会用电量。     

河南省交通运输人才需求分析与预测

在对河南交通运输人才状况调研的基础上,运用灰色系统理论分析得到了交通运输人才量与各影响因素之间的关联度,并建立了交通运输人才需求预测的多元线性回归预测模型和灰色GM(1,1)预测模型,所得结论对优化和完善河南省交通运输人才培养和保障体系,促进经济社会发展有着重要意义。     

Outsourcing decision and order policy with forecast updating under capacity reservation contract

This paper investigates an optimal decision problem in a single-period, two-stage supply chain with capacity reservation contract. At the beginning of the planning horizon, the retailer, who faces stochastic demand, reserves future capacity according to his forecasting of the demand. The supplier then constructs capacity. At the beginning of the selling season, the retailer updates the demand forecasting and places an order. When the retailer＇s demand is greater than the supplier＇s capacity, the supplier can meet the retailer＇s demand by outsourcing. We analyze the optimal decision of each player in both centralized and decentralized systems. Furthermore, under the case in which demand follows a uniform distribution, we obtain the closed-form optimal strategies of each player for both centralized and decentralized systems and conduct numerical studies to reveal additional conclusions. The numerical studies show that the optimal reservation capacity for the retailer and the optimal constructing capacity for the supplier in the decentralized system are both less than the optimal constructing capacity in the centralized system. Furthermore, we also find that the profit loss due to decentralization always exists and increases in indeterminacy.     

以数据挖掘提升客户关系管理

以客户为中心已经成为各个企业的共识，而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求，必须对信息进行分析，从中得到企业的决策支持信息。这就是数据仓库和数据挖掘，该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨，分析了数据挖掘对CRM的促进作用。     

商品月批发额的时序模型

利用时间序列分析的有关理论，对某商品月批发额的５２个历史数据进行了分析、处理，为其建立了一个适用的数学模型，并作出了预报。     

基于合作需求预测的多级库存优化模型

基于核心制造企业的多级库存控制系统,提出了采用合作需求预测确定订购临界点,并建立了由供应网络、核心企业、分销网络组成的多级库存系统优化模型。该模型在满足供应链上各节点企业订单执行率的条件下,通过确定最佳订购批量,有效地控制库存量,实现供应链的总库存成本极小化。     

有约束条件下某型飞机重点航材存储模型的建立

本课题针对当前海军航材部门库存管理的实际状况和需要,运用现代数学理论,针对某型飞机重点航材的需求及使用情况,为几类重点航材建立了较为精确的存储模型;并考虑实际的周转情况和环境因素,对各类影响因素和约束条件进行了深入研究,能够有效地保证模型的精度,从而达到航材的供需平衡,节约了航材管理经费,并能为作战飞机提供现代化、精确化的保障。     

基于时间序列分析的物流企业运输量演化模式与案例研究

提出一种时间序列预测模型用于物流企业货物运输量的预测.实验分析和比较研究表明,本文提出的方法具有更高的预测准确性,可用于货运企业的需求预测并组织生产.     

电子出版物与纸质出版物的需求预测

<正> 近两千年来,人间的沧桑变化,社会历史的变迁,生产力的发展,文化的流传等信息的传播与存储都是借助纸来实现的,大量纸质文献闪烁着人类智慧的光辉,推动着人类文明与社会进步。然而,到本世纪末叶,人类社会进入到信息时代,一种与纸质出版物截然不同的电子