几种保鲜方法对柿子的影响

以柿子为材料,用不同试剂处理结合不同保鲜方式对柿子保鲜效果进行了研究,对调查数据进行回归方差分析和新复极差测验得出,柿子在存放过程中的烂果率及硬度的变化曲线为逻辑斯蒂曲线,用保鲜剂18^#和石灰水同时处理或丙二醇和丙三醇同时处理,能显著降低柿子烂果率并能较好地保持其硬度,贮藏方法以地窖贮存保鲜效果最好,缸存次之,空气中自然存放效果最差。     

贵州省雾的气候特征研究

利用1961-2004年贵州省84个观测站的天气现象和能见度资料以及9个代表站的地温、气温和相对湿度资料较全面地分析了贵州省雾的空间、时间分布特征。分析表明贵州省雾的空间分布并不具有很强的规律性,全省年平均雾日数为299天,在60天以上的地区比较分散,主要分布在东部、西部边缘及中部地势较高处,年平均雾日数大于100天的有3个站,以毕节地区的大方县为全省之最,有170天。贵州省雾的时间分布具有明显的季节和日变化。尽管每月都有雾出现,但主要集中在冬半年（10月至次年2月）,雾最少时段在5-7月,一天当中早08时发生雾的频率最高;雾的年际变化分析表明贵州省84站平均雾日数呈明显减少趋势,平均每年减少006日。进一步对贵州省9个代表站的气象条件进行初步的统计分析,显示冬季最低气温的逐年升高,年平均每日地温与气温之差、日最高气温与最低气温之差的降低以及年平均相对湿度的减少是造成年平均雾日数呈减少趋势的原因。     

红假单胞菌的分离及菌种保存试验研究

从不同来源的样品中分离出四株光合细菌,经鉴定均属于红假单胞菌,同时分别采用液体种自然条件下、液体种蜡封、穿刺物蜡封、砂土管等方法对其菌种进行了保存试验研究,最后得出两种最佳保存方法：蜡封液体试管种法和试管穿刺蜡封法。     

饮食业油烟净化技术探索

针对饮食业厨房油烟组成及污染特点,在比较现有几种净化技术优缺点的基础上,提出洗涤过滤组合法,对饮食业厨房油烟净化技术进行新的探索.实践表明油雾净化效率为90.5%以上,设备易操作,便于维护.     

基于改进Retinex算法的含雾图像清晰化处理技术

雾天条件下获取的图像由于空气中颗粒的影响导致其图像对比度低、内容模糊不清,同时有整体偏向灰白色的趋势。含雾图像清晰化就是为了能够提高图像的对比度,恢复它的真实色彩。该文在深入分析单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法的同时,提出了基于直方图均衡化调整的改进Retinex算法实现含雾图像的清晰化算法,并通过对同一含雾图像基于不同算法进行试验,验证了该文所改进算法的有效性。     

不同纤维掺量的铁尾矿再生混凝土抗盐雾侵蚀性能试验研究

为了改善铁尾矿再生混凝土的脆性性能,对不同废弃纤维掺量的铁尾矿再生混凝土的盐雾侵蚀性能进行了试验研究.通过对侵蚀深度,氯离子含量及孔隙率的研究结果表明：同一条件下,再生混凝土（RAC）的抗侵蚀能力低于普通混凝土（NAC）,掺加30%铁尾矿使再生混凝土的抗侵蚀能力增强,少量纤维（≤0.9%）对其抗侵蚀能力影响不大,但当掺量较大时,其抗侵蚀能力有大幅降低;距侵蚀面不同深度处的总氯离子含量变化不大,自由氯离子含量随侵蚀周期的增加而增加,结合氯离子则呈相反趋势.当纤维掺量为0.6%时,各侵蚀工况下的氯离子浓度与NAC相近;当掺量为1.2%时,自由氯离子与总氯离子含量达到最高,与RAC的含量相近.通过核磁共振分析,随着纤维掺量的增加,孔隙数量先变小后变大,孔径则持续增加使其呈现出不同的侵蚀规律.经过研究,当废弃纤维的掺量为0.6%～0.9%时,铁尾矿再生混凝土的抗盐雾侵蚀能力最优,研究结果可为工程应用提供参考.     

基于图像天空区域分割的去雾算法

为了提升图像去雾效果,提出了基于天空区域分割的透射率合成图像去雾算法,通过雾霾图像构造的概率分布函数,结合迭代阈值分割及天空区域的暗、亮通道以及最大连通性确定出粗分割阈值。利用引导滤波加强天空与非天空区域像素灰度的差异性,实现了精准分割。利用对数自适应变换估计了天空区域透射率,利用改进的暗通道先验算法估计了非天空区域透射率,通过合成对应像素的透射率实现了图像的去雾。实验结果表明,相比其他去雾算法,所提算法在各客观指标上均有所提高,对天空与非天空区域分割准确,去雾图像整体视觉效果良好。     

内容分发网络中基于雾计算的载荷调度算法

针对基于云计算技术的内容分发网络不足以应对大规模业务响应所需的数据计算能力问题,以服务质量(quality of service, QoS)为目标,提出一种基于雾计算的载荷调度算法。算法引入权重机制评估雾节点的载荷度,引入多个指标考察个体节点的可用资源以及个体节点在全网中的载荷响应能力。以此为依据为每一个雾计算设备个性化地定制派送数据分组方案,同时能够在大规模数据转发情形下自适应更新自身的计算受理能力。测试数据表明,算法能够以较低的代价赢得良好QoS。     

基于粒子群的工业大数据雾计算多目标优化任务调度算法

针对工业生产中基于软件定义网络的雾计算架构大数据处理场景中的独立任务调度问题,提出了基于粒子群的多目标优化任务调度算法。该算法同时考虑优化任务的完成时间与异构雾集群的负载均衡值两个指标,采用一种非线性递减的方法更新惯性权重值,解决基本粒子群算法后期权值较大导致局部收敛能力较弱的问题。通过MATLAB仿真验证了所提算法的有效性。试验结果表明,在前期获得更大搜索空间的同时该算法提高了后期的收敛速率。     

融合MCAP和GRTV正则化的无人机航拍建筑物图像去雾方法

针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于无人机航拍建筑物图像处理中.针对全局大气光取值易受场景中景物影响的问题,提出一种颜色衰减先验投影最小方差的大气光求解方法,构建明度与饱和度差值图像,求解最小方差出现区域,并确定全局大气光估计.将利用图像场景深度信息求解的区域大气光与全局大气光相融合,获得新的大气光图.采用基于非局部信息的雾霾线先验理论对透射率进行优化,提出了一种基于雾霾线理论和引导相对总变分正则化的算法,通过计算透射率可靠性函数对透射率修正,并消除图像中存在的大量无用纹理信息,提升了透射率估计精度,有效改善了无人机航拍场景中浓雾及景深突变区域的复原图像质量.实验结果表明,所提算法与其他算法相比,获得的复原图像平均梯度、对比度、雾霾感知密度估计及模糊系数等指标分别平均提升了12.2%、7.0%、11.9%和12.5%,运算时长也优于部分算法,航拍图像更加清晰,更符合人眼视觉感受.