Java XML与面向Web的智能数据抽取

采用标准Web技术——HTML，XML和Java，开发一种基于Web用Java把Web数据转换为XML的数据挖掘方法．该方法标识数据源并把它映射成XHTML，根据一定的相关关系查找数据内的引用点并进行智能数据抽取，将数据映射成XML．这种数据抽取方法比较简单，通过选择可靠的数据源以及在这些数据源中选取与内容相关但与格式无关的锚点，可以较为方便地建立一个强壮的数据抽取系统．     

GDP数据生成模式

从现代经济计量学的角度分析了国内生产总值(GDP)绝对数的数据生成模式及GDP指数的数据生成模式，得到GDP绝对数的对数序列是一单位根过程、GDP指数的对数序列是一稳定过程。最后，讨论了两模型间的转换。     

一种新的盲数字水印算法

基于现有扩频数字水印技术，提出了一种新的盲数字水印算法——余数图像数字水印方案(RIWS)．理论和实验表明，该算法灵活地运用了载体图像的统计特性，有效降低了水印信息的误码率，在强高斯噪声污染环境中仍能提取出可辨识的水印信息．     

具有部分缺失数据两个双参数指数总体的估计

本文讨论了部分缺失数据两个双参数指数总体的参数估计问题．证明了估计的强相合性和渐近正态性。     

在Maple平台上处理物理实验数据

探讨用Maple处理物理实验数据的方法。介绍Maple用于求平均值，计算标准偏差，判断剔除坏数据、线性回归分析、作图等函数和程序的设计，具有实用价值。     

机电设备数据制作系统

介绍了机电设备数据制作系统的研发背景,重点对系统结构和功能进行了阐述。     

小型工程检测技术与管理

对一项工程检查验收优劣是通过科学的检测与试验手段，工程检测以科学数据作为依据对工程做出评价。根据检测数据，对工程施工过程中的每道工序及原材料的性能、各种混合料的配合比、半成品的强度等进行全面控制，以确保工程质量。如果一面工程没有科学的检测资料就无法对其工程质量做出评价和验收，因此，检测数据是工程能否通过验收的主要环节，也是工程检测对工程施工质量实施有效控制的重要手段之一。对待小型工程如何控制好质量争创优质工程，同样必须做好各种原材料和混合料配合比试验。也就是说“麻雀虽小五脏俱全”。在检测工作中无大小工程之分。只有用严格的科学态度认真对待。才能确保工程质量。     

离散属性的缺损数据处理方法

讨论了利用领域知识，如完整性约束，分级概念等，对原数据库进行重新处理并且给那些丢失或明显背离常规的属性确定一个取值区间。实验证明利用这种基于属性的知识发现方法处理缺损数据是很有效的。     

红杏枝头春意闹——有关“中国高校科技创新竞争力”排名

前不久,《中国高校科研竞争力评价报告》在大众的关注下揭晓了。这是国内第一次对所有本科院校的科研竞争力进行全面、系统的评价,也是第一次从科研活动的规律和特点出发,以科研投入、产出、效益为主线,对高校的科研竞争力进行综合计量。为使评价更加科