Fuzzy Q learning algorithm for dual-aircraft path planning to cooperatively detect targets by passive radars

The problem of passive detection discussed in this paper involves searching and locating an aerial emitter by dualaircraft using passive radars. In order to improve the detection probability and accuracy, a fuzzy Q learning algorithrn for dual-aircraft flight path planning is proposed. The passive detection task model of the dual-aircraft is set up based on the partition of the target active radar＇s radiation area. The problem is formulated as a Markov decision process （MDP） by using the fuzzy theory to make a generalization of the state space and defining the transition functions, action space and reward function properly. Details of the path planning algorithm are presented. Simulation results indicate that the algorithm can provide adaptive strategies for dual-aircraft to control their flight paths to detect a non-maneuvering or maneu- vering target.     

基于统计模型的时-空相关海杂波仿真

工作于海洋环境下的雷达面临较严重的海杂波的影响,海杂波统计模型的研究对最优检测算法设计和雷达性能预估有重要作用。基于海杂波的复合散射理论,分析了海杂波非高斯幅度分布的特性、时间相关性及空间相关性。讨论了采用球不变随机过程产生时间和空间相关的海杂波仿真方法。对算法中散斑分量和纹理分量的参数估计,时间相关性和空间相关性的引入方法进行了分析。设定仿真环境仿真产生了具有时间和空间相关性的非高斯型海杂波数据,结果表明采用该方法的有效性。     

副炮雷达与箔条干扰战斗使用电磁兼容模型

为解决某副炮与箔条无源干扰间战斗使用电磁兼容问题，采用系统分析方法将空城电詹兼客性分解为箔条云是否在方位和俯仰方向上进入副炮雷达波束进行讨论，建立了相应兼容性判断模型并编制了仿真软件。仿真表明该模型具有较高准确性，对我新型舰艇无源干扰发射决策和反导火力分配决策的制定具有较大意义，并对其他类似研究具有借鉴意义。     

雷达网电子对抗仿真及雷达自卫距离的修正

雷达网电子对抗仿真实验是进行雷达和电子对抗装备论证及战术研究的一种重要方法，对雷达和电子对抗武器系统的实战运用具有重要的指导作用。研究了雷达网电子对抗仿真系统的功能、组成及关键技术，提出并解决了雷达自卫距离的修正问题,应用雷达、电子干扰的建模技术夏系统仿真技术，实现了雷达网电子对抗仿真系统并得到了应用。     

弹道中段雷达目标识别仿真系统的关键模型及实现

雷达是弹道中段的主要传感器,在中段目标识别中发挥着核心作用.根据弹道目标雷达识别仿真系统的要求及弹道目标识别的特点,建立了弹道目标雷达特征数据产生、雷达目标识别特征提取、识别算法融合等多个关键模型,设计并实现了弹道中段雷达目标识别仿真系统.进行了典型战情下的雷达目标识别仿真,仿真结果表明所设计的仿真系统稳健可行,系统可以为弹道中段雷达目标识别研究提供仿真支撑.     

适用大场景高分辨合成孔径雷达的快速BP算法

在进行大场景、高分辨合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像处理时,基于后向投影(back-projection,BP)的SAR成像算法由于运算量大其应用受到限制,而基于快速变换的算法是在信号的频率域进行,要求线性孔径,对运动补偿的要求太高其应用也受到限制。提出了一种快速后向投影(fast back-projection,FBP)算法,对大场景、高分辨的SAR成像处理时其计算效率比传统的BP算法有显著提高。仿真结果表明,其成像质量与传统的BP算法相近。     

毫米波共形相控阵雷达导引头波束形成

针对毫米波圆锥台共形相控阵天线阵列低副瓣波束形成,提出了基于最优非均匀子阵划分及最优子阵激励的低副瓣波束形成方法.该方法利用多目标进化算法,先通过对整个扫描波束空间进行空间采样并形成空间采样点的天线辐射方向图,然后引入两个多目标函数对这些空间采样点的天线辐射方向图进行低副瓣约束,可获得指定扫描空间内任意角度的低副瓣波束形成.通过多目标进化算法优化子阵结构及其激励能够有效抑制辐射方向图副瓣电平.仿真实验证明该方法有效.     

隐身目标的双基地雷达探测技术

以F-117A作为典型的隐身目标,提出一种计算隐身目标双基地雷达探测区域的新方法。通过对指定的雷达警戒区域进行网格剖分,在不同的网格节点位置计算隐身目标的双站雷达散射截面,由双基地雷达方程出发,从能量角度得到雷达探测判定不等式,计算目标的雷达探测区域。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明了该算法的可行性。     

星载INSAR技术在不同地形地貌区域的DEM提取及其应用评价

利用干涉合成孔径雷达测量技术（INSAR）获取了3个典型区域的数字高程模型（DEM）的基础上,结合我国1：25万数字高程模型,对所获取的DEM进行比较和分析,得出了INSAR技术的适用范围和测量精度,结果表明：在植被稀少、地表干燥的平原、山脉和丘陵地区,图像对相关性较好,高程误差为4－6m,所获取的DEM明显优于1：25万DEM;在植被茂密地区,图像对相关性较差,高程误差在30m左右,其精度不如1：25万DEM;在植被胶薄（灌木）的地区,利用Tandem干涉对,也可获10m左右的测量精度;在湖面、河面等水面区域,由于出现无信号的热噪区域,将产生较大的局部误差,研究表明利用星载INSAR技术在植被稀少、自然条件复杂的我国西部地区开发地形测绘工作是完全可行的。     

基于小波变换的多普勒雷达回波图像压缩

由于多普勒雷达的速度图是矢量场，在有损压缩模式下，运动粒子的原来运动方向可能会由于失真而改变。提出了一种速度场方向保持算法(VFHOA)，引入了方向图的概念。在恢复图像时，利用该算法，可以纠正发生方向错误的运动粒子。最后利用小波变换和零树编码，并结合VFHOA对多普勒雷达回波数据进行了压缩。实验表明，VFHOA实现简单，效果较好；并且该算法也适用于对一般的矢量场图像的有损压缩。