SARS冠状病毒N蛋白的表达及二级结构预测分析

通过RT-PCR获得SARS冠状病毒N蛋白基因，分别克隆到原核表达载体pET21a，pET32a和pGEX-4T-1中，将3种重组质粒pET2la-N，pET32a-N和pGEX-4T-1-N分别转化大肠杆菌BL21(DE3)，经IPTG诱导，细菌中分别表达出约46kD的重组N蛋白、约60kD的6xHis-N融合蛋白和约70kD的GST-N融合蛋白，表达量分别达总蛋白的45％、40％和30％．进一步的分析表明：6xHis-N融合蛋白在大肠杆菌中为可溶性表达，该可溶性组分占细菌裂解液的70％左右，且能被6xHis抗体所识别．用蛋白分析软件对N蛋白进行了序列分析和二级结构预测．SARS冠状病毒N蛋白在大肠杆菌中的高效可溶性表达，有助于进一步结晶后进行X射线晶体衍射分析其结构与功能．     

浅色橡胶助剂的研究

针对白炭黑的生产工艺复杂,成本较高等问题,以阜新千枚岩为原料,经超细粉碎后成粒径不同的粉体,选择合适的化学改性药剂制度,将改性后的千枚岩作橡胶填料进行试验研究,通过与中槽炭黑、白炭黑相比较,千枚岩的某些性能指标超过白炭黑,接近炭黑,可以部分替代炭黑作橡胶补强填料.千枚岩作为橡胶填料是其新应用领域之一,这一研究成果为资源枯竭的阜新市经济发展提供一个新方向.     

噻二唑合锌配合物热分解过程的研究

利用热重分析和红外光谱技术对噻二唑锌配合物的热分解过程进行了分析表征,研究结果表明,配合物的热分解分三个阶段进行.第一阶段分解在205.9~209.7℃之间,对应于噻二唑的开环分解,是配合物主要分解阶段.第二阶段分解在209.7~366℃范围内,此为醋酸根的分解阶段.第三阶段分解温度大于366℃,此为有机碎片的分解、碳化过程并伴随Zn(CN)2的生成.红外光谱分析表明在配合物分解阶段,噻二唑开环并产生了H2[Zn(NCS)2(Ac)2].     

基于MPLS流量工程的重路由算法改进

对多协议标记交换（MPLS）流量工程的重路由算法进行改进,采用“边建边拆”的思想,提出一种更合理的重路由算法.新算法在一定程度上克服了原MPLS流量工程重路由机制的各种缺陷.     

青海沙蜥的生长及两性生长差异

为了研究自然生境中沙蜥的生长和两性生长差异情况，于2001～2002两年间对分布在四川西北部若尔盖地区的青海沙蜥（Phrynocephalus vlangalii）进行了6次标志重捕．结果表明：第一年8、9月出生的沙蜥到第二年的6月SVL、TL和BM都有显著的生长（P〈0、05），雌、雄个体的两性生长差异不显著（P〉0．05）；第二年6月至8、9月间，雌、雄个体的SV、TL和BM都有快速的生长（P〈0．01），从7月份开始出现了两性生长差异（雌性的生长速度小于雄性）（P〈0．01）；第三年的6月至8月间，雌性的SVL、TL和BM仍在快速生长（P〈0．01），而雄性的生长则不显著（P〉0．05），雌性的三个生长指标的生长量远大于雄性（P〈0．01），并且SVL和BM的生长量与第二年的同期生长量非常接近（P〉0．05）；四年以后，雌、雄个体的SVL和TL的生长及两性生长差异都不再显著（P〉0．05），但是在体形大小上还存在极显著的两性异形（P〈0．01）．在青海沙蜥的生长发育过程中，雄性的生长曲线近似“S”形，而雌性则是非“S”形．雌、雄个体的生长受季节和年龄的影响，造成雌、雄两性成长差异的主要原因是雌、雄个体对繁殖的能量投入不平衡．     

二级倒立摆的参数自整定模糊-PI控制

基本模糊控制器在面对复杂控制对象时，其稳态精度比较差。针对这一问题，文中以二级倒立摆系统为控制对象，提出了一种新的模糊控制器。该模糊控制器通过对基本模糊控制器中结构参数的寻优和调整，以及系统输出结构的完善，实现了二级倒立摆的稳定控制。仿真研究表明，提出的模糊控制算法无论是在动态指标还是在稳态精度方面与基本模糊控制器相比，都有了明显的改进。     

复方程f″ Af=0解的超级零点充满圆

设f1,f2是复方程f″ Af=0的两个线性无关解,其中A是整函数,令E=f1f2.本文研究了齐次线性微分方程f″ Af=0的超级零点充满圆问题,建立了E的超级零点充满圆的一些结果.所得结果精确了一些已有的结果.     

两级SBR无外加碳源除磷脱氮的运行模式

在已有的两级SBR除磷脱氮工艺研究成果的基础上,分析了该工艺除磷与脱氮的优势和原运行模式存在的不足,提出了采用两级SBR工艺优化除磷与脱氮的改进运行模式,讨论了采用改进后的运行模式,在无需外加碳源条件下,实现对城市污水同步高效除磷与脱氮的可行性,分析了对该两级工艺实行实时过程控制的可行性。     

结合山区农村学校实际，开发校本课程资源

《基础教育课程改革纲要（试行）》指出：“为保障和促进适应不同地区、学校、学生的要求，实行国家、地方和学校三级课程管理”，“学校在执行国家和地方课程的同时，应视当地社会、经济发展的具体情况，结合本校的传统和优势，学生的兴趣和需要，开发和选用适合本校的课程”。作为国家课程和地方课程的有益补充，校本课程资源开发的意义是不言而喻的。     

基于粒子群算法的短期电力负荷预测

根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法(PSO)的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法对级联网络的训练进行优化,提高模型的运算速度.结果表明,该方法预测精度较高,效果较好.