应用于汽车发动机start/stop模式的磁流变悬置设计与分析

针对汽车在start/stop模式下发动机传递至车身的振动和扭矩过大问题,设计了一种具有惯性通道的流动模式磁流变悬置.在考虑了激励电流对磁流变液黏度的影响规律和悬置液阻效应的基础上,建立悬置的阻尼力数学模型.采用有限元软件分析了在励磁线圈作用下磁流变悬置磁路阻尼通道处的磁感应强度分布规律,分析了激励电流和磁路的结构参数对悬置恢复力和可控力的影响规律.并对磁流变悬置进行了性能测试和start/stop模式下的实车试验.结果表明,所设计的磁流变悬置具有良好的可控性,并且能有效地隔离汽车发动机在start/stop模式下的振动传递.     

基于非理想信道信息的协作式空间复用系统性能分析与模式切换

针对基于非理想信道信息的多用户多天线上行协作式空间复用系统,提出了一种自适应的在协作式空间复用与单发多收之间进行模式切换的混合传输方案.分别分析了协作式空间复用与单发多收在理想信道信息与非理想信道信息下的各态历经可达速率性能,获得了其闭式的边界结果;在两者分析结果比较的基础上,提出了一种基于可达速率边界的模式切换传输方...     

在Delphi应用程序中提高录入效率的方法

利用Delphi的ComboBox组件和系统初始信息、DBGrid组件、代码和设置文本输入框的输入模式等4种方法，提高了录入效率。给出1个例程的详细代码。     

VTOA交换节点体系结构的分析

VTOA技术是当前国内外研究的热点,被看作是未来话音的主流技术。为解决VTOA交换节点体系结构存在的模块划分以及支撑技术问题,从VTOA技术入手,通过对VTOA业务需求以及AAL2基本概念的讨论,分别对VTOA交换节点体系结构组成、基于STM和ATM的VTOA交换节点体系结构的相关问题进行了分析与研究,得出了两种不同的体系结构适用领域的简单结论。     

垂直分辨率对全球降水模拟的影响

利用中国科学院大气物理研究所(IAP／CAS)的全球大气环流模式(AGCM)的两个不同版本(9层模式和21层模式),对冬、夏季全球降水分布进行模拟。并将模拟的结果与美国国家环境预测中心和中国国家大气研究中心(NCEP／NCAR)的再分析资料(NCEP—RE)进行对比。数值试验的结果表明：细垂直分辨率模式(21层)模拟的全球降水分布从总体效果上优于粗垂直分辨率模式(9层),并且对夏季全球降水分布的模拟优于对冬季降水的模拟。细垂直分辨率改善了积云对流参数化,能更好地模拟对流性降水,但它对大尺度降水的模拟不如粗垂直分辨率。     

渐进式序列模式挖掘算法IMSP分析

序列模式挖掘是数据挖掘中最重要的研究课题之一。基于记录频繁集各元素的Ctid表的基础上，有研究者提出一种渐进式序列模式挖掘算法IMSP，目的是支持度保持不变，而数据库变化不大时，如何利用前次的结果和中间结果，以加速本次挖掘过程。笔者深入分析了算法IMSP结构，指出该算法在时间复杂度，挖掘规则的完备性上的不足，同时也指出利用该算法所可能得到的错误结果。     

电流模式神经网络

把电流模式电路引进了神经网络理论，提出了一种用电流模式电路构成的神经网络阈值处理单元，并由此构成了电流模式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，此网络中信号都是以电流的形式出现的。     

面向异构集群的作业调度与资源分配研究

提出一种面向异构集群的作业调度与资源分配策略,在异构资源实时监控的基础上,实现了作业的有效调度,进而在作业执行阶段,采用基于二部图的最小权匹配的资源分配算法,实现异构资源到执行任务的合理部署与配置.以医学科学计算为背景,搭建了异构云计算环境,并进行了仿真实验.实验结果显示:提出的算法实现了预期的目标,有效弥补了现有同构作业调度算法的缺陷与不足.     

PSA-ANFIS方法的研究

矿山中的岩土工程灾害预测问题,是采矿工程领域亟需研究解决的重大课题.本文即针对这些问题,采用正交试验设计法和模式搜索算法研究了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的训练参数和模型结构的优化方法,提出和建立了基于模式搜索算法的自适应神经模糊推理方法(PSA-ANFIS).进一步采用一多峰函数进行离散,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,对PSA-ANFIS的拟合能力和预测能力进行了研究.结果表明,无论是在拟合精度和预测精度上,还是在训练参数的调整、模型结构的建立和训练过程上,PSA-ANFIS均适合于解决矿山岩土工程灾害预测这一高度非线性的映射问题.     

新建本科院校机械类专业人才培养模式探讨

新建本科院校学生学习基础差异很大,各自的发展方向不同,学校在确定人才培养模式上,要进行＂考研型＂和＂就业型＂的分流。按照不同的人才培养模式,通过管理制度改革、课程改革等方式,为社会培养急需的应用型人才。