SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ（自组织特征映射算法）和ＨＭＭ（隐含马尔可夫过程）应用于矢量量化，从而产生更为优良的码本。     

多元Sikkema算子的逼近定理

研究单纯形上多元Ｓｉｋｋｅｍａ算子的逼近，得到逼近正逆定理和渐近估计。     

关于二元广义Baskakov算子的逼近

构造了广义二元Ｂａｓｋａｋｏｖ算子，讨论了其在Ｃ空间的逼近性质。     

一类线性周期系统的稳定性准则

考虑一类含小参数的线性周期系统利用Ｐｏｉｎｃａｒｅ映射给出零解稳定性的判别方法。     

二次映射式K路合并排序算法

在映射式Ｋ路合并排序算法的基础上提出了一种二次映射式Ｋ路合并排序算法，解决了当记录总数较少、关键宇最大值较大时，映射式Ｋ路合并排序算法存在的存储开销浪费大的问题，并保持时间复杂性不变。     

Gauss—Weierstrass算子的某些逼近性质

该文主要讨论了Gauss—Weierstrass算子｛Wn｝在给定点对LipschitZ函数类的逼近误差以及某些高阶逼近问题，并得到了｛wn｝的局部Nikolskii常数。     

具有正实部的K-拟共形映射的几个定理

本文利用模估计的方法，通过对拟共形映射（Ｋ—Ｑ．Ｃ．）性质的研究，得出了具有正实部的Ｋ—拟共形映射的一些结果。     

符号空间开集的Hausdorff测度和Hausdorff维数

给出了符号空间Еπ的所有开集的Hausorff测度和Hausdorff维数的一个完整的刻划。     

Banach空间中度量投影算子的性质

本文在一定的Banach几何框架下讨论了度量投影算子的若干性质．先利用对偶映射给出了投影算子的几个等价条件，然后利用等价条件讨论了自反、光滑、严格凸Banach空间中度量投影算子的线性性质和投影算子在凸闭子集中的方向导效等性质．     

拟凹算子不动点的逼近

<正> 从著名的Banach压缩映照原理的证明过程可知:算子A的压缩性可推出迭代列x_n=Ax_(n-1)收敛到A的不动点x~*,而不动点的唯一性也是直接从算子A的压缩性得来的。值得注重的是:A的压缩性只是迭代列x_n=Ax_(n-1)收敛到A的不动点的充分条件,而非必要条件。对某些非压缩算子A,迭代列x_n=AX_(n-1)仍有可能收敛到A的不动点x~*。