特征结构提取的高阶Hopfield神经网络实现

本文首先建立了特征结构提取问题的罚函数表示，通过对罚函数求极小可以求得原始协方差矩阵的主特征向量及其对应的特征值。为了求得其他特征结构，特构造了一个协方差矩阵序列。如果将罚函数展开并进行整理，高阶Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络可被引入到特征结构提取中。这种方法比较直观，它将网络稳定时的输出与所求协方差矩阵的主特征向量的各个分量相对应，而网络稳定时的能量则对应于协方差矩阵的迹与所求特征值之差，计算机仿真结果验证了这种方法的正确性。     

混沌的神经网络

现在研究神经网络的人很多,但主要是人工神经网络。最近,有几个实验室分析了健康人的脑电图,发现其中存在混沌的证据;混沌也会是神经系统的正常特征。其实,尤其在一个单独的生物神经元中,可以在实验上观察到混沌性态,而这是一般人工神经元所没有的。本文介绍一种单独神经元的模型,它能够定性地描写实验观察到的混沌响应。一、神经元的非线性动力学模拟生物神经元动态的历史要追溯到早期的一些著名模型,例如MoCulloch-Pitts神经元(1943)和     

FPGA技术浅说

说到FPGA技术,对社会大众而言,还是一个陌生的技术名词;然而,在国际电子集成设计领域,已是一个广受重视的流行技术,目前,已引起国内电子产业界的专家,学者和广大的应用设计工程师的关注。这是因为,FPGA出现,使多年来电子设计工程师的梦想成真:这就是在您的工作现场,实时实现你的数字化电子产品的单片集成化设计。 在现代工业社会里,电子应用是无所不在的重头产业。而微电子、超大规模集成电路产业又是现代电子产业的关键     

Petri网系统的可达性分析

对Petri网系统的可达性问题做了综合性的阐述和分析, 提出了利用能量优化方法来解决可达性问题的方法, 并在此基础上结合计算代数方法和神经计算模型对可达性问题做了进一步的研究. 主要工作包括 1.给出了Petri网到线性空间的映射规则及其可达性的等价性定理; 2.建立了能量优化模型, 将可达性判断化为优化问题; 3.用神经网络来求解能量优化模型; 4. 最后综合了计算代数方法和能量优化模型的优点给出一个基于计算代数和神经计算的方法. 作者提出了一种利用基于硬件的大规模并行的神经计算来代替基于软件的串行的数字计算的可达性判断的解决方案.     

浅谈路由器qos技术

本文主要探讨路由器qos技术在下一代英特网中的应用,分别介绍集成服务(IntSer),区分服务(Dif-ser),以及其它一些探索性的路由器qos技术。     

改进QDPSO算法在BP网络训练中的应用

QDPSO（Quantum Delta-Potential-Well-based Particle Swarm Optimization）算法是基于量子空间的粒子群算法，对QDPSO算法进行了改进，结合Iris分类问题，应用到BP网络的权值优化中，并和基于标准PSO算法的方法进行了比较。实验结果表明：该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有良好的收敛性和稳定性。     

神经网络在可靠性分析中的应用

应用人工神经网络对舰炮发生故障的发射炮弹数进行了预测。借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力，对发生故障的发射炮弹数进行了单步预测，并与使用灰色数列预测的结果进行了对比，验证了人工神经网络进行可靠性预测的可行性。     

集成光学——理论和工艺学

本书为施普林格出版社出版的《物理学先进教材丛书》中的一卷。这套丛书包含物理学流行和广泛关注的多种专题，也包含对现代物理学研究前沿的介绍。本书介绍光电子学器件及其在集成光学和纤维光学系统中的应用，特别强调这些应用中的物理学及相关的数学等。本书初版于1982年，分别在1984年、1991年和1995年出版第2、3、4版。本书为2002年出版的第5版。     

CAD/CAPP/CAM集成技术原理与应用

对CAD/CAPP/CAM集成技术进行了分析和讨论，将特征造型技术方法应用于实际，并详细地阐述了CAD/CAPP/CAM集成系统的总体设计方案及运行过程。     

智能建筑工程设计中几个技术问题的探讨

文章对智能建筑的若干主要技术问题进行了讨论，并给出了处理意见，力求能对智能建筑的建设起借鉴作用。