Web数据挖掘系统体系结构的研究与设计

随着计算机技术和Web技术的日益发展,Web的数据量越来越大,如何从庞大的数据量中挖掘出自己需要的信息,越来越成为人们的需要。本文以此为目的,设计了一个Web数据挖掘系统的体系框架,为后续的实现打下了基础。     

基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究

针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题,本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型,并在该模型中引入FP-Growth算法自动生成审计规则。该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力,不仅能审计己知的异常行为,也能审计出未知的异常行为。     

基于FP-tree的最大频繁项集挖掘算法

现有的最大频繁项集挖掘算法在支持度阈值较大情况下已达到较高性能,但在支持度阈值较小时,由于候选项集的快速增长,其性能往往不理想。文章提出了一种基于频繁模式树(FP-tree)存储结构的最大频繁项集挖掘算法——DMFIF算法,将FP-tree各分枝作为初始候选项集,并按维数和支持度递减排序,结合子集剪枝策略,自顶向下搜索挖掘最大频繁项集。实验结果表明,该算法在低支持度阈值下稠密数据集中挖掘长模式具有较好性能。     

一种工件可拒绝的有界批量分批排序问题研究

研究了一类极小化加权总完工时间的可拒绝分批排序问题.首先证明了该问题是NP-难的,然后对于所有工件的加工时间相同的情况,给出了时间复杂性为O（n2）的动态规划算法,在此基础上,对于工件有两种到达时间的情况给出了多项式时间算法.     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.     

IT项目中隐性知识的挖掘与转移

知识经济时代的来临,知识作为一种资源越来越受到人们的重视,创新性的IT项目对知识的依赖程度极强。IT项目的临时性、独特性,使得大量的隐性知识在项目结束后随着项目成员的离开而消失。因此,如何挖掘隐性知识,共享、转化、创新知识,对IT项目实现科学的知识管理至关重要。阐述了IT项目隐性知识的分类,介绍了几种隐性知识的挖掘方法,分析了IT项目隐性知识转移的途径,并指出了转移过程中存在的障碍因素,提出了IT项目中隐性知识转移的具体措施。     

信息安全保障模式变革浅析

互联网时代的来临给人们带来便利的同时也使信息安全与网络安全形势日益严峻。形形色色的漏洞层出不穷,传统的安全保障模式已经无法有效地应对当前的威胁。本文分析了信息安全形势和现状,阐述了由漏洞挖掘、漏洞利用所构成的病毒产业链对现有安全技术和理念的冲击。根据病毒产业链中各个环节的特点,提出了基于"云安全"思想的新型的安全保障模式,使之能够快速感知和捕获新的威胁,并从源头上予以监控。     

网络舆情监控系统的实现方法

结合信息通信技术,使用中文信息处理和文本挖掘中的关键技术对舆情监控设计流程进行分析.通过相关功能模块建立网络舆情监控系统,实现网页信息采集和Web挖掘基础上的热点发现与跟踪.     

浅议执行难的原因及其完善

执行难是我国民事诉讼实践中的一个突出问题,长期为社会及学界所关注,也一直是我国人民法院面临的一个难题。执行难的问题长期困扰法院而又无法有效解决,已产生严重的社会负面影响,文章对民事执行难的原因进行分析并提出了完善建议,以期对＂执行难＂的理论与实务能有所帮助。     

英语世界的粤剧和粤港傀儡戏研究补缀

英语世界的粤剧研究,有三篇博士论文,分别是美国哈佛大学博士论文《粤剧的音乐》、美国匹兹堡大学博士论文《粤剧音乐中的即兴运用》和美国印第安那大学博士论文《广东傀儡戏：戏曲传统及其在中国宗教信仰体系中的角色》,此外,英国的Barbara E、Ward也有一篇专论。这些研究触及到了中国传统戏曲的许多根本问题,例如即兴创作和即兴发挥与应变,粤剧演出中例戏与选择性剧目的特点与功能,粤剧演出的社会与民俗宗教功能等方面,具有较高的学术价值,值得研究探讨。