两个定性综合集成支持技术

近年来随着复杂科学的兴起以及现实中各种棘手问题的大量涌现,自1990年钱学森等提出的从定性到定量综合集成方法论日益受到重视.信息技术的创新发展带来的强大助推力及现实世界的强劲需求使得综合集成研讨厅的研究有了显著的发展.不同于工程实践方面关注的系统集成及其技术平台等,本文关注于应用综合集成方法处理复杂问题的一些基本问题,如怎样支持"大胆假设"以此展开"小心求证".介绍两种定性综合集成支持技术CorMap和iView及其5种典型应用,它们对代表人们思考行为的文本数据通过一系列不同的计算而探索不同视角下群体思想结构的可视化表达,以便交互式分析,亦是形象思维的支持技术.讨论了与其他一些技术,如文本挖掘、本体等的关系.     

基于分类技术的Blog用户兴趣挖掘

文章通过分析Blog用户兴趣挖掘的重要性,提出了一种基于文本分类技术的自动挖掘Blog用户兴趣的方法,帮助用户自动推荐相似兴趣的博客以及为用户提供个性化的搜索与浏览博客内容的服务。     

基于文本挖掘的民声通道短信分类研究

根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中。通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉及的领域分类,有针对性地为政府决策提供可靠依据。     

难降解垃圾渗滤液COD的硫酸高铈法测定

采用硫酸高铈作为氧化剂来测定难降解垃圾渗滤液的COD,测定结果与重铬酸钾法进行比较.结果表明,用硫酸高铈法测定垃圾渗滤液COD时,重金属离子和氯离子对测定结果有干扰,可采用硫化钠预处理渗滤液将重金属离子去除,用硫酸汞消除氯离子的干扰;与重铬酸钾法相比,硫酸高铈对难降解垃圾渗滤液中的腐殖质及苯酚具有更高的氧化率;用硫酸高铈法测定垃圾渗滤液的COD均值比重铬酸钾法测定的平均值高出20%以上,更能反映渗滤液中有机物的污染程度.     

大学生体育活动开展能力的挖掘及培养

大学生体育能力水平集中的反映了大学体育的质量,而体育活动开展能力的挖掘和培养则是这一质量的重要体现。在高校体育教学中,突破纯粹运动技术的教学,加强培养体育活动能力,适应现代社会进步的需要,这些都要求每个大学生提高自身的体育活动素质。体育是德、智、体全面发展的组成部分,体育与德育、智育是密切联系的。高等学校的体育活动不仅关系到大学生身心能否健康发展,能否有强健的体魄和充沛的精力完成学习任务,而且关系到毕业后能否承担因快节奏生活所带来的身体上和心理上的压力。而怎样挖掘和培养大学生体育活动的开展能力,就成为所有高等院校在改革中该重视的问题,也成为教育发展中的重要趋势。     

Web数据挖掘系统体系结构的研究与设计

随着计算机技术和Web技术的日益发展,Web的数据量越来越大,如何从庞大的数据量中挖掘出自己需要的信息,越来越成为人们的需要。本文以此为目的,设计了一个Web数据挖掘系统的体系框架,为后续的实现打下了基础。     

基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究

针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题,本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型,并在该模型中引入FP-Growth算法自动生成审计规则。该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力,不仅能审计己知的异常行为,也能审计出未知的异常行为。     

基于FP-tree的最大频繁项集挖掘算法

现有的最大频繁项集挖掘算法在支持度阈值较大情况下已达到较高性能,但在支持度阈值较小时,由于候选项集的快速增长,其性能往往不理想。文章提出了一种基于频繁模式树(FP-tree)存储结构的最大频繁项集挖掘算法——DMFIF算法,将FP-tree各分枝作为初始候选项集,并按维数和支持度递减排序,结合子集剪枝策略,自顶向下搜索挖掘最大频繁项集。实验结果表明,该算法在低支持度阈值下稠密数据集中挖掘长模式具有较好性能。     

一种工件可拒绝的有界批量分批排序问题研究

研究了一类极小化加权总完工时间的可拒绝分批排序问题.首先证明了该问题是NP-难的,然后对于所有工件的加工时间相同的情况,给出了时间复杂性为O（n2）的动态规划算法,在此基础上,对于工件有两种到达时间的情况给出了多项式时间算法.     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.