面向路面附着估计的路面图像识别

为提升智能辅助驾驶系统对路面附着系数估计的准确性与实时性，研究了一种基于视觉信息的路面识别深度学习算法，实现路面附着系数的预估计。设计压缩卷积机制以降低网络运算参数，采用特征图全局平均替换全连接层以提升网络的拟合性能，并构建路面识别深度卷积神经网络DW-VGG。利用自建路面图像数据集对网络进行训练，测试结果表明，基于提出的多层知识蒸馏技术的DW-VGG网络识别精度较高，分类性能评估指标F₁得分为96.57%，并有效降低了网络的运算和内存成本，识别单张图像只需32.06 ms，预测模型只有5.63 M。     

枸杞白兰地蒸馏残液营养成分组成 及挥发性物质研究

利用陶瓷膜处理枸杞白兰地蒸馏残液获得浓缩液与清液，通过测定浓缩液与清液的理 化指标、营养成分及挥发性化合物来综合分析浓缩液与清液的品质。结果显示：浓缩液与清液的 可溶性固形物含量相近，但清液的透过率更好；浓缩液中总糖与总黄酮含量高于清液，清液中总酚 含量略高于浓缩液；采用GC-IMS技术对枸杞白兰地蒸馏残液中挥发性化合物进行有效的分离、检 测，共鉴定出30种化合物，包括酯类8种、醇类8种、酮类6种、醛类5种、酸类3种。实验结果表明， 蒸馏残液是枸杞白兰地工业中一种有价值的副产品，其中浓缩液可以开发成保健品或添加在枸杞 相关产品中，而清液可以开发成芳香味纯露饮料，使其更加经济化、生态化。