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461.
金属阳极表面钌的回收 总被引:2,自引:0,他引:2
氯碱工业中 ,电解食盐水用的金属阳极 ,表面上有含 Ru O2 的活性涂层。钌是贵重金属 ,从旧电极上与阳极泥中回收钌有重要价值。该文介绍了从旧电极表面剥落钌的方法 ,以及从剥落液中和阳极泥中回收钌的方法 ,该方法的回收率达 95%以上。 相似文献
462.
针对目标检测网络模型规模大、参数量冗余,导致安瓿瓶外观缺陷检测模型难以部署到边缘设备的问题,提出一种基于轻量化网络和模型压缩的Faster R-CNN安瓿瓶外观缺陷检测算法。以MobileNet-V2作为主干网络,利用模型剪枝策略裁剪卷积网络中冗余的通道;通过饱和截取映射将浮点型参数量化为整型;利用知识蒸馏恢复压缩后网络的检测精度。在自主构建的安瓿瓶外观缺陷数据集进行测试,模型体积减少了69.6%,平均精度为89.3%。仿真结果表明:压缩后的目标检测模型满足实际应用中安瓿瓶外观检测要求。 相似文献
463.
采用精制棉油脂肪酸蒸馏过程中排出的蒸馏残渣为原料,制备一种新型型砂铸造用粘结剂.当粘结剂加入量为3%时,其抗拉强度可达23MPa,湿压强度可达0.016MPa.同合脂油相比,该粘结剂不但性能优良,而且价格低廉,适用于铸造生产. 相似文献
464.
基于知识蒸馏的轻量型浮游植物检测网络 总被引:1,自引:0,他引:1
当前基于卷积神经网络的目标检测框架已成为主流,使用深层的特征提取网络可以达到很好的目标检测效果,但带来的大量的参数和计算开销使这些算法难以应用到对存储空间和参数量有一定限制的嵌入式设备中.为此,该文提出将知识蒸馏方法用于目标检测网络的特征提取网络,以提升浅层特征提取网络的性能,在降低模型的计算量和规模的同时尽可能地保证模型的性能.实验结果表明,经过蒸馏的浅层网络作为特征提取网络的检测精度比没有经过教师指导的网络精度提高了11.7%.与此同时,该文构建的浮游植物目标检测数据集不仅可以评估一些最先进的目标检测算法的性能,也有利于未来浮游植物显微视觉技术的发展. 相似文献
465.
BERT等预训练模型在很多NLP任务上取得了良好的效果,但预训练模型参数规模大,运算量大,对硬件资源要求高,难以部署在小型的配置环境中。模型压缩是解决该问题的关键,知识蒸馏是目前较好的模型压缩方法。基于此,提出基于多任务蒸馏的句意图识别和槽位填充联合模型,该模型将ALBERT运用到任务型对话系统中,并利用知识蒸馏策略将ALBERT模型知识迁移到BiLSTM模型。实验结果表明,基于ALBERT的联合模型在SMP 2019评测数据集中的句准确率为77.74%,单独训练的BiLSTM模型句准确率为58.33%,而蒸馏模型的句准确率为67.22%,在比BiLSTM高8.89%的情况下,推断速度约为ALBERT的18.9倍。 相似文献
466.
研究小儿腹泻外敷膜剂的提取工艺.采用双提法(即水提挥发油,醇提生物碱),采用L9(3)4正交设计,以醇浓度、提取时间、提取次数和加醇量为考察因素,并以吴茱萸次碱的质量分数为指标,考察提取的最佳工艺.初步确定挥发油提取为10倍量水,提取6 h;生物碱提取为6倍量质量分数为90%乙醇提取2次,每次1 h.确定了小儿腹泻外敷膜的最佳提取工艺. 相似文献
467.
本文在[5]的基础上,进一步开发出复合溶剂萃取法用于直馏柴油脱酸和回收环烷酸的工艺流程。研究表明,该工艺的环烷酸脱除率达97%以上,精制后柴油质量满足GB252-77质量标准;复合溶剂经蒸馏回收可循环使用,同时得到了环烷酸副产品;该工艺不产生三废,有利于环境保护,克服了柴油碱电精制和硫酸中和法回收环烷酸的缺点。 相似文献
468.
隔水管系统足海洋钻井的主要设备之-本丈对描述隔水管运动的四阶非线性偏徽分方程和边界条件进行了简化,并应用有限差分法对隔水管的受力情况进行数值分析.作用在隔水管上的顶张力,使用四种海况进行研究,并编制了相应的计算程序.通过实例计葬,与美国应力工程服务奋司的计葬结果进行比较,结果完全-致.末文提供的动态分析方法及计葬程序具有方法简便、精确度高和机时省千优点,对设计和校核隔水管系统具有实用价值. 相似文献
469.
土壤速效氮两种测定方法的测定值相关性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对三峡大学校园内以及高坝洲、水布垭大坝几处人工修复坡地不同肥力水平的97个土样,结合凯氏自动定氮仪的优点,分别采用常规分析(扩散法)与速测法(直接蒸馏法)对各土样速效氮进行测定,以探索速测与常规分析法测定值间的相关性.通过回归分析对数据的处理和统计,表明两种方法测定值间相关性极显著,并建立了它们之间的线性转换模式;同时对常规分析值和转换值进行了t检验,结果表明两者之间差异不显著(P0.05),因此利用凯氏自动定氮仪加碱直接蒸馏法代替扩散法测定速效氮是可行的. 相似文献
470.