用气隙式膜蒸馏进行膜渗透性能影响因素研究

利用气隙式膜蒸馏实验对料液温度、流率及气隙宽度等操作条件对膜渗透性能的影响进行了测试和分析。结果表明,提高料液温度,可使膜通量有所提高,但温度极化现象会随之加重。冷液流率的提高引起的膜通量变化明显小于热侧液流率提高对膜通量的影响。另外,小的气隙宽度可得到大的膜通量。     

留兰香油提取方法的探讨

通过实验对比4种提取留兰香油的方法：水蒸气蒸馏法、改良水中蒸馏法、石油醚浸提法、乙醇浸提蒸馏法，结果显示改良水中蒸馏法是目前较为合理实用的提取方法，并探讨了乙醇法提取留兰香油的可行性。     

分子蒸馏技术及其在工业上的应用

介绍了分子蒸馏技术的基本原理及其与堂规蒸馏技术的区别，国内外发展状况及在工业上应用领域等。     

进料温度对PVDF膜处理含酚废水的影响

以聚偏氟乙烯 (PVDF)微孔膜为分离膜 ,研究了进料温度对减压膜蒸馏过程处理含酚废水的影响。实验结果表明 :进料温度为 5 0℃时 ,过程具有最高分离效率 (苯酚去除率 )和离子截留率。     

过氧化氢氧化法处理糖蜜酒精蒸馏废水初探

采用H2 O2 -Fe2 + 催化氧化法对糖蜜酒精蒸馏废水进行初步处理试验。结果表明 ,H2 O2 对糖蜜酒精蒸馏废水有较好的氧化降解效果 ,在温度为 30℃ ,催化剂Fe2 + 用量为 0 .46 g·L-1,H2 O2 用量为 41.7g·L-1,废水经过 15h氧化反应后 ,用石灰乳中和调节至 pH =7,废水COD去除率可达 80 %,色度去除率达 94%.     

高纯金属钪的制备工艺及提纯机理研究

给出了制备高纯金属钪的新工艺并对其提纯机理做了探讨，采用这些工艺，我们的制备出纯度为Ｓｃ≥９９．９９％的高纯金属钪，质量达世界先进水平。     

烟草中烟碱水蒸气蒸馏分离及测定

本文系统地研究了烟草中烟碱的水蒸气蒸馏的适宜条件及烟草中烟碱的定量分析方法，提出了在碱性条件下将烟草浸泡１２ｈ以上用水蒸气蒸馏法收集７００￣８００ｍＬ，蒸出液，即可收集到９５％以上的烟碱，分别用酸碱滴定法和紫外光谱法测定烟碱含量，通过比较，可以看出紫外光谱法较快速和准确。     

多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类

针对深度神经网络模型计算量大且耗时,而轻量化模型速度快但精度低,二者均无法直接应用在嵌入式设备上的问题,本文提出一种多层次自适应知识蒸馏方法提升轻量化模型的性能。首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大而深的教师模型的输出层概率分布知识;然后,通过添加辅助卷积块以融入特征层的知识蒸馏方法,使学生模型学习教师模型的多层次知识。在两个高分遥感场景分类数据集上的实验验证本文方法的有效性。     

基于特征空间嵌入的对比知识蒸馏算法

因能有效地压缩卷积神经网络模型,知识蒸馏在深度学习领域备受关注。然而,经典知识蒸馏算法在进行知识迁移时,只利用了单个样本的信息,忽略了样本间关系的重要性,算法性能欠佳。为了提高知识蒸馏算法知识迁移的效率和性能,文中提出了一种基于特征空间嵌入的对比知识蒸馏（FSECD）算法。该算法采用批次内构建策略,将学生模型的输出特征嵌入到教师模型特征空间中,使得每个学生模型的输出特征和教师模型输出的N个特征构成N个对比对。每个对比对中,教师模型的输出特征是已优化、固定的,学生模型的输出特征是待优化、可调优的。在训练过程中,FSECD缩小正对比对的距离并扩大负对比对的距离,使得学生模型可感知并学习教师模型输出特征的样本间关系,进而实现教师模型知识向学生模型的迁移。在CIFAR-100和ImageNet数据集上对不同师生网络架构进行的实验结果表明,与其他主流蒸馏算法相比,FSECD算法在不需要额外的网络结构和数据的情况下,显著提升了性能,进一步证明了样本间关系在知识蒸馏中的重要性。     

塔里木油田沙漠苦咸水淡化与软化技术

塔里木油田为了解决沙漠井队的生产和生活用水，采用了３种沙漠地下咸水的淡化装置：第一种是压汽蒸馏装置，这种装置将加热后的饱和蒸汽进行压缩，升温，然后再进入加热室，冷凝成为饱和水（淡化），并继续放出部分热量．第二种是反渗透装置，就是在外界压力作用下将苦咸水通过半透膜，该膜只能通过纯水，不能通过溶质，从而分离出纯水．第三种是电渗析装置，即在电场作用下，利用阴、阳离子交换膜对溶解液中阴、阳离子的选择透过性使溶质和溶剂分离．本文对上述３种装置的组成、工作原理、基本参数、优缺点以及使用情况加以介绍．还简要介绍了沙漠井队使用的两种小型软化水处理设备．