Banach空间中有限族非扩张映象隐迭代程序的收敛性

在Banach空间的框架下，研究了有限族非扩张映象隐迭代程序的收敛性，其结果不仅改进和发展了最新的有关结果，而且也肯定地回答了Xu提出的一个公开问题。     

e1←→σ←→e2神经网络反相解的研究

对e1←→σ←→e2神经网络模式，采用相同的微分方程模型研究此模式产生的反相解的周期性，得到P^*-起跳区，根据此区域的性质给出激发元进入P^*-起跳区的条件，满足此条件的系统得到周期反相解，两元沿着相同的闭轨运动，且闭轨位置与初始条件无关。     

小功率脉冲电镀仪在高效硅太阳电池中的应用

研制出用于制备空间硅太阳电池上电极的小功率脉冲电镀仪，该电镀仪脉冲电流的频率和占空比具有较宽的调节范围，满足高效率硅太阳电池脉冲电镀的要求，与国内，外普遍采用的真空蒸镀硅太阳电池上电极相比较，脉冲电镀可以制备更窄的栅指电极，电池上电极的遮光损失从７％￣９％降低到３％。     

逆包络法及其应用

逆包络是指已知包络面(线)方程，而要求形成该包络的曲面族中一个曲面(线)的问题，本文集中介绍了求解逆包络问题的7种方法，并介绍他们各自的应用和当注意的问题．     

浅论萨克斯管吹奏中常遇的问题及解决方法

萨克斯管吹奏中常出现音色概念、呼吸、指型、口型等方面的错误，阐述了其解决的方法，同时从理论的角度分析了原因，以帮助吹奏掌握正确、规范的萨克斯管吹奏方法。     

基于词-标签概率的多标签文本分类研究

针对多标签文本分类任务中如何有效地提取文本特征和获取标签之间潜在的相关性问题,提出一种CNN(convolutional neural networks)结合Bi-LSTM (bi-directional long short-term memory)的模型.首先,通过CNN网络和最大池化提取文本的特征;然后,利用训练的Labeled-LDA(labeled latent dirichlet allocation)模型获取所有词与标签之间的词-标签概率信息;接着,使用Bi-LSTM网络和CNN网络提取当前预测文本中每个词的词-标签信息特征;最后,结合提取的文本特征,预测与当前文本相关联的标签集.实验结果表明,使用词-标签概率获取文本中词与标签之间的相关性信息,能够有效提升模型的F1值.     

基于PVM的GAMMA程序执行环境研究

由Ｂａｎａｔｒｅ和Ｍｅｔａｙｅｒ提出的并行计算模型ＧＡＭＭＡ,通过使用多重集转化技术,允许在料高层次开发求解问题的逻辑并行性,目前已被广泛作并行程序构造工具。本文探讨如何基于网络并行计算环境－ＰＶＭ有效地实现ＧＡＭＭＡ模型。实验结果表明ＧＡＭＭＡ作为高层、隐式并行模型适合开发大规模并行程序。     

WS~*-闭空间的性质

该文引入了一类包含Ｓ－闭空间的拓扑空间——ＷＳ＊－闭空间,并讨论了它的一些性质,对一些关于Ｓ－闭空间的已知命题,建立或推广得到ＷＳ＊－闭空间的相应命题。     

BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构

研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法,以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。,分析各网络输出的全局误差。