无源雷达定位技术及发展趋势

本文首先介绍了无源雷达的研制背景和定义,定性的分析了无源雷达的隐身和反隐身技术,并以多站长基线到达时间差定位技术为例,简要说明了无源雷达的定位技术,最后指出了无源雷达的发展趋势,提出MIMO雷达是未来的发展方向。     

美军无人机“六大金刚”

美国是最早研制无人机的国家,可以说美国代表着世界无人机最先进的发展水平与潮流,其中有六种无人机可谓当代的佼佼者……飞向全球——全球鹰高空无人机全球鹰中的全球两字可不是浪得虚名,这只翼展达35米的鹰航程2.6万千米,续航时间达42小时,日常活动半径为5500千米,可在目标上空,对4万平方千米内的目标连续侦察24小时,可从美国本土     

雷达隐身等离子体参数优化设计

针对等离子体对雷达波的吸收、衰减问题,采用求解波动方程的方法,计算了非均匀等离子体覆盖的金属目标对雷达波的反射。选取非均匀等离子体的最大电子数密度为5×1016~1018m-3,碰撞频率为10-1~103GHz,等离子体厚度为0~0.5 m。研究结果表明:提高等离子体电子数密度能够增强对高频雷达波的隐身效果,但同时需合理提高碰撞频率以保证对低频雷达波的隐身能力;有效增加等离子体厚度,可降低对等离子体源电子数密度的要求几倍甚至数十倍;当等离子体密度梯度较大时,出现非线性衰减,此时增加等离子体的厚度不再改善隐身效果。计算了在不同电子数密度和碰撞频率下,达到10 dB雷达隐身要求所需要的等离子体厚度。结果表明在等离子体电子数密度受限时,通过对等离子体的碰撞频率和厚度的参数优化,可以达到最佳的隐身效果。     

无人机现状初探

未来战场将是无人机的世界,如何更加灵活地控制无人机适应瞬息万变的战场的需要,保持高度的稳定性和机动性,是衡量无人机战斗性能优越性的重要标志。本文重点介绍了我军装备的无人机的飞行控制技术。     

隐形材料的发展和应用

隐形材料,这个听上去充满神话色彩的词汇近些年不断出现在我们的视线中,它既非自然界中的材料,也并非来自哈利·波特的魔法学校。这些新颖的材料在未来将允许我们做到很多现在看来不可思议的事,无法想象几年后隐形这一领域的研究水平可以达到多么科幻的程度。新型隐形材科碳化硅美国斯坦福大学最近披露的最新研究成果显示,通过添加纳米原子,碳化硅超颖材料可以达到真正隐形;而此前,作为下一代3D打印材料,碳化硅在美国已经进入商用阶段。美股碳化硅公司科锐今年股价已接近翻番。随着研究的不断突破,碳化     

纳米隐身涂料的应用研究进展

介绍了纳米隐身涂料的性能特点、作用机理及制备方法，强词了纳米材料在军事隐身领域的重要作用．评述了近年来纳米隐身涂料的研究进展，指出纳米隐身涂料比其他隐身材料具有更优异的隐身效果．并且向宽频带多功能方向发展。对目前研究中存在的问题和发展趋势进行了简要的分析。     

飞机和导弹的隐形技术

隐身技术是军事科学领域的最新3大技术成就之一,隐身材料又是隐身技术的基础和先导.本文介绍了在飞机和导弹隐身技术中应用的三种隐身材料技术,最后对隐身技术的发展进行了预测.     

突防场景下基于NWHFS的集群射频隐身性能评估

针对航空集群在突防场景下的射频(radio frequency, RF)隐身性能评估问题,提出基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set, NWHFS)相关系数的评估方法。首先,推导出NWHFS相关系数表达式;然后,通过分析航空集群与单个载机平台RF隐身评估的不同,提取出集群RF隐身性能评价参数,并得到隶属度参考点公式;组织决策者根据隶属度参考点给出NWHFS决策矩阵;最终,通过计算待评估场景与参考点集之间的相关系数,定量地评价不同场景下航空集群的RF隐身性能,并由此确定RF隐身性能排序。以四机集群为研究对象,对突防场景下的3种情景进行了仿真验证,证实该评估方法的有效性。     

变形加载单元阵列的传输特性

频率选择表面(FSS)对空间电磁波具有滤波特性,它广泛用于隐身飞行器、多频天线系统等。 本文提出了一种变形加载单元,目的在于减小一般加载单元的交叉极化电平。对使用变形加载缝隙组成的单层FSS和带有三层介质板的双层FSS进行了仿真计算,设计的双层FSS具有稳定的谐振频率和带宽,传输特性近似矩形,且有较窄的带宽(1GHz左右)和平坦的顶部。 单层FSS测试曲线表明了理论计算和计算机仿真的正确性。     

低截获MIMO雷达改进MUSIC算法

在军事领域中,机载多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达既要探测机动目标,又要防止被截获接收机侦收.针对这一问题,提出了低截获的单基地非均匀阵列MIMO雷达改进多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法.通过对MIMO雷...