风力发电节能技术的状况分析

本文介绍了国内外风力发电产业发展概况,从风力资源、电网情况、制造能力、公众环保意识等方面指出了影响我国风电产业的主要因素,并提出了相关的解决办法。     

人类无法抗拒的10种心理

充分了解这10种人类无法抗拒的心理习惯,你不但可以随时对自己的主观判断进行自审,更可以利用他人的这种心理做出更为准确的判断与抉择,甚至利用它去引导他人的行动向着自己所期望的方向发展。     

大型地下空间综合交通枢纽中巨型斜柱长期沉降的监测及预测分析

结构及其重要构件的长期沉降是影响地下空间综合交通枢纽施工安全的关键因素之一,对其开展监测与预测具有重要的工程意义。以深圳市黄木岗大型地下空间综合交通枢纽为研究背景,采用自动化监测系统,首先监测了12轴巨型斜柱施工后的119期长期沉降,分析其长期沉降规律,并评判其预警状态。监测结果表明,斜柱施工后,长期的沉降规律为先在安全状态内小幅波动,再增大至黄色预警状态,最后在安全状态与预警状态之间小幅波动。然后,利用109期监测数据分别构建斜柱沉降的反向传播(back propagation, BP)神经网络模型和遗传算法-BP(genetic algorithm-BP,GA-BP)神经网络模型,并预测之后10期的斜柱累计沉降量以对比验证两种模型效果。结果表明,相比BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测值与实测值更吻合。     

基于粒子群算法最优化Verhulst模型的开采残余下沉预测

矿区开采引起的残余下沉稳定时间长、潜在危害大,有必要准确地预测矿区地表的残余下沉。鉴于传统的残余下沉Verhulst模型建模误差大、适用性弱,在建模过程中以数据序列的首个数据保持不变导致预测效果差的缺陷,以直接离散Verhulst模型为基础,引入粒子群算法寻求模型迭代初始值的最优解,建立基于粒子群算法优化的矿区开采残余下沉直接离散Verhulst模型,并以山西阳泉和山东兖州矿区两个时间尺度的地表残余下沉监测数据集进行实例验证,最后利用Matlab App Designer工具实现模型算法的可视化。结果表明：基于粒子群算法优化的直接离散Verhulst模型的矿区开采残余下沉预测精度和稳定性增益明显,所开发的计算工具具有正确性和有效性。     

网络环境对青少年认知心理的影响分析与应对

青少年扮演着网络弄潮儿的角色,本文分析了网络环境对青少年认知心理的积极和消极影响,并给予针对性的应对建议,有效预防和防止青少年犯罪。     

高职院校英语课堂学生心理状态分析与干预对策

本文针对高职院校学生英语课堂教学中的一些现象,具体分析了学生课堂心理所存在的心理状态,及其产生的原因,提出了相应的干预对策,以期在高职英语教学改革中构建新型的课堂教学模式上起到一定的作用。     

高考志愿填报的误区及填报策略

笔者根据自己多年指导高考填报志愿的工作经验,分析了填报志愿常见的几个心理误区、填报志愿应事先做好的准备、如何选择院校与专业的关系,以及在选择专业时应注意的问题几个方面,给考生、家长提供一些参考建议,希望对考生的志愿填报能有所启示。     

论忧惧心理的文学表现

该文试图从情绪心理学角度剖析忧惧心理的文学表现专门通道,描述特定情境变化或情境处理,把握忧惧心理表现形式的丰富多样及其内部机制,以利写作教学。     

一起体验梦

特定的梦境是否蕴涵着特定的意义？弗洛伊德把梦定位在无意识上,认为梦是那些来自心灵深处的本能和渴望的代言人。事实上,释梦只是一种翻译技术,将梦的片段作为一种分析元素,用来影射做梦者的内心世界,释梦的过程其实是给梦赋予意义的过程。想体验梦的意象对话吗,让我们带您玩一次梦的心理测验吧。     

类属空间在概念整合理论中的作用：质疑与阐释

以心理空间为基础的概念整合理论自提出以来就得到了很广泛的关注、研究与应用。人们在赞叹它所带来的强大解释力的同时,对它也提出了一些质疑。其中最突出的便是对类属空间在概念整合理论中作用的质疑。作者尝试在学习研究概念整合理论的基础上对上述以及相关问题给出自己一些肤浅的理解与解释。