大学生内隐职业刻板印象的验证及其对就业的启示

采用内隐联想测验的方法研究大学生对职业的评价是否也存在偏见.结果显示,大学生中普遍存在着内隐职业刻板印象,对某些职业评价高,对某些职业评价低;结合社会实践,大学生的内隐职业刻板印象具体反映在就业观陈旧、就业地区选择欠科学等现象,并提出了加强择业价值的教育、引导大学生合理评价自己等策略.     

与文本无关的说话人识别系统的设计与实现

在虚拟仪器平台上,通过微型麦克与计算机声卡对语音信号进行实时采集,并进行消噪处理和端点检测,以美尔频率倒谱系数及其差分作为特征参数提取方法,应用改进的矢量量化一隐马尔可夫识别算法,设计了与文本无关的说话人识别系统。系统运行结果表明,本文实现的系统运算速度快,且具有较高的识别率。     

一类p-Laplacian方程的可解性

文章研究了一类p-Laplacian方程边值问题正径向整体解的存在性和唯一性.首先利用隐函数定理证明了该问题局部解的存在唯一性,以及解对初值的连续依赖性,最后利用区间套定理证明了该问题存在唯一的正径向整体解.     

关于一类新的完备广义强非线性隐拟变分不等式

研究一类新的完备广义强非线性隐拟变分不等式问题：ＣＧＳＮＩＱＶＩＰ（Ｎ（,）,Ｆ,Ｇ,Ｍ,ｇ,Ｋ（ｚ））．证明了解这类变分不等式与解某个不动点问题之间的等价关系．用这种等价关系,提出了求完备广义强非线性隐拟变分不等式的逼近解的迭代算法．在无紧性条件下证明了由算法生成的迭代序列的收敛性和ＣＧＳＮＩＱＶＩＰ（Ｎ（,）,Ｆ,Ｇ,Ｍ,ｇ,Ｋ（ｘ））的解的存在性．这些新的结果包含了许多已知的变分不等式和相补问题作为特殊情况     

利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别

为了提高语音识别系统的性能,基于全域优化的思想,提出了一种用于训练连续隐马尔柯夫模型（ＣＨＭＭ）的新算法——基因算法,并将该算法用于语音识别．用该算法训练ＣＨＭＭ,可得到最佳的模型参数,从而提高了语音识别率．利用该算法训练ＣＨＭＭ,不需要对ＣＨＭＭ的每一个参数单独进行估值,能够在一定的程度上提高训练速度．文中阐述了整个算法,给出了计算机模拟结果,并与传统的训练方法进行了比较．     

热带钢连轧机工作辊温度场和热凸度计算

工作辊热凸度是影响热带钢连轧机负载辊缝的一个重要因素。其计算精度直接影响到成品的板凸度和板形精度分。作者采用轴对称隐式差分法。     

中枢神经系统新型隐球菌感染临床分析(附22例报告)

报告了22例中枢神经系统新型隐球菌感染,并对影响预后的因素进行了初步分析。结论：早期诊断、早期治疗是提高治愈率的关键;合并视乳头水肿、脑实质损害、脑脊液压力过高及糖含量过低者预后不良;诊断不明者使用激素及抗菌素影响预后;大扶康是治疗隐球菌脑膜炎或隐球菌脑膜脑炎的有效药物。     

江西会昌红山隐爆角砾岩筒及其成因和动力学

隐爆角砾岩、隐爆角砾岩筒及其成因研究,在国外已有近１００年、国内有近３０年历史。由于不同学者从各自的角度出发,提出的名词术语繁多,观点众说纷纭,同物异名者众,令人费解不说,更不便于交流,为此,该文以江西会昌红山隐爆角砾岩筒为例,从隐爆角砾岩、隐爆角砾岩体的概念、分类命名、描述和分布特征,以及隐爆角砾岩筒成因和动力学等加以探讨,以求得共识、推动研究深化的目的。     

广义极点配置隐式自校正控制器(英)

本文提出一种隐式自校正控制器,它是基于模型和辅助系统d步前向预报,将闭环极点设定在所希望位置．控制器是由辅助系统推出,其参数由对象参数调节．该控制器是一种独立、隐式控制算法．仿真表明,对于时变非最小相位系统都具有强鲁棒性及良好动态响应．     

数据显断层与数据隐断层的研究与应用

建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的3大基础之一,也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一.随着互联网+时代的到来,各式各样的数据资源不断积累,数据断层现象在多个领域表现得愈加明显.通过对数据断层理论体系的进一步研究与实践,着重分析微观层面的数据断层现象,一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的较为明显的断层现象,另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明显的断层现象,并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象,采用数据聚合的技术手段来降低缝隙数据的断层属性,同时在隐断层中引入"有效密度"来形象地描绘数据分布情况,通过数据熔合来减少无效数据占用的空间.最后以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象.