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121.
PVD(pixel-value differencing,像素差值)隐写算法具有嵌入容量高和不可见性好的优点。但原始的PVD算法容易受到直方图分析的攻击。为提高安全性而提出的修正算法,仍然存在不足。基于对原始和修正PVD算法的分析,提出了PVD改进算法,在保持PVD算法优点的同时,提高了掩密图像的PSNR值,并增强了PVD算法抵御差分直方图分析攻击的能力。 相似文献
122.
20世纪90年代以来,国内外自尊研究出现了一些新进展,主要表现在:(1)特质自尊与状态自尊、能力维度与价值维度的区分;(2)内隐自尊研究的逐步兴起;(3)自尊测量研究的新突破;(4)自尊相关研究的不断拓展。这些为我们研究自尊提供了新的观点和视角。 相似文献
123.
用延拓(Prolongation)方法分析耦合色散方程的隐对称结构,给出了它的无限维李代数表示。并从理论上导出了该系统的线性谱一般形式,从而证明了它是严格可解的。 相似文献
124.
125.
在Banach空间中,给出了弱伪压缩半群定义,讨论了它的某类隐迭代序列的收敛性,改进和推广了现有文献的一些相应结果. 相似文献
126.
【目的】为了获得足够的番茄叶片病害图像,提高番茄病害的识别准确率,提出了一种新的基于生成对抗网络的数据增强方法(Hidden parameter label and Attention attached Multi scale ACGAN,HAM_ACGAN).【方法】在生成对抗网络的基础上,为了补充类内信息,将隐参数标签连接到输入噪声上,以控制不同类别病害的叶片生成;同时设计一个带有残差注意力块的生成器捕获叶片中的病害信息,生成病害特征明显的番茄叶片;最后利用多尺度判别器丰富生成图片的细节纹理。【结论】实验表明,提出的数据增强方法能够生成病害特征明显的番茄叶片,能够满足神经网络训练所需的大量数据,进而提高病害识别网络的识别精度。 相似文献
127.
内隐序列学习研究范式在内隐学习研究领域占有举足轻重的地位。运用序列反应时任务对序列学习的研究主要集中于三个方面:影响序列学习的因素,序列学习的意识性以及序列学习的神经机制。文章概括并总结了近期内隐序列学习的研究成果,简要评价了研究的不足,并对未来可能的研究进行了展望。 相似文献
128.
本文勾勒出所谓内隐态度和认知研究的行为分析方法。以关系结构理论(RFT)为概念基础的IRAP,被看做是一种用于对内隐态度和信念进行实验分析的方法。关系细致与连贯性(REC)模型,为已从IRAP得到的发现提供一种可能的关系结构解释。本文首次勾画出IRAP的发展历史及其研究方法脉络。关系周密与连贯性(REC)模型以及该模型如何解释一系列的IRAP数据在稍后会予以讨论。 相似文献
129.
本文运用数字仿真的方法对供电系统三相短路电流的暂态过程进行了分析研究。在保证仿真计算精度及数值稳定性的前提下,采用了计算速度快隐式梯形法,在计算机上对无限大容量电源系统三相短路电流暂态过程进行了仿真计算。仿真结果证明隐式梯形法是一种筒单、快速并能满足精度要求的仿真算法,仿真结果为安全供电提供了依据。 相似文献
130.