利用两个二粒子部分纠缠态实现两个目标共享的量子隐形传态

提出利用两个二粒子部分纠缠态实现单粒子量子态的隐形传态方案。首先考虑两个目标共享的、概率性的量子隐形传态;然后进一步考虑单个目标确定性的量子隐形传态。在这两个方案中,量子态的发送者的局域正定算符值测量(POVM)起着关键作用,并给出了该测量算符的数学表式。该方法可用于当两部分纠缠态的最小Schm idt系数μ和v满足条件2μ 2v-2μv-1≥0的情形。     

基于GHZ态的四量子位秘密共享方案

利用GHZ态作为量子信道,再辅以经典信道传送经GHZ态测量后的信息,便可实现量子位的秘密共享．基于上述思想,充分利用六粒子GHZ纠缠态的相关性,通过1次Bell基测量、4次单粒子测量和相应的幺正变换,从而实现了4个量子位的秘密共享方案.     

水是生命之源

通过对水资源缺乏的了解,促进大家珍惜水资源,保护水资源,节约用水。     

基于四粒子GHZ态的任意三粒子GHZ态量子隐形传送

量子隐形传态已成为量子信息学中的一个重要研究领域,笔者从节省量子纠缠资源的目的出发,通过极化分束器(PBS)将2个EPR对制备成单个四粒子GHZ纠缠态,并将此四粒子GHZ纠缠态作为量子信道,从而实现三粒子纠缠GHZ态的量子隐形传输.     

利用POVM测量实现的三粒子纠缠GHZ态概率隐形传输

本文提出了一个概率隐形传输未知三粒子纠缠GHZ态的方案,在传输过程中仅仅需用两对非最大纠缠态EPR作为量子信道,发送者Alice采用了半定算子值测量,以及Bob执行了相应一系列的幺正操作,隐形传输可以以一定概率成功地实现.     

多线程程序数据竞争随机森林指令级检测模型

数据竞争是典型的多线程程序并发缺陷。由于多线程程序中存在不确定性的交织,数据竞争很难被检测出来。该文以多线程数据竞争的5个相关属性作为特征,构建了多线程程序数据竞争随机森林指令级检测模型。首先基于happens-before关系与lockset算法指令级检测数据竞争,同时用汇编源码信息来剔除隐形同步对,然后利用happens-before关系与lockset算法的分析结果训练多线程程序数据竞争随机森林检测模型。在Pin上实现了多线程程序数据竞争检测工具AIRaceTest。利用GitHub中多线程程序的插桩结果作为样本集来训练随机森林模型,模型精度可达92.1%。对Google data-race-test、 Parsec基准程序3.1中的经典多线程程序的检测结果表明:AIRaceTest与Eraser、 Djit+以及Thread Sanitizer这3种目前常用的数据竞争检测工具相比,数据竞争的误报和漏报分别降低了约10.6%和12.3%,在线程数较多的情况下,时间和内存开销分别降低了41.8%和22.4%。     

苏定强：走出四大人才误区

中国科学院院士苏定强在一次座谈会上指出，当前对待人才存在着四大误区。误区之一，人才“做官”说。苏定强认为，专家和学者的主要职责是做研究和教书育人。当然，他们如果有组织和管理才能，也可以当“官”搞管理或兼做。但是，现在存在一种现象，一个学者只要出了成绩，就会找他去做官，如果不提拔他当官似乎就是不重视他，也不考虑他是否合适，这实为人才浪费。     

新型分段式高速管绞机

新型分段式高速管绞机广泛应用于绞制铝包钢绞线、铝包钢芯铝绞线、铝绞线、钢芯铝绞线和复合架空地线等制造.它具有结构简单、噪音低、转速快、效率高等优点.长期以来,国内外普遍采用管绞机简体整体式结构,由动力源电动机经过地轴传动带动筒体旋转,由于简体长度过长,加工难度大,尺寸精度难以保证,导致转速低、噪音高等明显缺点,严重限制该机生产率的提高.另外,当进行小根数缆芯绞合时,其余空盘筒体亦必须同时旋转,功率消耗大,造成了设备资源浪费.     

现代人的隐形杀手——心理疲劳

近半个世纪以来，高血压、冠心病和肿瘤等已成为严重威胁人类健康的疾病。这些疾病的病因、病理较为复杂，但一般与精神心理、社会环境及生活方式等因素有密切关系。不久前，世界卫生组织在一份报告中称：“工作紧张是威胁许多在职人员健康的因素”。这一结论明确指出了过度劳累列人体的危害。     

论期问立法的不足及其完善

期间，是指刑事诉讼法规定的，公安机关、人民检察院、人民法院以及诉讼参与人进行诉讼活动所必须遵守的时间期限。现行的期间立法存有一些问题和不足，这已成为案件久拖不决、诉讼效率不高的重要根源，既损害了当事人的利益，又浪费了司法资源。本文从解决这一问题入手，指出期间立法存在六个方面的不足，并提出完善立法应注意的三个问题和具体改进办法。