海拉尔盆地油气盖层测井地质研究

本文全面研究了各类泥岩盖层的测井响应特征,提取多种测井信息,采用数理统计法和测井资料数字处理法求取了油气盖层参数。结合微观分析资料,首次提出了九项盖层分级参数及其分级标准,并对海拉尔盆地油气盖层进行了系统分级评价,指出了油气保存的有利地区。     

RFT评价储层渗透性能

本文采用压力恢复法球状模型,从理论上得到重复式电缆地层测试器（ＲＦＴ）渗透率评价公式,并结合塔里木盆地轮南油田实际资料,对油藏开发过程中的渗透性能进行综合评价,从而扩展了ＲＦＴ的应用范围。     

油层污染评价模型及其应用

采用不稳定试井法,室内常规岩芯或特殊岩芯分析法评价油层污染是有效的,其缺点是周期长,成本高,测试条件苛刻,在充分利用侧井信息的基拙上,结合钻井、试井、岩芯及工程资料,本文建立了油层污染测井评价模型,并应用该模里对某地区的油气层污染程度进行了定性和定量评价,分析了其规律。     

兔血小板的31P核磁共振分析

血小板的分泌、变形、聚集等可能与很多疾病的发生有关,研究血小板内的含磷化合物的含量和代谢能更好地考察血小板的这些功能,因此运用31P核磁共振方法对兔血小板进行了研究并测定了pH值。血小板与活体器官、组织不同,其研究体系相对简单,而且测试对象用NMR分析适宜,因此避免了器官、组织和活体等在NMR分析过程中的很多干扰因素。核磁共振技术的无损伤性可使血小板在接近生理条件下进行测试,省去了其它方法复杂繁琐的分离提取等步骤,有利于作用机制的研究。     

基于t分布随机近邻嵌入的测井数据降维方法研究

测井数据具有多维、多类、多量等显著特征,是测井资料地质解释工作的重要依据.针对测井数据处理过程中的多维度、非线性问题,文章应用流形学习思想进行测井数据降维,提出基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)算法的测井数据解释模型:首先对测井数...     

基于数据融合技术的测井解释系统的设计

基于数据融合技术的测井解释系统是为实现组合数测井中对多源信息的综合分析处理而开发的.阐述了基于数据融合技术的测井解释系统的设计与实现.该系统应用了先进的COM/DCOM、Web、公文包等技术,设计了一种基于分布式的多层体系结构.对系统实现中的几个关键技术进行了阐述.     

基于灰色神经网络的测井预测地层破裂压力

在新兴的信息处理技术中,灰色系统预测法和神经网络预测法都可用来解决精细测井解释和油藏描述中的模式识别和参数预测等问题。基于灰色GM(0,N)静态模型和BP神经网络模型,提出了一种新的参数估算方法即灰色神经网络判释法,由此分析了利用测井资料预测地层破裂压力的可行性。以H盆地中部气田为实例,综合应用现场试采测压资料和测井资料,建立了该气田石盒子组马家沟组地层破裂压力的灰色BP神经网络预测模型,成功地处理了该区25口气井(油井)资料。结果表明,该法简便好用,预测精度高,为应用测井资料预测地破裂层压力开拓了一条新的途径。     

电相分析的自动分层取值方法研究

本文在综合分析比较现有的各种分层取值方法的基础上,对电相自动分层取值方法进行了深入研究,采用极值方差聚类法来实现电相分析的自动分层取值。以辽河油田欧利坨子地区的沙三段复杂岩性剖面为研究对象,处理了欧8井等15口井的测井资料。结果表明,该法简便实用,运算速度快,分层取值合理准确、效果明显。在精细测井相分析中值得借鉴和使用。     

生物细胞内游离阳离子的核磁共振检测

细胞内游离阳离子在生物生理过程中起着非常重要的作用。核磁共振(NMR)作为一种无创伤研究生物样品的测试方法,可以实时、动态地检测细胞内阳离子浓度,对研究阳离子在生理病理过程的作用有重要意义。综述了NMR技术在生物细胞内阳离子检测中的应用并展望了其发展方向。     

井下核磁共振测井数据压缩的实现

基于随钻核磁共振测井仪器井下带宽有限、传输速率较慢的问题,设计适用于井下仪器的压缩解压缩算法,利用联合编码的方法在FPGA(现场可编程门阵列)硬件的基础上对井下数据进行压缩。对所设计的压缩解压缩算法进行试验验证,在验证压缩解压缩算法各个模块的准确性的基础上,对整个压缩解压缩系统进行测试。结果表明,基于FPGA设计的数据压缩解压缩算法可行。该算法需要消耗的硬件逻辑资源相对较少、规律性较强,更有利于FPGA的开发设计,并且在保证失真率较小的条件下可以有相对较高的压缩比,保证了经过压缩的数据满足实时传输的需求。