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101.
兰天 《河南科技》2005,(6):30-30
1.前进速度的选择。(1)谷物在乳熟后期腊熟初期或成熟不一致,速度要低些;谷物在腊熟期或腊熟后期或成熟均匀,干燥易脱时,速度可高些。(2)在早晚有雾露或雨后谷物湿润难脱,速度应低些;中午前后。谷物干燥易脱,速度可高些。(3)谷物生长密度大、植株高、产量高时,速度可慢些;谷物稀疏矮小、产量低时,速度可快些。(4)机器使用初期,对某些部位要进行技术状态调整,此时负荷应小些,速度慢些;机器使用后期,技术状态稳定可靠,谷物成熟、干燥,速度可快些,以充分发挥机组作业效率。  相似文献   
102.
具有非常数回报率的证券指数跟踪问题的简单脉冲控制   总被引:5,自引:3,他引:2  
运用随机脉冲控制理论讨论了均值 -方差模式的现金管理指数跟踪问题 ,在回报率随现金比重变化的情况下 ,讨论了证券指数跟踪最优化问题 ,得出了存在简单脉冲控制策略的充分性条件 .  相似文献   
103.
用矩阵分析的方法对泊松过程从整体上作了推导.  相似文献   
104.
应用等维新息双向差分灰色模型进行趋势分析的新发现   总被引:1,自引:1,他引:0  
本建立了最佳等维新息双向差分灰色模型,不仅拓宽了灰色预测的适用范围,而且还通过维数选择确定了最佳维数;使用最新数学工具软件MATLAB进行编程,同时通过对上证周指进行趋势分析,该等维新息预测能较准确地预测未来随机时间序列的涨、跌幅度。  相似文献   
105.
利用蒙特卡罗方法研究正方格子上的伊辛模型的相变问题.讨论了不同翻转方式(随机翻转和顺序翻转)以及不同动力学规则(Glauber动力学和Kawasaki动力学)对正方格子上的伊辛模型的居里温度Tc的影响.结果表明,当Glauber动力学占主要地位时,在两种翻转方式下都可以计算出居里温度Tc的值,当Kawasaki动力学占主要地位时,只能用随机翻转的方法获得居里温度Tc.  相似文献   
106.
扩散过程样本的Holder连续性及其应用   总被引:7,自引:3,他引:4  
本文讨论扩散过程样本的Holder连续性,在局部Lipschitz条件下,我们证明了扩散过程样本类似于Brown运动样本一样的Holder连续性,进一步,我们还了扩散过程样本的象与图集的Hausdroff维数。  相似文献   
107.
资产估价的预期理论研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
本文结合资产估价的实践,运用理性预期理论研究了资产收益估价,建立了资产预期收益率估测公式CAPM及APT模型,运用随机过程理论建立了估测资产预期收益的时间序列模型,这将为资产收益价值评估奠定理论基础,本文还进行了一个案例研究。  相似文献   
108.
本文论述了钢丝绳断丝定量检测中径向随机晃动误差存在的必然性及该误差对定量检测的影响,基于模拟实验结果,给出了适用于多种类型钢丝绳的V_H-S数学关系式;提出了波形因素的概念与形式,并用软件实现了钢丝绳断丝定量检测中径向随机晃动误差的补偿。  相似文献   
109.
通过使用“可磨式”人工热电偶进行的不同条件下的磨削温度测量试验研究了钢坯磨削工件表层温度,结果表明钢坯被磨削表层温度分布与热强呈三角形分布时的理论分析结果相同,表层峰值温度随磨削压力及磨削功率增大而提高,且随工件进给速度提高而略有降低,峰值温度还随磨削角度减小而提高,90°磨削的峰值温度比0°磨削要低250℃左右,砂轮种类也对峰值温度有重要影响,使用锆刚玉砂轮时磨削温度低于棕刚玉砂轮,试验结果表明高效钢坯磨削的磨削区温度远比普通磨削为高,可达1200℃左右,还从不同方面探讨了磨削高温对钢坯磨削的影响,认为尽管磨削高温有若干不利影响,但对高效钢坯磨削却是重要条件,上述讨论,从一个方面揭示了钢坯磨削机理,并验证了关于钢坯磨削温度的理论分析结果。  相似文献   
110.
高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵(Multi-scale Permutation Entropy,MPE)和正则化随机向量函数链接(Random Vector Functional Link,RVFL)网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)获得既定的若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%.  相似文献   
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