量子力学随机诠释的数学结构和物理学特征

由纳尔逊和德·拉·彭那首创,并曾得到德布罗意支持的量子力学随机诠释起源于玻姆的量子势诠释和马德隆—高林武彦的流体力学表象,它统一了布朗运动和量子力学的基本方程,并且建立起经典概率同量子概率之间的严格对应关系。这一诠释引起了许多物理猜测,并成为目前研究量子力学基础问题的热点之一,但其非局域特征最终令德布罗意大为失望。     

地球灾变的生物学意义——《祸从天降——恐龙灭绝之谜》一书读后

本文就许靖华教授《祸从天降——恐龙灭绝之谜》一书,讨论地球灾变的生物学意义。作者认为:地球灾变事实的发现没有否定,而是补充和丰富自然选择理论,达尔文主义强调生物进化的渐变性和连续性;生物进化的灾变说强调生物进化的间断性;这是两种不同的自然观。但是,不能认为它们是相互否定的,而是相互补充的。生物学研究既把渐变论作为工作哲学,又把灾变论作为工作哲学,前者适用于生物进化的渐变时期,后者适用于生物进化的灾变(环境危机)时期。     

判别线性不等式组相容性的ALN法

本文将ＡＢＳ算法应用到线性不等式组上．给出了一种判别ＡＸ＜０的相容性的方法．     

网络拓扑自动发现算法的研究与实现

网络拓扑管理是网络配置管理的一个主要方面，本文对网络拓扑自动发现的有关问题进行了详细的分析，并提出了相应的算法，最后给出测试结果。     

希尔排序最佳增量序列研究

通过研究希尔排序算法的机制，以不同增量序列对一些规模较大的待排序列进行试验，分析其时间复杂度与增量序列的关系，探索具有最优渐近时间复杂度时的增量序列及其选择方法。     

串行生产线模型及面向拥塞的自适应路由算法

串行生产线，可描述成极大代数下的一个线性系统，这个模型也适用于ATM及其他基于速率的通信系统. 针对基于速率这一特点，采用周期输入作为系统的控制方法，讨论了系统的利用率、稳定条件和阻塞情况, 并以此为基础，设计了一个算法，把路由选择、资源分配和流量控制集合在一起构成一个闭环结构，真正地实现了自适应，从而解决了网络拥塞和资源利用不平衡的问题，并有效地控制了抖动.     

基于遗传算法的导弹稳定控制回路参数设计方法

本文利用遗传算法（ＧＡ）来优化设计控制系统参数。文中在简要阐述遗传算法的机理及实现的基础上，将遗传算法应用于Ｘ型导弹的弹上稳定回路的参数设计，仿真结果表明了所提方法的可行及有效性。     

基于航速修正处理的单舰被动定位算法

提出一种基于航速修正处理的单舰被动定位算法，在修正增益推广卡尔曼滤波器的基础上，该算法把运动目标舰艇的航道约束当作输出为0的增加的观测数据加入到测量方程，约束的强度由约束条件的噪声方差确定。提出一种规避因子，用来约束目标状态方程中的航速，基本思想是根据当前估计的目标位置和航速，估计了一个针航行到陆地岛礁或即将航行到陆地岛礁时，用规避因子矩阵来修正航速的方向和大小，避免了出现目标航行到陆地岛礁的情况。计算机模拟结果表明，航速修正处理后不会出现穿越陆地岛礁的运动舰艇航透，同时还能提高对海上运动舰艇辐射源的被动定位精度。