基于个性化隐私保护的协同过滤算法

差分隐私可以有效解决推荐系统的隐私泄露问题,但是其引入的噪声会降低推荐系统的性能.此外,不同用户对隐私保护的敏感性是不同的,考虑用户的个性化需求可以减少加入的噪声,有助于提高推荐系统性能.综合以上两个维度,在考虑用户评分敏感性的基础上,提出了一种个性化的差分隐私保护协同过滤算法.算法在用户本地划分评分的隐私敏感度,并采用随机翻转机制对隐私敏感评分进行隐私保护.服务器获取扰动后的数据,利用贝叶斯估计方法重构项目之间的联合分布以提高算法的推荐准确性.理论和实验结果表明,算法在保护用户隐私安全的同时具有良好的推荐性能.     

基于随机子空间法的结构模态参数自动识别方法

为解决随机子空间法在稳定点自动分析方面存在的抗噪能力不足问题,提出了一种新的自动化识别方法.首先,采用协方差驱动的随机子空间法,按照新的定义方式输出稳定点.其次,采用改进的OPTICS算法对稳定点进行清洗、聚类.然后,采用基于频率中值的自适应合并方法,对未完全合并的簇进行有效聚合,并以簇中值作为模态参数的代表值,实现完全无人工干预的自动化模态识别.最后,以Lysefjord悬索桥模型为例进行模态识别,验证该方法的可行性.结果表明：所提方法在实现自动化的同时,具有较高的精度,频率值最大误差仅为1.926%,且在各程度噪声干扰下都能以较高的成功率自动、准确地识别模态参数,相比于对照方法,其鲁棒性优势明显.     

复杂网络的冯诺依曼熵

主要研究了复杂网络的冯诺依曼熵.结论表明,一般情况下,冯诺依曼熵不随边的增加而严格单调增加.其次,定义了星生成图和路生成图,并给出了熵与这两类图的联系.最后,利用3种经典随机图模型和随机树模型,证明了平均场意义下冯诺依曼熵随复杂网络的边数和直径递增.     

基于辐射传输方程和分裂窗算法的Landsat 8数据地表温度反演对比研究

地表温度作为陆地和大气能量平衡的重要参数,已经广泛应用于环境、农业等领域。以太谷县为例,基于Landsat 8卫星影像数据,利用ENVI软件,应用辐射传输方程和分裂窗算法对太谷县地表温度进行了反演以及对反演结果进行了对比分析,研究结果如下:采用辐射传输方程进行地表温度反演结果为地表温度集中在15°~24°,应用分裂窗算法反演的地表温度结果主要集中在18°~27°,分裂窗算法的结果地表温度大部分都高于辐射传输方程的反演的地表温度,两者的结果中都能看出有明显的城市热导效应,城镇居民点的地表温度相对较高,另外城镇居民点两种反演结果的温度差也较大。     

基于近似计算的精度动态可调FFT处理器

为满足多种场景对电路指标的不同需求,基于近似电路理念提出一种精度可调快速Fourier变换(FFT)处理器.首先,在蝶形节点和旋转因子乘法节点上分别提出了一种截断进位链的可配置近似蝶形计算单元和一种位宽可调的乘法模块.通过MATLAB搭建误差分析平台,详细分析了在各个蝶形节点和旋转因子节点对近似计算的敏感程度,确定了FFT处理器的5种计算模式,实现性能、功耗与精度等参数的动态调节.最终,所提设计在台积电(TSMC) 180 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺下通过超大规模数字集成电路标准流程实现,性能结果由专业电子自动化设计(EDA)工具评估得到,相对于精确模式,处理器在近似模式下的最高工作频率提升约14.33%;当工作频率为60 MHz时,功耗降低约15.61%.     

基于分数Vasicek随机利率模型的保本基金定价研究

讨论了在分数金融市场环境下,与股票价格指数相关的分红保本基金的定价原理和方法,并且通过风险对冲、随机过程和偏微分方程的方法,推导出了分数Vasicek随机利率模型下与股指挂钩的分红保本基金定价公式,且给出了保本基金的显式解.     

考虑需求替代的部分短缺量拖后订货模型

针对缺货情形下顾客的缺货反应,考虑价格折扣激励下的部分短缺量拖后以及客户需求替代行为对最优采购量和折扣定价的影响.分别对单一产品和存在需求替代的多产品两种情形,建立了拖后短缺量与折扣价格成正线性相关的多周期批量订货的混合整数规划模型.使用优化软件对模型进行求解,研究结果表明:当客户对价格更为敏感时,零售商的折扣激励措施使得短缺量拖后增多从而避免客户需求流失,增加零售商利润.从而验证了模型的有效性和科学性.     

基于多波束声呐图像的长江河道底质识别与分类

基于多波束对长江河道底质分类关键问题进行了研究,对多波束反射强度数据进行改正并对多波束声呐图像进行预处理,采用灰度共生矩阵对底质反向散射强度图像进行纹理特征提取,最后将提取底质图像样本作为自组织特征映射神经网络和随机森林两种分类方法的训练数据,使用训练好的预测分类模型对反向散射强度图像进行全图底质分类.实验结果表明,SOM与随机森林分类方法的总体分类精度分别达到了82.5%与85.4%,对底质声呐图像实现了较好的预测分类效果.     

Integrating Multi-Source Web Records into Relational Database

How to integrate heterogeneous semi-structured Web records into relational database is an important and challengeable research topic. An improved model of conditional random fields was presented to combine the learning of labeled samples and unlabeled database records in order to reduce the dependence on tediously hand-labeled training data. The pro- posed model was used to solve the problem of schema matching between data source schema and database schema. Experimental results using a large number of Web pages from diverse domains show the novel approach＇s effectiveness.     

自由曲线与正弦曲线合成曲线的研究

本文提出自由曲线和正弦曲线合成的方法,通过调整正弦曲线的幅值和频率,改变合成曲线的形状,这种方法易于实现和分解,并可用于描述随机形状.