线性关系下对称等距抽样的优良性

本文证明了下面的结论:当总体中单位的指标与其次序有线性关系时,如采用简单随机抽样,等距抽样、对称等距抽样,在样本容量相同的情况下,分别得到样本的均值是■,则它们的方差有如下的关系:■     

基于最大平衡度的自适应随机抽样算法

针对分类算法在非平衡数据集的情况下分类性能不理想的问题,总结了常见的数据平衡化方法,包括改造数据集与改进算法,提出一种全新的基于最大平衡度的自适应随机抽样算法,进一步优化了随机森林算法的分类效果.将其应用在随机森林算法的数据预处理阶段,并通过实验证明了该随机抽样方法的有效性,在合理的整体精度范围内能够较好地处理非平衡数据.产生的新数据比较拟合初始数据,能够提高分类器处理非平衡数据的能力.     

屋面防水的实践与原则

随着我国经济的持续发展，每年的工程竣工面积不断增加，屋面工程的工程量也必然在大量增加，但由于各种原因，每年屋面工程产生渗漏的情况还非常普遍，上世纪九十年代初，建设部曾对全国近100个大中城市的建筑工程的渗漏情况进行了随机抽样调查，共抽检2072栋房屋建筑，建筑面积797．7万m^2，发现屋面渗漏的有725栋，占抽检总数的35％。在被调查时的大中城市中各抽检20个工程，其中无一渗漏的仅一个城市。而被抽检的工程中全部都存在着不同程度的渗漏的却多达14个城市。在调查并发现渗漏的工程中，以采用涂膜防水的渗漏率最高（占涂膜防水工程总数的44．3％）；其次，是刚性防水和卷材防水，其渗漏率分别为38．7％和31．4％，导致屋面渗漏的主要原因。     

概率统计学与经验世界的关系分析

本文对概率统计学的基本概念和基本原理与经验世界的关系作了细致严密的分析，从经验科学的角度重新定义了概率，随机抽样，分布函数等一系列基本概念，以概率的经验定义和两个公理建立了概率统计学与经验世界的基本联系，试图通过这些关系的建立为概率统计学的实际应用提供科学原理基础。     

林区可经营多资源--刺梨的调查及计量方法研究

针对我省刺梨资源不清。影响刺梨产品进一步开发的现状。本文在调查研究的基础上，提出了生态立地分类抽样和简单随机抽样两种调查方法。同时。提出了以丛数、丛高或冠幅为计量单位，通过各种数学模型估测刺梨产量的计量方法。     

攀枝花市中小学生心理健康状况研究

本研究采用爱森克人格问卷（EPQ-儿童）和自编问卷为调查工具,对攀枝花市中小学生随机抽样进行了心理健康状况调查.调查研究结果显示：攀枝花市中小学生人格发展与年龄相符,内倾性高于全国平均水平,约有15%的中小学生有心理障碍;随着年龄的增长,学生在价值取向上越来越趋向于实用主义;绝大部分学生人际关系和谐.     

基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集中剔除偏离区域限制条件较大的点对从而得到提炼的匹配结果.最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行评估两种算法的匹配结果.实验结果表明,本方法比SIFT算法在匹配正确率上平均提高了17%左右,显著地提高了匹配精度.     

随机均匀网格优化法在橡胶配方优化中的应用研究

对随机均匀网格优化法求解橡胶配方优化问题的原理进行了较详细的分析,给出了优化变量域的一种收缩方法和计算收敛准则．丁基橡胶配方优化实例表明,该算法既有较快的收敛性, 又能以较大概率求得全局（一致收敛）极值点．     

复杂可修系统可信度的数字仿真方法

在描述复杂可修系统状态的基础上 ,通过对各层次工作单元间结构功能的量化处理 ,给出了复杂可修系统中各随机变量的概率分布及其抽样方法 ;然后 ,依据对致命性故障发生状态和修复状态的识别 ,确定出工作单元的工作状态 ,从而建立了可信度仿真逻辑关系 ;进而 ,依据对发生致命性故障而处于修复状态数的区间统计 ,得到了复杂可修系统工作单元任务不可靠度、任务维修度和可信度的估计值 ,旨在为合理确定一大类复杂可修系统的效能和可信性指标提供依据.     

基于点云分割的建筑平面图智能生成技术

为了使房屋检测中建筑平面图测绘更加智能化,提出一种基于点云分割的建筑平面图智能生成技术．首先,使用多站点三维激光扫描仪获取点云数据,将所有站点数据进行点云配准拼接,获得完整的建筑模型,同时对点云进行降采样预处理;然后,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对建筑平面进行提取,通过调整点之间距离的阈值、拟合的平面数量和迭代的次数来分割出不同构件的平面;最后,选取合适的中间高度将分割后的点云模型切片,构建投影函数执行投影生成平面图．使用Python编程语言并结合Open3D点云数据处理库对所提算法进行验证,通过对教学楼某层扫描数据进行分析,实现了含有墙、门窗位置信息的建筑平面图的智能生成．研究结果表明：该技术可以准确地对三维激光扫描点云进行分析处理,且平均尺寸误差在4%以内,具有较高的分类精度．