抽样方法比较研究——以北京市居民通勤时间调查为例

以2005年和2010年两次大样本的北京市居民通勤时间调查为基础,对简单随机抽样和空间分层抽样方案进行研究,对两次抽样结果进行详细比较。结果表明:1)在缺乏先验知识的情况下,抽样调查应该选择简单随机抽样;在掌握了较为丰富的先验知识的情况下,并且研究对象具有空间相关性时,抽样调查选择空间分层抽样更为合理。2)进行空间分层抽样时,通过综合因素进行分层可以提高分层效率,并且使得抽样样本点的布局更加合理。     

排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法

基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.     

阵列工业图像快速拼接算法

相机阵列获取的多目图像拼接常依赖特征点的数量和空间分布情况,采用传统Harris角点检测算法提取特征点时,会产生伪角点和角点簇,影响拼接速度和精度。自定义Harris角点检测阈值,保留明显特征点,利用自适应非极大值抑制(ANMS)优化角点簇问题;再生成特征描述子,实现特征点的初步匹配,接着用随机抽样一致算法(RANSAC)去除误匹配;最后采用渐入渐出融合算法,实现了拼接图像的平滑过渡。结果表明,该算法能够快速、精确地实现工业图像拼接,具有优良的工业实用性。     

嵌入自学习策略的多因子进化算法

为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子...     

几种频率曲线稳健性初步研究

摘要：采用Monte—Carlo方法,以无偏性与有效性为依据,确定评判指标并研究几种频率曲线的稳健性．为了使研究成果具有代表性,对各种分布的3组不同总体分别抽取1000组样本(每组样本容量为60)进行计算与评判．结果表明,在目前常用的分布曲线中,P．Ⅲ型分布具有较强的稳健性．     

一种基于随机抽样一致性的车道线快速识别算法

针对现有车道线识别算法的有效性、实时性和鲁棒性不高的问题,提出了一种改进的快速随机抽样一致性(RANSAC)的曲线拟合验证的视觉车道线识别算法.该算法首先在进行逆透视变换后选用各向异性的高斯核滤波;然后对不同光照亮度图像采用适应性强的分位数方法进行二值化,并针对车道线在变换图中几乎垂直的特性,再利用直方图统计法检测出初始车道线;最后用改进的快速RANSAC的曲线拟合算法进行曲线修正,找出车道线可能存在的弧度,使检测的曲线更加精确.为提高检测的精度,最后对识别结果进行后处理.实验结果证明,对各种复杂的城市道路,所提出的算法均具有很高的鲁棒性和有效性,且算法处理效率很高,能很好地满足智能车实时检测车道线的要求.     

中小城市起讫点(OD)调查最优抽样量模型

基于抽样理论、最优化理论和出行需求预测方法,提出了以中小城市起讫点(OD)交通调查费用最小为目标,以调查精度为约束的最优抽样量计算模型和算法.实践结果表明:该方法有效地解决了调查费用和精度的矛盾,减少抽样量,仅用国际上推荐抽样率的1/10的抽样量就能得到预定精度的预测结果;对于具有简单交通流向的中小城市,能明显提高OD调查工作效率.     

考虑桥梁结构运动的河口大跨桥梁事故风险因素分析

为降低河口大跨桥梁的事故率、提升通行效率,基于嘉绍大桥的系统监测多源实时数据,研究气象、交通、时间和大桥结构数据对河口大跨桥梁交通事故发生率的影响.提取了通车运行4年内的事故数据,分别采用时间匹配法和随机抽样法抽取非事故数据,建立了条件logistic回归模型.结果表明,①交通流量、湿度是河口大跨桥梁交通事故发生概率的...     

易效明目功防治学生近视统计分析及其机理探讨

本文对易效明目功防治青少年近视眼的效用进行了显著性统计分析,P<0.05,效果显著。同时对功法明日效果显著的原因、机理进行了深入的分析。     

排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计

排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而,实际排序中不可避免会出现误差。这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的角度说明了这一估计较传统方法更稳健。