离散型随机变量的K阶矩

对离散型随机变量的k阶矩进行了研究,给出了几类离散型随机变量的k阶原点矩的统一递推公式,得到了离散型随机变量的k阶原点矩的形式特征.     

Strong Law of Large Numbers and Complete Convergence for Sequences of φ-Mixing Random Var, ables

We give some theorems of strong law of large numbers and complete convergence for sequences of φ-mixing random variables. In particular, Wittmann＇s strong law of large numbers and Teicher＇s strong law of large nnumbers for independent random variables are generalized to the case of φ -minxing random variables.     

独立同分布中心极限定理的应用

中心极限定理在概率论与数理统计教学中占有重要的地位,本文阐述了独立同分布中心极限定理的两个特例,并给出其在实际问题和统计分析中的有关应用.     

关于模糊更新过程的交错更新定理

介绍了一种新的交错更新过程———模糊随机交错更新过程,给出了关于模糊随机事件在"系统在t时刻开着"的极限分布定理.     

2.4kb/s混合激励线性预测语音编码的研究

介绍了2.4 kb/s混合激励线性预测语音编码(MELP)技术,给出了声码器参数比特分配表,用matlab对其进行仿真,根据仿真的结果对合成语音与原始语音的质量作了比较深刻的分析.计算机模拟及非正式的语音试听结果表明,该编码器可以获得在主观听音方面接近于4.8 kb/s的CELP的合成语音.     

利用数学期望求解经济决策问题

由于随机变量的数学期望体现了随机变量的平均水平,它是随机变量的重要概率特征。经济学中的许多决策变量都是随机变量,要确定其具体分布是十分困难的,我们可利用它的数学期望来解决经济决策问题。     

关于分布函数的注记

给出θ=F(ξ)(F(x)为ξ的分布函数)的分布函数的具体形式,指出当F(x)有一个间断点时,θ一定不服从均匀分布.     

随机变量和的数字特征

随机变量和的数字特征是概率论和数理统计的重要概念,具有广泛应用.随机变量和指的是n个随机变量相加即∑Xi,这里xi可以是离散型随机变量,也可以是连续型随机变量.运用随机变量和的卷积公式及其推广,利用和式分解求解了随机变量和的数字特征,并对连续型随机变量和的上下界进行了改进.     

超几何概率教学探讨

超几何分布是产品计数抽样检验、可靠性计算中经常遇到的一类重要的数理统计模型.在求解实际问题时,首先要根据超几何分布问题的特点判断所求问题是否为超几何概率问题,然后才能确定是否用超几何概率公式.同时,探讨了学生在求超几何概率问题时的一个误解.