行为ND随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

讨论了行为ND随机变量阵列加权和的矩完全收敛性, 利用矩不等式和截尾法获得了行为ND随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件, 推广了相关结果。     

关于分布函数的注记

给出θ＝Ｆ（ζ）（Ｆ（ｘ）为ζ的分布函数的具体形式,指出当Ｆ（ｘ）有一个间断点时,θ一定不服从均匀分布。     

一类具有随机足标的最大值的极限分布

设｛εｉ｝是一列随机变量,Ｍｎ＝∨ｉ＝１＾ｎεｉ．｛Ｎｎ｝是一列非负整值随机变量。在假定｛Ｍｎ｝与某随机变量相依地关联着某个信值过程的情况下,分别讨论了｛Ｍｎ｝的极限分布,得到充分必要的条件。     

整值随机变量期望的一个表示式的应用与推广

建立了整值随机变量高阶矩的一个递推公式 :Eξr 1 =( r 1) [∑∞k=1kr P(ξ≥ k) -∑rk=1ak Eξk ]其中 ak 满足等式 ∑nk =1 kr=∑r 1k=1 aknk,此公式是表示式 Eξ=∑∞k =1 P(ξ≥ k)的推广 ,此外给出此公式的一些应用     

向量理论在概率论中的应用

通过在概率论中引入"零变量"概念,首次将向量空间理论应用于概率论的研究中,得到了同一样本空间Ω上的全体随机变量所成的集合是一向量空间的结论,并且证明了两个随机变量ξ,η的协方差即是向量ξ,η的内积ξ,η,继而得出同一样本空间Ω上的全体随机变量所成集合成为一欧氏空间,从代数学的角度给予了概率论中的若干概念全新的解释。     

负相协随机变量列的强大数律

负相协(NA)随机变量是一包含独立随机变量的有广泛应用的随机变量类, 对于独立随机变量情形, Teicher给出了一类强大数律. 本文应用NA随机变量的概率不等式, 在更弱的条件下, 对具有不同分布的NA随机变量列建立了有关强大数律的定理, 进而将Teicher的结果推广到NA随机变量.     

几类Toeplitz矩阵的顺序主子式

本文探讨了与概率论中的离散型随机变量分布律有关的Toeplitz矩阵的顺序主子式,得到了一些结果.     

挡土墙的概率分析

本文指出挡土墙常规分析法中存在的问题,介绍一种新的概率分析的方法,然后用这两种方法分别对一挡土墙进行分析并比较其结果。     

区间概率随机变量及其数字特征

基于模糊数源思想,用Fuzzy概率运算方法建立有限区间概率空间,给出了区间概率随机变量（向量）及其分布函数、分布列、期望区间、方差区间等的定义,并研究了其中的一些特定运算规律。     

随机变量序列的几个极限定理

利用停时技术的方法,研究了随机变量序列的一类极限定理。作为推论,得到了若干经典的独立随机变量序列的极限定理和一类鞅差序列的极限定理。