次Gauss序列的一些应用

证明了期望为零的有界实随机变量(不要求对称)是次Gauss变量,并由此讨论了次Gauss三角多项式的一个界估计及次Gauss三角级数在Lp空间的收敛性及一个应用,得到了次Gauss三角级数几乎必然表示一个几乎有界函数的简单充分条件.     

考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型

考虑到实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含模糊随机缺陷率且允许缺货的经济订购批量模型,并运用模糊随机理论将其转化为确定模型,设计了模糊随机模拟仿真算法进而确定其最优订购策略。算例分析表明,随着模糊随机缺陷率期望值的增大,最优订货量增大,最大利润相应减少。     

数量特征敏感性问题调查模型的改进——基于Greenberg模型与随机变量和模型的系列改进模型

以Greenberg模型与随机变量和模型为基础,提出一种提高估计精度的思路,即:以递减的概率引入随机数与敏感性问题数值进行运算,依次提出各种改进模型,在一定条件下,可以缩小估计量的方差,提高精度.     

多维随机变量线性相关性分析

文章研究的是多维随机变量分量间线性相关性问题,在知道度量随机变量分量间线性相关程度的量和它们之间存在严格线性关系的充分必要条件下,展开讨论,对特殊情况进行分析,并给出存在严格线性关系的精确的定义,提出了更加严谨的定理和一些推论,并将向量组线性相关性的一些结论在此文章中进行了应用.     

两种类型随机变量之和的分布

给出了一种求服从均匀分布的随机变量与离散型随机变量之和的概率分布的方法,并举例说明之．     

随机函数的亏函数

研究了二类随机函数,证明了它们几乎必然没有亏函数。     

任意随机变量序列的一类强极限定理

对任意的实值随机变量序列｛Ｘｎ,ｎ≥１｝以及函数列｛ψｎ（ｘ）,ｎ≥１｝,研究了随机序列｛ψｎ（Ｘｎ）,ｎ≥１｝的强极限定理,所得的结果是经典的独立随机变量的极限定理的推广。     

草图法在求解Z=X＋Y的概率密度中的妙用

一、命题 设连续型随机变量（X,Y）的概率密度为f（x,y）,且X和Y相互独立,则Z=X＋Y的概率密度为     

一种正态分布结构可靠性的改进算法

针对传统强度-应力干涉模型存在的局限,提出了一种改进的结构可靠性计算方法.利用泰勒级数展开求解非线性极限状态函数的可靠性系数,采用样本试验数据估计随机变量的分布参数,从而解决了分布参数未知、极限状态函数为非线性的正态分布结构在一定置信水平下的可靠性置信区间的计算问题.     

概率论与数理统计课程的教学研究

针对概率论与数理统计课程研究对象的特殊性,提出并阐述了适当介绍背景知识,提高学生学习的趣味性,运用实例说明概率问题理性求解的重要性,总结规律加强对公式的记忆,注意数学命题的转换,注重对概念的正确理解,运用案例教学法等教学措施.教学实践表明,这些措施有利于学生对概率论与数理统计知识的理解,提高了学生分析问题和解决问题的能力.