基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法

针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.     

"时间—风险"图像在EMV与EUV风险决策中的应用

介绍了风险决策中的EMV与EUV理论,通过历史事件做出了“时间—风险”图像,并将其应用于EMV理论与EUV理论的风险决策。     

图像感兴趣区域检测技术

感兴趣区域（ROI）检测技术，是将图像中最能表现图像内容的关键区域提取出来的技术。论文对现有的静态图像ROI检测技术进行了讨论。在分析了ROI检测技术的产生背景之后，介绍评述了几种当前较具代表性的ROI检测算法。详细讨论了基于视觉特征的ROI检测算法，最后列举了主要的ROI应用方向，并对ROI检测技术的发展前景进行了展望。     

基于拉格朗日插值与牛顿算法的亚象素图像拼接

在以往的图像拼接中主要在拼接精度上主要以象素级为准，在某些情况下图像拼接的质量并不是很理想，特别是待拼接图像的内容不是整像数级，或拼接图像的内容很接近的情况下，往往产生误匹配。本文基于拉格朗日插值与牛顿法算法的亚象素相结合方法进行图像拼接，该方法能够保证较好拼接精度的同时有效地减少亚象素匹配中耗时的相关计算。     

基于小波变换的图像自适应水印算法

根据人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法.这种新的自适应水印算法可将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块.根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类.根据分类结果并结合小波变换特性,将不同强度的水印幻方置乱后嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

关于文学终结的一些看法

文学终结是当下一个时髦的话题，它着眼于电信时代文学外部生存环境的深刻变革以及图像的迅速崛起。技术的支持使图像文本获得了新的生存姿态，使其能够不断突破自身，进而吸纳其他艺术形式的专长，成长为一门综合性极强的艺术形式。文字与图像虽有交叉之处，但从所使用的物质材料到对接受者接受心理的影响，仍然存在诸多差异。我们应对这二者进行一个恰当的定位，既不以传统美学的姿态贬低图像的价值，又力求达到对图像的客观认识。     

基于小波局部能量特征的多分辨率图像融合

研究了基于小波变换的多分辨率图像融合的理论和方法,提出了一种以小波局部能量作为融合特征的融合算法,并讨论了融合图像的评价问题.实验表明：所提算法在熵、交叉熵、均方根误差和峰值信噪比等方面都有较好的效果.     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,水印采用有意义的二值图像.该算法是基于块的离散小波变换,即将原始图像和水印都分块后,再对各个块进行小波变换,利用混沌发生器将水印各块置乱后嵌入到图像的中频部分.试验结果表明,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

一种新的基于扩散方程的图像平滑方法

针对退化扩散方程在对图像平滑时,奇异点容易被破坏,引入了小波变换模极大值表示,提出了由小波变换模M(s,x,y)决定扩散速度的图像平滑方法.该方法在图像奇异点的位置使平滑速度趋于零;在图像的光滑区域扩散速度由小波变换模决定;在灰度变化不大的区域,采用各向同性扩散.该方法克服了退化方程对图像奇异点的模糊现象,兼顾了去噪和保边界.实验证明该方法优于其他的方法.     

一种改进的基于边界跟踪的粘连目标分离算法

在颗粒图像的自动分割中,经常遇到颗粒粘连、重叠在一起的现象,需要将它们分离为单个颗粒目标.基于边界跟踪的分离算法能够克服聚堆目标连接处的凹陷比较明显并且/或者在连接处存在灰度局部最小边缘的要求,取得了较好的分离效果.但对于某些中轴方向不是垂直或水平的聚堆目标,分割仍然不理想.为此,提出了一种改进的分离算法,该算法通过自动旋转聚堆目标区域使其中轴方向成垂直或水平来实现这种情况下的分离.实验结果表明该算法进一步提高了分离效果.