负载铜硅藻土作为精制四氯化钛除钒材料的研究

本文首次报道采用负载铜硅藻土作为精制四氯化钛除钒材料的研究结果。负载铜硅藻土除钒材料与工业现行的铜丝球除钒材料比较,前者具有较好的除钒性能。此方法可以较大地减少铜耗。负载铜硅藻土在除钒处理后,可以再生,或作为有机催化氧化反应的有效催化剂。     

三相流态化浸出锑精炼渣的研究

本文对锑精炼渣进行了三相流态化浸出的小型及扩大试验研究,探讨了锑精炼渣水浸分离砷锑的控制环节。考察了锑精炼渣浆的流变特性,讨论了温度、粒度、时间液固比等因素对浸出过程的影响。小型及扩大试验均表明,在常温和液固比为2.0的条件下浸出30min,砷浸出率可达97%。三相流态化浸出可在低液固比下进行,能强化浸出过程,缩短浸出时间。     

相干分析法识别剁锉机主噪源

本文主要针对两个主要噪声源频率相同或相近和谱分析很难区别主次时，采用相干分析法，根据各噪源辐射的噪声能量在总噪声能量中所占比重的大小来识别噪声源的主次。     

改变生态条件除藻方法的研究

根据食物链中Ｅｌｔｏｎｉａｎ金字塔的形态和Ｋａｌｋｗｉｔｚ提出的河流污染沿程变化分带的概念，提出了改变生态条件培养高一层次生物吃掉藻类的除藻方法，并在工艺上应用浮动生物滤清器解决了这一问题，取得了较好的除藻效果。     

关于亚直不可约环为除环的条件

给出了亚直不可约环为除环的充分必要条件，推广了文献［１］、［５］、［８］中的结果。     

基于方向可调滤波器的含噪图像融合算法

提出了一种基于方向可调滤波器的图像消噪及融合算法,即使用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源图的主要方向及局部方向能量,根据噪声点所具有的奇异性、无方向性,从而检测出图像噪声点,并运用局部中值滤波方法消噪;对于源图中的特征,采用局部方向能量作为权重进行加权融合。该方法提高信噪比约50％－80％,并能很好地保留和显著增强源图中的有用特征。     

SAR图像小波域消噪方法

目的 介绍小波域SAR图像消噪算法，并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法。方法 在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上，通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同，采用小波域内对多重分形谱相关的Hoelder指数修正方法进行SAR图像消噪。结果 该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下，消除斑点噪声。结论 小波进行SAR图像消噪具有独特的优势，随着如分形理论的各种非线性理论的引入，对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果。     

人文评价动态生成

【案例简述】在一堂《表内除法》的复习课上，我创设了“猜测隔壁班级桌子的摆法”情境，谈话后知道了202班有学生36人，于是我质疑：202班教室的课桌是怎样排的?学生有的说“平均分成三个人组进行排的”，也有的说“和我们班一样，最后一行的桌子是并起来的(说明：203班有38人)”……我没有忽视这位学生的发言，变“错误”为“资源”，人文地给予了评价：他们班的桌子后面有必要并排吗?于是全班同学纷纷展开思维，在辩论中达成共识：没必要并排，因为36人，需要18张桌子，18张桌子正好能平均分成三组，每组6张。图片说明：     

岩石爆破振动信号的EMD滤波与消噪

研究了采用经验模态分解（EMD）法对信号进行滤波、消噪的原理和过程，运用小波滤波和EMD滤波方法对仿真信号进行比较，并将EMD滤波、消噪法引入岩石爆破与冲击破碎信号处理领域中。结果表明：采用小波与EMD2种滤波、消噪的方法都能获得较好的效果，而基于EMD滤波、消噪法是依据信号分解结果的频谱特性进行选择性的滤波和消噪，更能充分保留信号本身所固有的非平稳特征，具有自适应强和灵活、有效的特点，是一种更好的爆破振动信号滤波、消噪法。     

基于小波变换的爆破地震信号去噪的应用

运用小波变换在不同的尺度下观察信号局部化特征。由于信号和噪声具有不同的奇异性，它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不相同。在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通域进行平滑处理，从而得到局部信号的小波系数，将其反变换重建出去噪后的信号。将该方法用于爆破地震信号去噪声，结果表明：这种方法计算简单，且去噪效果较好。