过热汽温系统的RBF神经网络控制

采用RBF神经网络直接构成神经网络控制器，将在线学习和控制相结合，这种方法不需要增加另一个神经网络对系统进行在线辨识，也不需要预先确定神经网络控制器的结构。通过将该方法应用于电厂过热汽温系统的控制进行仿真研究并与常规PID串级控制系统进行比较，结果表明控制系统的性能得到较大的提高。     

基于Hopfield网络单元机组负荷多变量模型算法控制

电厂负荷系统是一个有耦合和约束的多变量对象。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种，在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文提出用Hopfield网络来求解具有约束的多变量负荷系统的控制输入。仿真表明，该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。     

电厂基建项目的投资控制分析

随着电力事业的发展，电厂扩能改造陆续展开，其基建规模不断扩大，本文对电厂基建项目在投资决策阶段、设计阶段、建设发包阶段和建设实施阶段的投资控制进行了探讨。     

沁北电厂用电系统的特点

沁北电厂是我国第一个国产超临界机组电厂。本文分析了沁北电厂用电系统的特点,特别结合实际工程的应用情况介绍了沁北电厂用电系统所具有的优点,并针对厂用电系统从设置、选型到负荷分配、运行等方面的不足进行了有益的探讨。     

某电厂储灰场地基强夯试验实例分析

利用强夯法处理地基是工程建设中常用方法之一，但对于不同的地质条件和工程要求，其效果会有很大的差异。山东莱城电厂－储灰场坝基属湿陷性黄土，采用了强夯法处理，并进行了大量的检测和试验，取得了较好的处理效果。     

电厂运行中有效控制成本的诸项举措

探讨了新时期电厂运行中有效控制成本的诸多举措,并将从电厂控制运行成本的必要性、控制电厂运行成本的有效举措两个层面来进行论述.     

电厂DCS的发展及应用问题

DCS(Distributed Control System)是指集散控制系统,因很多行业对于自动化的要求越来越高,因此而广泛应用于很多行业。电厂作为DCS应用比较广泛和成熟的行业,其DCS水平也经过了不断的发展与提高。就电厂DCS应用中存在的问题进行了简要的论述。     

风暴潮对滨海电厂取水的影响研究

渤海湾沿岸不断发生强寒风暴潮,对企业安全生产构成严重威胁,造成重大的经济损失。以渤海3次风暴潮为例,对风暴潮进行数值模拟,给出某滨海发电厂取水工程附近沿岸的风暴潮增水值,进而分析风暴潮对电厂取水的影响。     

电厂混煤燃烧最优掺配比例的确定

根据电厂不同煤种的指标数据、锅炉燃烧的实际情况以及外部环境的要求,应用线性规划理论,对电厂混煤燃烧的配比问题进行了研究,得出了电厂混煤燃烧时各种煤质的最优掺配比例．研究成果对提高电厂锅炉安全经济运行,减少二氧化硫对环境的污染,有着重要的作用．