基于GPT模型语义反馈的多切分选择算法

切分是光学字符识别中一个至关重要的步骤,它直接影响着最终文本识别的准确性.传统光学字符识别一般是针对给定的文本图像提供单一的切分策略,但在处理低质量或者格式多变的图像时效果较差.研究了多切分候选的选择问题,提出了一种针对多切分候选的基于GPT模型语义反馈的切分选择算法.实验表明,本文提出的算法,通过与GPT模型的语义评估能力有效结合,对低质量文本图像的切分任务取得了显著的改进,进一步提升了识别的准确率.     

基于分布式约束满足的产品配置研究

针对分布式网络化产品配置的特点,将产品配置问题抽象为约束满足问题进行研究.为解决配置知识共享及配置知识的语义表达问题,采用本体驱动的面向对象的思想构建产品配置约束网络结构模型,将该模型转化为分布式约束满足问题(Distributed Constraint Satisfaction Problem,DCSP)求解模型,从而可以准确、完全地描述产品零部件的结构及设计知识,并采用异步弱授权回溯算法进行约束求解,大大提高了求解的搜索效率和准确性.最后给出模型在水泵产品配置设计过程中的实际应用.     

雪岭云杉林分结构密度图的编制

<正>本文根据日本安腾贵的基本理论,以林分密度控制图为基础编制雪岭云杉天然林分结构密度图。它由Y-N曲线、等限界直径线和最大密度线组成。Y-N曲线由累积株数和累积材积间关系导出,模型为Y=AWN+BN,由此得出三参数β型分布函数。使用该图不仅知道林分总量,而且知道各材种量,它比密度图好,实践中最好与密度图结合使用。     

考虑投入产出的常规公交调度绩效回溯性动态评价

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度（员）绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和绩效、解决调度决策滞后造成的运能浪费等问题并提高乘客满意度,从投入产出及回溯性动态评价2个维度提出基于三阶段Super-SBM（super-efficiency slack-based measurement）模型的常规公交调度绩效评价方法,考虑路况及客流对调度效果的影响,在现行指标基础上从乘客角度增加运营速度、候车时间变化率及满载率标准差3项产出指标,构建评价体系。对2条上海公交线路的实际调度进行回溯性评价,验证了本文评价方法能准确区分调度效果差异。结果表明,高峰时段灵活的调度策略比在平峰能产生更明显的效益,且调度策略在不同时空场景呈现差异化适用性。通过回溯分析历史调度记录的绩效,一方面可以针对各场景为调度员提供调度决策支持,另一方面可为基于机器学习的公交实时调度策略生成技术挑选合适的学习样本,从而提升常规公交运营组织效率。     

提高基因表达式编程发现知识效率的回溯策略

传统基因表达式编程(GEP)编码简单,适应性强,但可能陷入局部最优的"早熟"陷阱.因此,作者借鉴生物界的"返祖现象",提出了基于回溯的基因表达式编程方法.主要工作包括:(1)在传统GEP算法中引入回溯机制,提出基于回溯策略的GEP算法GEPBS(GEP with Backtracking Strategy);(2)提出回溯检查点概念,设计等比递增检查点序列和加速递增检查点序列,约束回溯过程;(3)扩充基于回溯的GEP算法,设计了退化因子(RF),提出了按比例回溯策略GEPPBS(GEP with Proportional Backtracking Strategy);(4)通过两个实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的适应度最大提高了49.2%,成功率最高提高了4倍.     

回溯与审思:建党百年以来我国体育强国建设的历史梳理与现实启示

以我国体育强国建设为研究视角,运用文献资料、文本分析以及史学相结合的研究方法,通过对不同阶段我国体育强国建设的历史轨迹进行梳理与分析。研究认为,建党100年来我国体育强国建设日渐完善,这得益于发展理念的不断更新。基于此,为进一步探索体育强国的实现之路,提出5点启示:加强新时代体育文化自信,助推体育强国和健康中国建设;利用现代信息技术,创新体育文化;以协调发展为导向,形成学校体育、群众体育和竞技体育三者统筹推进;实施人才强体战略,培养多元化体育人;深化体育体制改革,提升现代化治理水平。     

EGARCH模型和分位数自回归类模型在风险预测中的比较

利用了三种时间序列模型对中美汇率的风险进行一步向前滚动预测。1)EGARCH模型,它可以刻画金融资产收益率的尖峰厚尾现象,异方差性,波动集聚性和杠杆效应。2)非常适合具有异方差性的QAR模型,该模型不需要假定误差项的分布,可以很好地刻画条件异质性,在模拟具有尖峰厚尾的金融数据时,得到了广泛的应用。3)T-QAR模型,该模型可以通过门限变量控制分段线性函数,进而刻画金融资产具有的非线性性和非对称性。最后,对三种模型的预测效果进行了VaR回溯检验,结论是T-QAR模型的预测效果最佳,而EGARCH模型的预测效果最差。     

一类多层线性规划模型的性质

对一类多层线性规划模型 ,提出了可行解的定义 ,并给出了其可行集的基本性质和数值计算结果 .     

数独求解的候选数优化算法设计

从数独的候选数集合特性出发,通过分析数独游戏的要求,针对标准数独,提出了四条优化规则。避免了计算机回溯法的完全枚举,得到候选数优化回溯法,减少了搜索次数,提高了求解的速度。并且针对3×3的数独,分别给出显性候选数规则跟隐形候选数规则的两个特例,得到了3×3数独的相应的6条优化准则。用两个数独难题进行验证,可知本算法相对于回溯法,节省了三分之一的时间,证明了所提算法的有效性。