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21.
半导体光催化技术对水中有机污染物有较好的处理效果,且不会造成二次污染,因此是一种很有前景的废水处理技术.传统的光催化材料几乎不能有效地利用可见光进行光催化反应,因而寻求和开发出新型可见光驱动光催化材料很有必要.铈作为我国地藏丰富的稀土元素之一,其氧化物二氧化铈有着n型半导体的性质,具有成本低、可作为催化剂复合材料等优点... 相似文献
22.
采用溶胶-凝胶法,以钛酸四丁酯为前驱体,分别制备了二氧化钛/碳纳米管(TjO,2,/CNT)复合纳米膜电极和TiO,2,/CNT复合纳米粉体材料,利用UV-Vis,EIS等方法对复合纳米膜电极进行了表征,利用SEM对TiO,2,/CNT复合纳米粉体材料进行了观察,并测定了该材料对甲基橙光降解的催化活性.结果表明,复合TiO,2,/CNT纳米材料比单独TiO,2,纳米材料具有更高的化学活性. 相似文献
23.
以3只装有永久性瘤胃瘘管的新疆细毛羊羯羊(体重为40±3.02kg)为研究对象,研究不同棉粕添加水平对氨化和未氨化芨芨草叶片中营养成分在绵瘤胃为降解率及对瘤胃发酵的影响。试验结果表明:1)与不添加棉粕组对比,添加不同水平棉粕(100g、200g、300g)均能显著提高(P<0.05)二种芨芨草叶片的DM、OM、NDF、ADF有效降解率。2)添加不同水平棉粕均能显著提高试羊瘤胃内NH3-N平均浓度(P<0.05),但添加棉粕各组差异均不显著(P>0.05)。3)添加不同棉粕水平的各组与不添加组对比,绵羊瘤胃内丙酸和总挥发性脂肪酸的平均浓度均提高,pH值、乙酸和丁酸的浓度均降低,但差异均不显著(P>0.05)。添加不同水平棉粕,均能提高芨芨草叶片中养分瘤胃降解率,但不改变瘤胃发酵模式。 相似文献
24.
超声辐照降解水中三氯乙烯主要影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超声辐照新技术降解水中三氯乙烯(TCE),实验研究了影响TCE降解速率的主要因素.结果表明:TCE降解率随初始浓度增加而减小,呈现准一级反应动力学特性;增加超声波输出功率可以明显提高TCE降解率,在60 min内TCE的去除率可达90%以上;空化气体对TCE降解率的影响顺序为Ar>O2 ~空气;自由基清除剂的加入对TCE的降解效果稍有影响,表明TCE的超声降解主要是在空化泡内以及空化泡的气-液界面内的高温热解,同时在超声降解TCE过程中也可能伴随着自由基氧化作用. 相似文献
25.
设计了新型迷宫式鼓泡光催化反应器(LBPR),以30~40目活性碳为载体,采用溶胶-凝胶法制备了负载型TiO2薄膜颗粒光催化剂,对含甲基橙废水进行光催化降解.考察了反应器内折流板数量与出水液面高度等结构参数及液速对有机物降解性能的影响.结果表明:当折流板为12块,液面高度为4 cm时,在液量0.011 1 m3/h、催化剂4.8 g/L的完全流化的操作条件下反应1.5 h,降解率达到100%.此外还考察了催化剂带出量及其在反应器中的停留时间随液体流量以及折流板数的变化关系. 相似文献
26.
微污染水源水中重金属和有机污染物的去除 总被引:3,自引:0,他引:3
针对中国饮用水源中的微量重金属及有机物污染存在于常量的碱金属、碱土金属与 Fe,Mn等过渡金属背景下的特点 ,提出了用弱碱性阴离子交换树脂去除饮用水中的微量重金属及有机污染物的处理工艺。文中讨论了弱碱性阴离子交换树脂去除水中重金属及有机物的原理和特点 ,并用14种国产弱碱阴树脂研究了去除重金属及有机污染物的可行性。结果表明 ,弱碱阴树脂对苯酚的去除以物理吸附作用为主 ,并可通过表面络合作用去除 Hg2 ,Cd2 。弱碱阴树脂确实能有效去除饮用水源中的重金属 (Hg2 ,Cd2 )及有机物 (苯酚 ) ,并能使出水满足饮用水水质标准 相似文献
27.
28.
聚碳酸酯在超临界乙醇中的降解 总被引:3,自引:0,他引:3
利用高压间歇反应器研究了聚碳酸酯(PC)在215~286°C、3.1~8.2 M Pa条件下乙醇溶液中的降解行为。通过气相色谱/质谱(GC/M S)和气相色谱(GC)对液相产物进行了定性和定量分析,同时分别通过红外(IR)和气相色谱对固相产物和气相产物进行了定性分析,在此基础上,提出了PC在超临界乙醇中的降解机理和降解反应模型,并进行了动力学研究。结果表明:PC在乙醇溶液中的降解可分为3个区域:超临界区、非超临界区和中间过渡区。在超临界区中,PC可实现完全降解,其主要单体双酚A(BPA)和碳酸二乙酯(DEC)的收率分别为92.26%和88.92%。在超临界区PC的降解活化能为89.73 kJ/m o l;在非超临界区,PC的降解活化能为21.02 kJ/m o l。 相似文献
29.
对香港公共出租车转换站(TTI)内的污染物扩散和分布情况进行了研究.影响TTI内污染物水平的因素有出租车流、环境条件、人们的活动以及TTI的结构等.对TTI内的悬浮粒子进行了现场监测,通过分析前述因素对悬浮粒子水平的影响,提出用人工神经网络来进行研究.基于所获得的不同时间段的数据,训练了适用于此类问题的神经网络模型,对该模型的性能进行了分析和验证.文中还对TTI内空气污染物的积聚模式及演变趋势进行了模拟预测和实测对比,对比结果表明,文中提出的TTI内污染物的预测方法是可行和可靠的. 相似文献
30.
[摘要]通过测定四种微生物菌株在降油培养基中的动态生长以及混合复配实验来确定最佳降油条件.研究结果表明,T2为优势菌,也是混合菌株维持高降油率的关键菌株,其降解效果可达67.89%以上,T1、T3和T4三株的降油效果较差;当4株菌投加量比值为T1:T2:T3:T4=1:4:1:4时,降解效果可高达71.5%,说明混合菌株比单一菌株有较好的降油效果. 相似文献