基于区块多源时空数据的道路网密度预测模型

城市化进程与人口增速的不协调导致了城市蔓延现象,为科学合理地统筹引导道路建设,缓解城市蔓延引发的交通拥堵和环境污染,需要对建成区的道路网指标进行精细化管理.以道路网密度为例,考虑道路建设进度和政策实施惯性,构建基于深度学习的区块化时空数据预测模型Bi-Convlstm2DNet,与之对应地构造基于区块的多源数据融合流程,并以某市为例进行实验.将该市时序的土地覆盖、人口和道路网拓扑结构融合为时空多源数据集,而后在数据集上将本模型同其他经典预测模型进行参数标定和对比.研究结果表明,BiConvlstm2DNet在该数据集上得到的准确率为91.5％,较支持向量回归和随机森林回归等模型的准确率平均提升了8.0％,是一种分区块预测建成区道路网指标的可靠模型.     

针对时间序列的城轨牵引能耗异常分析

城市轨道交通牵引能耗占系统整体能耗的40％～60％.车载能耗计量装置记录了大量时间序列形式的牵引能耗数据,其能耗模式和异常分析对城市轨道交通节能运营具有重要意义.本文提出一种针对时间序列数据的牵引能耗异常分析方法.首先基于符号化近似聚合方法降低原时间序列维度得到牵引能耗子模式,然后利用K-means聚类实现牵引能耗模式判别,最后基于获得的典型牵引能耗模式及时间序列相似性度量方法,分析牵引能耗时间序列是否存在异常.将该方法应用于北京地铁某线路列车运营过程中记录的数据,得到3种典型能耗模式并结合车底运用计划进行分析,所提方法可用于时间序列牵引能耗数据的异常判断,为及时发现并确定牵引能耗异常程度提供数据支撑.     

中国城市轨道交通建设的发展规律及其影响因素

 城市轨道交通建设是城市建设的重要组成部分，对于城市发展有重要意义。通过单、双因素分析分别研究城市GDP与中心区人口密度对城市轨道交通发展里程的影响，在此基础上，将城市轨道交通发展划分为3个阶段，并进行政策影响的定性与定量分析。研究结果表明：轨道交通建设对于城市GDP的初始要求为5000亿元左右，中心区人口密度的初始要求约为4000人/km²；轨道交通发展不同阶段受城市GDP和中心区人口密度的影响程度不同；轨道交通投资比越高，政策影响系数越高，且轨道交通投资的影响存在滞后性；中国多数城市轨道交通发展受到政策的促进作用（如武汉），但是沈阳等少数城市也存在受到政策的抑制作用。     

一种用于交通分配的替代出行路径生成模型

生成替代出行路径是选择出行路径和效能分配模型中每对起忱占生成路径集的重要问题。本文提出了一种基于费用松弛系数的替代出行中径生成模型。文中讨论了这种模型的原理和结构，给出一个算例。     

平面交叉口汽车排放（CO）污染规律

根据市区平面交叉口的交流流特征，汽车有害物排放规律及周围建筑物的结构形式，采用风洞试验和数值计算的研究方法，分析了汽车排放污染物的产生，扩散及污染分布规律，提出了城市交叉口大气环境质量运行分析方法。     

高速道路交通需求动态特性及O—D矩阵估计

从时间变化，车辆到达的随机性以及参数估计误差等三个方面讨论了高速道路交通需求的动态特性，这种动态特性在高速道路交通需求预测时对断面通行能力有折减影响，为了尽可能减小对通行能力的折减影响，就需减小需求Ｏ－Ｄ矩阵的估计误差，由此提出了动态Ｏ－Ｄ矩阵的估计方法，最后通过计算机仿真，比较了估计的结果。     

沥青路面厂拌热再生利用技术

近几年来,国家加大了交通基础设施建设的力度,早期建设的沥青路面已依次进入维修期.我国的公路建设已从"以建为主"逐步转到"建养并重"时期,由于沥青路面具有良好的行车舒适性和优异的使用性能,建设速度快,维修方便,高速公路绝大部分都是沥青路面.     

天水市城市交通发展战略研究

探讨了天水市城市交通发展战略研究的基本指导思想和总体目标,提出了天水市城市交通发展的宏观发展模式和战略.     

智能化交通管理

简要介绍了智能化交通管理的基本概念，重点介绍了电视交通探测系统（ＶＴＤＳ）的功能、特点及优点。