一种基于差分的彩色航空影像阴影检测方法

针对彩色航空影像阴影检测中植被容易被误检的问题,提出了一种基于像素间差分的阴影检测算法。建立植被检测指数,对植被区域进行预检测,提高阴影检测的精度。检测实验表明,本文算法能较好的对存在植被区域的遥感影像进行阴影检测。     

干旱条件下植物生长适应策略研究进展

受全球气候变化和人类活动的影响,干旱环境缺水现状正越来越严重,干旱区正在扩散。如何抑制这种蔓延趋势,逐步改善干旱区环境是当前亟待解决的全球性难题。基于多年来对干旱条件下植物物候节律、形态生长特性和资源利用策略等植物生长适应机制以及植被调控的研究结论,提出在今后的理论研究或植被实践中加强干旱条件下植物物候特征及其生理机制、全球气候变化下干旱环境植物的生长适应策略响应和以生长适应机制为基础的干旱环境植被调控实践等方面的研究,以通过深入了解干旱条件下植物的生长适应策略及其机制,指导干旱地区的植被实践,遏止干旱环境不断恶化的趋势。     

新疆植被覆盖与土地退化关系及空间分异研究

依据最新遥感影像和多种统计资料,完成了新疆维吾尔自治区85个县区植被覆盖和土地退化指数的测定,采用全样本统计和剖面分析方法,揭示了新疆植被覆盖与土地退化的关系及空间分布格局.结果表明:基于县域的植被覆盖与土地退化呈负指数关系,随着植被覆盖指数的降低,土地退化呈上升趋势,南疆的土地退化甚于北疆;受地形分布格局和水汽来源的影响,新疆植被覆盖与土地退化的空间分布格局为:从东北向西南呈"三山夹两盆"结构,山地植被覆盖指数高、土地退化指数低,盆地植被覆盖指数低、土地退化指数高;受来自北冰洋水汽环流和高山冰雪融水的影响,从西北向东南植被覆盖指数逐渐下降,土地退化指数逐渐升高.基于县域的植被覆盖与土地退化指数的空间分布,较好地再现了地形分布格局和水汽环流形势.图6,表1,参14.     

科尔沁沙地不同演替阶段植被特征及固沙作用

为了解不同措施对退化生态系统植被恢复的作用,采用空间代替时间的方法研究了科尔沁沙地不同演替阶段的植被变化特征,同时探讨了植被的抗风蚀及固沙作用。结果表明,人工植被恢复措施可有效提高沙丘的植被盖度和物种丰富度,多年生植物逐渐取代了一年生植物：沙丘与草场的植被相似性较差：植被的抗风蚀能力随植被盖度的增加而增加。根据目前植被的发展现状,对不同演替阶段的植被保护、管理和恢复提供了科学的指导意见。     

植被根系系统加固破碎岩坡的作用机理分析

生态防护技术是一种新型的边坡护坡技术,但对其支护机理还缺乏相应的理论研究。为了使生态植被防护技术逐渐完善并广泛运用于破碎岩质边坡工程的处理中,本文以岩质边坡为研究对象,从理论上对岩质边坡的护坡机理进行研究,认为其护坡作用主要是植被根系系统的作用,分析了植被深部根系系统的锚固作用、植被浅部根系系统的加筋作用、植被根系系统的水土保持作用以及植被根系系统的生态作用。得到的结果可为工程实践提供指导。     

结合地形测绘数据的机载LiDAR草原植被冠层高度反演方法研究

草地冠层高度(grassland canopy height)是草地群落垂直结构组成、植被生长演变定量评估的核心指标之一,属于草地生态安全监测的关键参数.常规光学遥感获取地表植被覆盖存在群落三维结构信息缺失的问题,考虑到天然草地植被自然生长过程存在空间离散随机分布特征,发展了一种结合地形测绘数据的无人机激光雷达(air...     

关中地区植被覆盖变化及其人为影响的对比分析

目的 分析关中地区植被覆盖与植被覆盖人为影响的相互关系。方法 基于2001-2018年MODIS-NDVI数据,应用Sen趋势法、Hurst指数等方法分析关中地区植被覆盖的过去、现状及未来演变特征,应用残差法获取植被覆盖的人为影响,并从时间特征、空间特征、变化趋势及未来演变4个维度对比分析。结果 关中地区植被覆盖18 a呈改善趋势,但在未来演变中呈退化趋势,尤其植被覆盖改善转为退化区域面积占42.48%。植被覆盖人为影响18 a呈正作用趋势,但其未来演变呈负作用趋势,尤其人为影响正作用转负作用占比高。植被覆盖改善区域和人为影响的正作用区域主要分布在关中地区南北两侧,植被覆盖退化区域和人为影响负作用区域主要分布在关中地区中东部。结论 关中地区植被覆盖的改善和退化区域与植被覆盖人为影响的正作用和负作用区域具有一致性,应着重防范植被改善区域的植被返恶化问题重演。     

中国干旱区自然植被降水利用效率的时空格局

植被降水利用效率(Precipitation utilization efficiency,PUE)是指植物利用水分将其他营养物质转化为有利于自身生长发育的物质的能力,是衡量生态退化、生态环境可持续发展的重要指标.文章利用新一代长时序GIMMS NDVI3g遥感数据和同期气象数据,基于光能利用效率的Carnegie-A...     

2000-2020年和田河中上游植被净初级生产力时空变化及其与气候因子的关系

本文以和田河中上游地区为研究对象,基于MOD17A3数据集、气象数据并结合一元线性回归分析、变异系数、Hurst指数、相关性分析等方法,研究了2000—2020年和田河中上游植被净初级生产力时空变化特征及其与气候因子的关系﹒结论如下：1)2000—2020年和田河中上游NPP总体呈波动上升趋势,2010年NPP值最大,其值为156.09 gCm^-2a^-1;2)2000—2020年和田河中上游NPP空间上呈北高南低的特征,NPP平均值为136.50 gCm^-2a^-1,最大值为505.26 gCm^-2a^-1,且出现在皮山县境内;3)NPP波动较大且NPP值分布较为离散,变异系数平均值为0.48,最大值为3.06,变异系数大于0.3的区域占比达63.00%,NPP未来变化以持续性特征为主,Hurst指数平均值为0.77,呈持续性特征的区域占比达98.02%;4)NPP和降水呈正相关,与气温的相关性不明显﹒     

2000年-2015年长江流域植被GPP时空变化特征及其驱动因子

长江流域生态系统环境脆弱敏感,该区域植被变化受到气候变化以及人类活动等多种因素的影响.基于MODIS GPP数据,运用一元线性回归趋势分析方法对2000年—2015年长江流域植被GPP时空变化趋势进行了研究,并结合气象数据、土地利用变化数据等探讨了其驱动因素.结果表明:1)长江流域GPP整体呈现西低东高的空间分布格局....