峨边黑竹沟地区自然植被初探

峨边黑竹沟地区自然植被初探何明友，张家藻，刘绍龙，李文荣（四川联合大学生物系）朱荃，李勇（四川省地震局）黑竹沟位于四川峨边彝族自治县境内，地处东经１０２°５４′～１０３°３３′，北纬２８°３３′～２９°１９′，属横断山脉东缘，背倚四川盆地西南边缘的马...     

大黄山林区植被建设与经营管理途径的探讨

要分析了大黄山林区自然条件,主要植被和土地利用概况的基础上,从政策环境、生态地位、生态效益、改善生态环境四方面探讨了大黄山林区植被建设的可行性,提出了无林地、盖度低于30%的灌木林,盖度大于30%的灌木林,郁闭度低于0.2的乔木林,郁闭度大于0.2的乔木林,高山裸岩带植被建设与经营管理的途径和对策。     

地球表层动力学理论研究（Ⅱ）──动力学方程组

根据物质守恒和能量守恒这个大自然的共同法则，建立了陆地表层系统的动力学方程组。研究了圈层之间的反馈过程，并对动力学方程组的功能及其适用范围作了讨论。     

上海植被区划

上海位于北纬30°23′～31°37′,东经120°50′～121°45′。西北邻江苏省,西南邻浙江省。土地面积约6000 km~2。根据上海植被的地理分布特点、不同植被类型组合和植物区系成分,将上海植被划分为2个植被地带,即中亚热带常绿阔叶林和北亚热带常绿、落叶阔叶混交林,4个植被区,12个植被片。     

一种利用可见光波段无人机遥感的林下植被覆盖识别方法

利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析. 分析结果表明：NGRDI在像元尺度可以很好地区分乔木、 草地和裸土,在对象尺度也能较好地区分林下有植被覆盖区域和林下无植被覆盖区域,同时该指数能较好地消除地形因素等影响. 试验区林下植被识别的总体精度为85.9%,Kappa系数为0.78;验证区林下无植被覆盖区域和林下有植被覆盖区域提取的正确率分别为82.9%和95.1%. 故利用可见光无人机影像的NGRDI指数进行林下植被覆盖识别方法是可行的.     

植被物候模型研究进展

回顾植被物候监测现状,总结基于站点的物候模型和基于遥感的物候模型研究进展,提出基于遥感的物候模型研究面临的主要挑战,对可能的发展方向提出建议和展望:一是开展水文学和区域物候模型的交叉研究;二是探索量化影响要素控制作用的方法;三是构建具有预测能力的区域物候模型。     

百花山鼠类群落结构及其与环境的关系

1990～1991年7～10月调查、分析和比较了北京市百花山自然保护区16种生境中鼠类群落的结构特征及其与环境的关系。结果表明:中华姬鼠、大林姬鼠和社鼠为本区的优势鼠种;鼠类群落的组成及其相似性水平受植被类型和垂直结构影响很大;群落的多样性主要取决于环境的优劣、异质性以及主导因子是否明显;群落的均匀性则更多地与环境的异质性有关。将鼠类群落的生物量分为三个数量等级,发现这种划分与环境的水分状况存在大致的平行关系。     

鄂西火烧坪牧场草甸的研究

本文对火烧坪牧场的自然环境、植物种类、草甸植被的群落学特点进行了研究。通过对牧场草甸样地的排序,分析了放牧对草甸植被的种类组成、地上生物量、群落演替诸方面的影响,并对鄂西山地农牧业的发展提出了科学建议。