南海北部地壳结构的深地震探测和研究新进展

南海是西太平洋最大的边缘海之一,其北部具有被动大陆边缘特征.深部地壳结构的研究对深入认识南海北部边缘的构造属性、演化历史、含油气盆地的形成过程,以及南海成因具有十分重要的意义.南海北部地壳结构的深地震探测经历了声纳浮标、双船扩展剖面和海底地震仪几个阶段,声纳浮标探测了解到上地壳的结构特征,双船扩展剖面首次获得了地壳结构和莫霍面起伏的情况,海底地震仪探测则得到了详细的地壳结构模型.文中回顾了这些深地震探测和研究的历史,介绍和总结了最新的研究进展和重要成果,并提出存在的问题和今后工作的建议.     

茶黄螨的综合防治

一、危害症状 茶黄螨,又名白蜘蛛,主要发生在温暖地区,设施内蔬菜受害严重,主要危害茄子、辣椒、番茄、马铃薯、黄瓜、豆类等多种蔬菜及花卉和经济作物,以茄子、辣椒受害最为严重.成螨、若螨多集中在作物幼芽、嫩叶、花、幼果等处刺吸汁液.受害叶片背面呈灰褐色或黄褐色,具油质光泽,呈油渍状,叶片边缘向下卷曲,受害嫩茎、嫩枝变黄褐色,扭曲畸形,严重者植株顶部干枯;花、蕾受害重者不开花结果;果实受害则皮变褐变硬,常被人误认为是生理病害或病毒性病害.     

大葱常见病虫害防治(上)

一、大葱褐斑病 又称叶尖黄萎病,主要危害叶片.叶片感染易从上部开始,初为水浸状黄褐色斑点,然后生成梭形病斑,一般长 10～30 毫米,宽 3～6 毫米.病斑中部灰褐色,边缘褐色,斑面上易产生黑色小点.严重时,病斑融合,导致叶片局部干枯.     

火灾图像边缘检测和轮廓提取算法研究

在数字图像处理中,理想的图像边缘检测算法可以根据挖空法再结合边缘跟踪技术设计算法来实现。而在实际工程应用中,所获取的图像中的噪声很多,现有的边缘检测算法检测出的轮廓一般粗细不一,边缘不连续之处过多。为此在检测出图像中物体的轮廓后,还要花大量的时间来处理躁声,在实际应用中很难实现,并且实时性也很差。为此提出一种基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,以更好地定位图像中的目标物体。     

东亚夏季风北边缘的确认

综合降水、风场以及假相当位温场,定义了表征东亚夏季风北边缘的新标准．这一定义能较客观地反映出夏季风推进的过程．其后,比较了4种表征东亚夏季风指数与夏季风边缘最北位置指数间的异同,证明后者与东亚夏季风指数之间有着不同的气候学意义:东亚夏季风指数集中反映的是东亚季风(30°N附近的长江中下游地区)主体特征;东亚夏季风边缘带作为它的边缘部分,集中反映出我国北方(35°N以北)夏季降水的年际和年代际变化特征．从计算得到的1961—2001年(41年)东亚夏季风边缘带最北位置序列中发现,在1977—1979年期间其最北位置发生了明显的年代际转变．构造的夏季风边缘最北位置指数序列和我国华北地区夏季降水相关较好,可以作为华北旱涝的一个指标．     

云贵两省毗邻地区经济发展探索

在中国"行政区经济"背景下,省际毗邻地区即使资源丰富,经济也不甚发达,形成了特殊的"行政区边缘经济"现象。云贵两省毗邻地区属于典型的"行政区边缘经济"、弱弱型边界区域,矿产资源丰富,但存在交通、环境等制约因素,因此协同发展在此类区域有极强的必要性,边界中心城市的培育、政府观念的转变是加快此类区域发展的关键。     

基于Curvelet变换的边缘锐化方法

介绍了Curvelet变换的基本概念,说明了Curvelet在边缘锐化的算法实现,提出了Curvelet变换在边缘锐化中的进一步研究方向,指出了Curvelet变换能更适合图像边缘锐化,它克服了小波变换在图像锐化应用中的不足,显示出了很多的独到之处。     

粒子群优化算法在柔性边缘检测方法选取中的应用

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果好坏直接影响到后面的图像分析。柔性形态变换用于图像边缘检测的方法有多种,粒子群优化(PSO)算法是一种有效的全局优化方法,广泛应用于函数优化,神经网络训练以及模糊系统控制等领域。该文将粒子群算法引入柔性形态学用来选取最佳图像边缘检测方法。实验结果证明,该文所提方法行之有效,值得推广。     

基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法

为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.     

混合地震反演技术及其在东海南部陆架盆地中的应用

介绍了一种在无井或少井情况下的叠前叠后混合地震反演方法。该方法充分利用了叠前反演分辨率高和叠后反演效率高、抗噪能力强的优点。首先应用遗传算法理论在所选控制点的角道集数据上进行叠前波形反演,求取控制点的虚拟纵波速度曲线;然后利用纵波速度曲线和已知地质信息来建立初始模型,进行叠后约束反演。我国东海南部陆架盆地勘探程度低、探井数量少,适合于混合地震反演技术的应用。利用该地区的实际资料进行了混合地震反演,并对影响混合地震反演效果的关键因素（层速度、角道集数据、迭代次数、已知地质信息）进行了分析。结果表明,为了获取虚拟纵波速度,需要准确的速度谱和角道集数据;为了增强叠前反演的实用性,需要选择恰当的控制点;充分利用已知地质信息,可以减小叠后反演结果的多解性。