刍议高压直阻试验中如何有效判断变压器内部过热故障

本文主要提出结合高压直阻试验和色谱三比值法可以对变压器的内部过热故障进行有效的判断。相关的实例检测显示,过热故障大多存在于引线、分接开关、夹件、铁心及绕组等部件;准确的判断故障部位时,除直阻测试和油气分析外还需结合运行状态和内部结构及其它电气试验。过热性故障中其中固体绝缘的过热对绝缘危害性较大,会导致绝缘材料的劣化。及时快速的查找出变压器内部过热的故障原因,并及时排除故障,是对供电质量和供电安全的有力保证。     

多元回归判别在低阻油层识别中的应用

形成低阻油层的因素较多,常规的交汇图无法做出准确判断。多元回归判别由于考虑因素多,所以更适合于油、水层的识别。以大庆油田XX组共32个样本点进行了判别,并得到了判别方程。     

基于忆阻器的固定时间混沌通信方法

混沌信号具有隐蔽性、不可预测性和高度复杂等特点,特别适用于保密通信和扩频通信等领域。为有效解决有限时间同步控制过度依赖初始条件的问题,基于固定时间稳定性理论,通过设计状态反馈控制器给出了忆阻神经网络实现固定时间同步的充分条件,并对停息时间进行了精确估计。在此基础上,以驱动混沌忆阻神经网络为发射器,以具有不同初值的响应系统为接收器,采用混沌遮掩的方式实施信号加载,实现在固定时间内恢复加密信号,确保保密通信的安全性和时效性。     

抗阻运动改善海洛因戒断者渴求度的神经生物学机制研究

本文探析了不同形式抗阻运动对海洛因戒断者毒品渴求度的影响及其神经生物学机制。90名经海洛因戒断的男性随机分为高强度间歇抗阻运动组（A组）、传统中强度抗阻运动组（B组）、常规戒毒矫治组（C组）,A、B组的运动强度分别为4次重复的最大负荷（Repetition Maximum, RM）和10RM,干预8周。检测各组受试者干预前后血浆神经生化因子含量及毒品渴求度。结果显示,8周不同强度抗阻运动均可明显提高受试者血浆多巴胺（Dopamine, DA）、β-内啡肽（Beta Endorphin, β-EP）、血清素（Serotonin, 5-HT）、脑源性神经营养因子（Brain-derived Neurotrophic Factor, BDNF）、Fos家族蛋白（ΔFosB、c-fos）浓度,降低渴求度视觉模拟评分（Visual Analogue Scale,VAS）(P<0.05)。常规戒毒对上述指标无明显影响;与B组相比,A组运动后的血浆DA、β-EP、c-fos、ΔFosB含量明显升高,5-HT、BDNF含量与VAS得分明显降低（P<0.05, P<0.01）;干预后,...     

基于电压频率成分比值差异的MMC-HVDC保护方法

柔性直流输电系统的快速故障发展给直流保护的研究带来了巨大的挑战,严苛的速动性要求不得不使保护的研究聚焦在故障暂态量上．在高压大容量输电系统中,为更贴合实际工程,线路的频变特性以及行波传输过程是不容忽略的,因此文中以此展开了故障分析．针对单端量保护在耐过渡电阻能力上的不足,文中对保护区内外故障发生时的测量点电压频率特征进行了分析,以过渡电阻为变量观察不同故障情况下的频率比值差异变化趋势,并利用S变换设计了一种基于电压频率成分比值差异的保护方案;其次,根据噪声在S变换下的频谱特点,给出了噪声识别判据;最后,在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了四端柔性直流输电系统模型对所提方法进行了验证．结果表明,区内外故障下的电压频率成分比值存在明显差异,所提保护方案可以准确识别线路不同位置的短路故障,并可判断故障极．与基于电压变化量和高频段能量的保护方法相比,文中方法具备更高的耐过渡电阻能力．即便是远距离高阻故障,保护方法也具备明显的区分度,可见,所提方法可以更好地适用于大容量远距离输电系统．同时,在不同信噪比的噪声环境下,保护方法仍旧可以准确识别出噪声以及故障．保护方法可以在2 ms内完成故障识别...     

电极材料对NbOx Mott忆阻器稳定性的影响

为了改善NbO_xMott忆阻器电学稳定性和一致性,提升NbO_x Mott忆阻器构建人工脉冲神经元的应用潜力,研究制备了通孔型NbO_x Mott忆阻器,并对比研究了Pt、W电极材料对器件稳定性和一致性的影响。研究结果表明,相较于常见报道的Pt电极器件,采用W电极的NbO_x Mott忆阻器表现出了更为优越的稳定性和一致性。此外,利用NbO_x Mott忆阻器搭建了振荡电路,成功实现了人工脉冲神经元的功能。基于W电极NbO_xMott忆阻器的人工脉冲神经元可以稳定振荡时间超过10⁶ s,循环耐久性可达10¹²次以上,其振荡波形的幅度及频率稳定性远好于基于Pt电极的人工脉冲神经元。进一步的XPS结果显示,在基于W电极的NbO_xMott忆阻器中,W和NbO_x界面生成了一层致密的WO_x层,有效地阻挡了氧空位在NbO_x材料中的迁移。相比之下,基...     

驱动忆阻性负载逆变系统中Hopf分岔控制的研究

针对驱动忆阻性负载逆变系统易发生Hopf分岔、导致系统出现振荡频率大于工频频率但远小于开关频率的不稳定现象,提出交流输出电压微分反馈控制方法,实现了对系统中Hopf分岔行为的有效控制。驱动忆阻性负载逆变系统因Hopf分岔引起的振荡现象属于慢尺度不稳定行为,因此建立了交流输出电压微分反馈控制下系统的平均模型,基于谐波平衡法求得系统变量的周期解,以Floquet理论揭示了系统中出现慢尺度不稳定行为的机理,给出了确保系统稳定运行的控制参数取值范围。此外,通过计算Floquet乘数对积分参数的敏感值,分析了交流输出电压微分反馈控制下系统在积分参数受到扰动时的抗干扰能力。研究结果表明：交流输出电压微分反馈控制方法可有效控制驱动忆阻性负载逆变系统中的Hopf分岔行为,能大幅度增加确保系统稳定的控制参数取值范围,并可增强系统的抗干扰能力。最后,通过PSpice仿真结果和电路实验结果的一致性,验证了理论分析的正确性和所提出的控制方法的有效性。     

基于压缩感知和分形图的视觉有意义的图像加密算法

基于压缩感知和分形图,提出一种视觉有意义的图像加密算法,从视觉安全和数据安全两方面为图像提供保护.明文图像哈希值与外部密钥共同生成混沌系统初始值,能有效提高算法抵御已知明文和选择明文攻击的能力.使用分数阶混沌系统与克罗内克积生成压缩感知所需的测量矩阵,增强安全性的同时能大幅缩短所需混沌序列的长度、提高算法的加解密效率.使用离散忆阻混沌系统控制分形图的生成、图像的置乱及按位异或操作,对压缩感知测量结果进行二次加密,在解决测量结果像素值分布不均问题的同时提高算法的安全性.实验结果表明：该文算法具有良好的视觉安全性,能有效抵抗穷举攻击、差分攻击、统计攻击等常见攻击;相对于其他文献算法,该文算法的保真度更高.     

面向神经形态系统的忆阻逻辑电路综述与展望

神经形态系统泛指受脑启发、使用非冯诺依曼结构体系的新型信息处理系统,由于其高度的并行计算能力、极低的功耗和存算一体的特征,逐渐成为了人工智能领域的研究热点之一.其中,逻辑电路是神经形态计算硬件实现的基本计算单元,对于构建新型神经形态系统具有重要的意义.现有的应用于神经形态系统的逻辑电路大多由二极管、三极管等传统元器件或集成芯片组成,在尺寸、性能方面存在限制.具有纳米尺寸、电阻可变且非易失、耗能低等特性的忆阻器为构建面向神经形态系统中的逻辑电路提供了新的思路.基于此,本文对近年来的忆阻逻辑电路进行了详细的梳理和分析,基于电路中输入输出逻辑状态变量的不同,将其大致分为输入输出变量均为电阻(R-R型)电路、输入输出状态变量均为电压(V-V型)电路、输入输出状态变量为阻值和电压的组合(R-V型/V-R型)电路3类.同时,从组成部分、计算方式、逻辑状态变量、外围电路的复杂度、能量损耗、级联能力、延时性7个方面对3类忆阻逻辑电路进行全面的对比和分析,总结不同电路拓扑结构的忆阻逻辑电路的优缺点.进一步,整理分析了现有忆阻逻辑电路在联想记忆、情感计算、模式识别等领域的潜在应用.针对忆阻逻辑电路在操作复...     

基于可视化编程环境的船型参数化融合与降阻优化研究

高质量的船型优化要求船型样本数量尽可能多.寻求一种高效率、高质量的船体几何重构方法在船舶设计初期具有重要意义.将船型融合技术与参数化相结合,提出一种基于可视化编程环境的船体几何重构方法,实现计算机依据设计变量自动生成大量船型样本的目的.通过在可视化编程环境下对若干船型样本进行快速阻力预报,选出了阻力性能优于母型船的船型.并设计出一套基于遗传算法的型线光顺可视化程序,解决了融合过程中型线的光顺问题,加快了船舶设计初期船型优化的效率,验证了基于可视化编程环境的船型参数化融合方法应用于船型优化的可行性.