煤矿井下突水信息监测与预警评价研究

煤矿开采中突透水检测一直是存在的技术难题,存在监测手段及监测方法落后的问题,笔者提出了沿工作面优化布置传感器的新方法,综合考虑各种因素如巷道、含水层水位,顶、底板压力以及挖掘面前方水量等,同时参考现有水文地质资料及监测所得数据,建立基于BP神经网络和D-S证据理论两级融合的煤矿工作面突水评价模型.评价模型以山西某矿3#煤层作为实例进行了分析,分析结果与实际结果基本相同,又提出针对不同环境条件矿井的多参数统计、存储及评价方法.     

土钉支护变形预测的神经网络方法

应用人工神经网络方法，利用土钉支护变形观测数据，建立用于对支护系统未来变形进行预测的网络模型。同时，通过实例计算，分析了影响预测精度的原因，提出了改善预测精度的措施。计算结果表明该方法是可行的，具有广泛的工程实用价值。     

工程教育背景下的《市场调研与预测》课程设计与实施

本文主要是基于工作过程系统化的课程设计理念对该课程进行了情境化的课程设计,并通过采用相应的教学方法、教学手段和考核方式集"教、学、做"为一体,使学生从学中做、做中学达到学会做的目的,同时培养调动学生的积极性、主动性,培养学生的团队合作能力,课程结束后,学生即可以独立完成市场调研与预测的基本项目。     

焦化产品的生成、产率及焦炭质量预测

阐述了煤的成焦过程及影响焦炭质量的因素，分析了炼焦产品产率的计算及预测焦炭质量的计算     

烟叶烘烤过程的满意控制策略

研究了烟叶烘烤过程自动化控制的特点和难点，并根据我国的现状及自动化技术的最新发展成就，探讨了在烟叶烘烤过程中应用满意控制策略的可行性及系统构成的特殊问题。     

加权平均预测的一阶多智能体一致性的采样控制

研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议，同时，使用代数图论、线性系统的稳定性理论，获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一致性的充分和必要条件，最后仿真结果表明了理论研究结果的有效性，得到了采样周期的条件，并对满足和不满足条件的2种情况进行了仿真验证，为一阶多智能体系统采样控制的一致性问题提供了一种可行解。     

多变量控制过程中前景预测控制的研究应用

随着现代工业控制对象日趋复杂、要求的控制品质越来越高，一系列新型控制策略应运而生，并迅速在工业生产过程中应用、改进和发展.本课题研究的就是一种新型控制策略——前景预测控制在多变量控制过程中的应用.本文的研究成果对流程工业的自动化控制有一定的应用价值.     

肉鸭市场近期预测

展望2008年下半年的肉鸭市场，业内普遍认为需要引起关注。1．奥运拉动。2008年是奥运年。肉鸭在整体采购、消费量上会有一个较大的提升，这也在一定程度上预示着肉鸭市场将保持稳定增长。     

边岸塌陷的实践和研究

根据多年的实践经验,论述了边岸塌陷的相关注意事项。首先从塌陷形成的机制和预测出发,并以水库边岸塌陷为例进行叙述,再对边岸塌陷的防护进行了探讨。对我们很多实践工作具有很好的借鉴意义。     

应用地震数据体结构特征法预测油层分布规律

塔河油田八区的主产层为碳酸盐岩裂缝-缝洞型储层,具有很强的非均质性,给储层的油气预测带来了一定的困难.应用传统的储层预测方法很难准确预测出油区内油藏的油水界面,从而很难弄清储层的分布、发育规律.针对塔河油田八区特殊的地质条件,采用了地震数据体结构特征法对该区奥陶系储层进行了油气预测,并对油区内、外的区域进行了有利区块的划分.在有利区块中设计的18口钻探井位,经钻井证实均获得了较高的油气产量,取得了很好的经济效益.