基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测

为了提高阶段性自主体育锻炼行为分析和判断能力,提出基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测方法。构建阶段性自主体育锻炼行为预测的统计时间序列分析模型,采用大数据特征检测方法进行体育锻炼行为大数据挖掘和特征提取,基于贝叶斯分析预测思想进行行为统计特征序列的有序聚类,结合模糊C均值聚类分析方法进行体育锻炼行为预测过程中的信息聚类和属性归并,提取统计时间序列的关联规则特征量,在加权马尔可夫链中实现对阶段性自主体育锻炼行为量的准确预测。仿真结果表明,采用该方法进行阶段性自主体育锻炼行为预测的准确性较高,提高了自主体育锻炼行为的量化分析能力。     

科学发展观对马克思主义中国化的新贡献

科学发展观是马克思主义中国化的又一新成果,是马克思主义发展理论的继承和发展.它对马克思主义中国化的新贡献主要集中在三大方面:把马克思主义中国化的发展理论进程推进到一个新阶段;作为统领中国经济社会发展全局的世界观和方法论,丰富和发展了马克思主义中国化的哲学理论;在市场经济条件下,进一步回答了怎样发展社会主义的理论和实践问题,丰富和发展了中国特色社会主义理论.     

基于广义Jaccard系数的SWOMP语音压缩感知重建算法

针对分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法使用内积匹配准则完成原子筛选时存在丢失原子的现象,造成重建语音信号质量差的缺点,提出了一种基于广义Jaccard系数的SWOMP算法。该算法利用广义Jaccard系数相似性的匹配准则代替内积匹配准则,在保留原子信息的同时放大了相关性,解决了以内积准则求向量相似度造成原子丢失的问题,优化了原子筛选。在相同条件下,对重建语音信号从平均帧信噪比和主观语音质量评估两个方面进行评价。仿真评价结果表明,与SWOMP算法相比,基于广义Jaccard系数的SWOMP算法能有效提高对语音信号重建的性能。     

应重视信息资源整合与信息共享问题

国家中长期信息学科科研规划的战略研讨取得了阶段性成果，遴选出了一批前瞻性的项目列入“十一五”计划，并付诸实施。信息资源整合与信息共享，已成为当前科技界普遍关注的研究新领域之一。     

我国煤炭消费结构变化的阶段性特征研究

能源消费结构不仅关系着经济增长,也关系着人民生活水平和人类生态环境质量。随着中国经济快速发展、工业化快速推进,能源消费结构中存在的问题日益凸显。本文采用BP结构突变点检验方法,识别煤炭消费结构的演变特征,分析每一阶段变化的动因。检验结果表明,1985—2015年我国煤炭消费结构存在5个突变点,其中2012—2015年是煤炭消费占比下降最快的阶段,减煤替代等政策有助于优化能源消费结构。