阵发性强干扰下盲多用户检测算法的性能分析

盲自适应多用户检测的典型算法主要有:最小均方算法、递归最小二乘算法和卡尔曼滤波算法.为分析比较3种算法的收敛速度、抗多址干扰能力和跟踪性能,在阵发性强干扰通信环境下对这3种算法的时间平均信干比(SIR)、平均输出能量(MOE)作了仿真测试.     

裂纹转子系统响应的阵发性混沌与时域分叉现象

建立了考虑摆振的Jeffcott裂纹转子、双盘悬臂裂纹转子和支承在挤压油膜阻尼器上的裂纹转子的动力学模型,分析了这3种裂纹转子系统响应的阵发性混沌与时域分叉现象.结果表明:这3种模型中均出现了明显的阵发性混沌现象,且不仅存在着对应各种系统参数变化而产生的分叉与混沌行为,也存在着对应于时变参数而发生的时域分叉与混沌行为;转子系统的阵发性混沌是响应随时变参数的变化进入与退出混沌的行为,进入与退出的方式和时刻都具有随机性的特点;系统响应通向阵发性混沌的道路有通过拟周期响应,也有通过周期响应进入,且响应在进入阵发性混沌区前一般都有幅值增大的现象;裂纹转子的阵发性混沌中存在着倍周期分叉现象,并且有周期3窗口出现.     

一种新的房颤心电融合特征提取方法

心房颤动(简称房颤)是临床上最常见的心律失常之一。阵发性房颤的发作具有突发性、反复性且发作时间短暂等特点,因而临床上往往难以及时捕捉到房颤心电而造成误诊漏诊等现象。它在心电图上的表征主要为:①P波缺失,代之房颤波(f波);②RR间期绝对不规则。针对这两个表现,文中提出了一种新的房颤心电融合特征提取方法。首先对心电信号进行去噪处理,并对去噪后的心电信号进行可调品质因子小波变换;其次,对QRS波群频带的重构信号进行R峰的自动检测,并计算RR间期变异系数与子串长度概率分布熵;然后,绘制P波频带范围内小波系数的T-lag散点图,并提取置信散度距离和与置信散度指数;最后将这两类特征构成房颤心电融合特征,并结合MIT-BIH心房颤动数据库与超限学习机完成房颤的自动检测,以验证所提方法的可行性与有效性。文中所提方法的平均检测结果的准确率、敏感度和特异度分别为96. 36%,94. 64%,98. 15%,表明所提方法能够有效地完成房颤心电的自动识别。     

低钾致阵发性房速文氏型房室传对导阻滞拌间歇性左束支传导阻滞的研究

经实际病例的研究，指出了该型病症的发病原因及其治疗措施。     

房颤患者长期服用阿斯匹林对缺血性中风的预防作用

目的 :探讨房颤患者长期服用阿斯匹林对缺血性中风的预防作用。方法 :148例慢性房颤患者被随机分为两组 ,一组予以丹参片口服(72例) ,另一组予以阿斯匹林口服(76例) ,平均随访3 2年 ,结果 :丹参片组68例完成随访 ,中风发生率14 7% ,死亡1例。死亡率1 47% ,阿斯匹林组70例完成随访 ,中风发生率2 86% ,无死亡病例。两组比较有极显著的差异性(P<0 01)。结论 :房颤患者服用阿斯匹能显著降低缺血性中风的发生率 ,具有显著的预防作用 ,而丹参片无预防作用。     

稳心颗粒治疗阵发性房颤30例临床对比研究

本文选择 60例阵发性房颤患者按照住院顺序进行随机分组。治疗组采用稳心颗粒 ,对照组采用胺碘酮治疗 ,每组 30例。治疗组有效率 80 .3% (2 5例 )与对照组 67.7% (2 0例)间具有显著性差异 (p <0 .0 5) .结论认为稳心颗粒对治疗阵发性房颤有明显治疗效果     

基于小波变换和ICA的房颤信号分离

提出了一种基于小波变换和独立成分分析(ICA)的心房颤动(房颤)信号分离方法.首先通过小波变换将2个导联的Holter心电信号分解成一组信号,然后取其中几个尺度的单支重构信号进行ICA,分离出房颤信号.2个导联Holter系统无法满足ICA对信号通路数的要求,小波分解及单支重构解决了这一问题.ICA技术充分利用2个导联的信息,消除了单导联房颤信号分离方法易受伪迹和异位心搏等因素影响的缺点.实验证明了本方法的可行性和有效性,并且与常用的单导联分离方法的效果进行了对比.     

脑钠肽在房颤及高血压患者中的临床意义

目的:在持续性房颤及已知原发性的高血压患者中,评估脑钠肽的意义。方法:持续性房颤患者469例作为房颤组,已知原发性高血压患者426例为高血压组,同期来张掖市甘州区人民医院(以下简称该院)健康体检者200例作为对照组,采静脉血样,同时对房颤、高血压患者进行分组,测定BNP分别与正常对照组进行对照比较。结果:房颤组无论是心功能正常还是心衰,BNP水平均高于对照组,多元线型回归分析,BNP与左心房内径(LAD)高度相关,心衰组BNP与左室射血分数(LVEF)明显相关。高血压患者血浆BNP水平随1、2、3级别的提高而上升。结论:房颤患者BNP明显升高,与心房重构密切相关,原发性高血压患者BNP浓度与高血压病情严重程度有相关性。BNP可作为房颤及高血压病人病情严重的预测指标之一。     

决策树-马尔可夫模型在心房颤动筛查经济学评价中的应用

心房颤动（简称房颤）近年来的发病率呈现年轻化趋势，严重威胁着人类的生存及健康。基于决策树?马尔可夫模型，模拟房颤?脑卒中?疾病转归的自然发展过程，依据成本效用等指标开展不同房颤筛查策略的卫生经济学评价。针对上海地区和国内平均水平分别提出了不同的最优筛查组合策略。通过模型敏感性分析发现，房颤筛查费用对于上海的成本效用敏感性最强，而抗凝治疗费用对于国内平均的成本效用敏感性最强。最后，为了更好地开展针对房颤的健康管理，给出了房颤筛查策略的建议，为我国房颤筛查防治的健康管理模式优化提供参考。