基于超螺旋精度提升机制的OFDM网络信道噪声消除算法

为解决当前OFDM网络信道噪声消除算法难以规避信道中的窄带莱斯噪声,且抗信道衰落能力不强,以及信道间普遍存在严重的频率干涉问题,提出了一种基于超螺旋精度提升机制的OFDM网络信道噪声消除算法.首先,根据各个传输子信道具有差异化的频率载波特性,将传输子信道等价为接收背景中的接收点,从而构建了超螺旋接收结构,有效消除不同传输子信道间存在的频率干扰特性,降低信道窄带莱斯噪声对信号预发射过程的衰落影响;随后,基于角度识别方式进行锐-钝识别,并结合拐点思想,采用序列重排技术,将待发射信号进行消波处理,并进行自旋精度提升,从而提高了其抗窄带莱斯噪声的性能.仿真实验表明:与常见的超高频精度自适应机制(UHF adaptive,UHFA)、共线度自旋精度提升机制(the degree of accuracy of collinear spin,DACS)相比,本文算法与理想状态下的OFDM功率谱密度曲线最为接近,具有更高的信号增益水平与更低的信道误码率.     

摆脱“教父”阴影的西西里

发轫于草根的民间抵抗运动,将一个原本被黑手党“教父”把持的西西里小镇,转化成了飘荡着葡萄酒香气的休闲度假胜地。在19世纪20年代,时年22岁的法国学者托克维尔独自到意大利西西里旅行。他写道：“让人吃惊的是,     

造价昂贵的胡佛大桥

美国标志性建筑胡佛大坝上新建起的胡佛大桥,可以说是地球上最新一个让人望而生畏的超级建筑。12年的计划,3000名工人历时5年的建设,这座大桥终于初具规模。在大坝的“阴影”下开建据英国《每日邮报》报道,这座建于1936年的桥是在美誉缠身的胡佛大坝的“阴影”下开建的,     

不同土地利用条件下土壤重金属污染的健康风险评价取得新进展

土壤重金属污染长期以来受到广泛关注,土壤受重金属污染后要消除污染需要很长时间且难度很大.因此,对于重金属污染土壤的健康风险评价和管理就十分重要.如何确定和划分土壤重金属污染的区域是进行风险评价和管理的基础.     

基于箱式约束RPCA的运动目标检测

为克服运动目标检测中光照变化、阴影干扰等的影响,提出了一种具有箱式约束的鲁棒主成分分析方法,用于带阴影的视频运动目标检测。该方法建模时首先将输入的视频数据分解为低秩背景、稀疏前景与阴影3个部分;接着在传统鲁棒主成分分析模型的基础上对阴影变量施加箱式约束,利用Powell-HestenesRockafellar增广拉格朗日乘子法将上述约束转化为目标函数的惩罚函数项,推导了3个子问题的闭合解,并用交替方向法对模型进行求解;最后在公开数据集上对该方法进行了测试。实验结果表明,该方法能够在检测运动目标的同时去除阴影,场景适应性较好。     

用PS中的图层样式制作真实水滴

本文主要介绍了通过PS中的图层样式制作真实水滴的过程.     

基于空域滤波和空间相关的钢丝绳图像分割算法研究

在钢丝绳断丝实时检测中,由于复杂环境因素的影响和钢丝绳自身结构特点的原因,钢丝绳图像经常受不均匀光照、阴影、油泥、粉末等干扰,导致图像降质严重,给钢丝绳的分割带来困难.本文提出了一种有效、快速的分割算法:首先采用改进的空域同态滤波器对钢丝绳图像进行滤波,去除不均匀光照和削除阴影边缘,然后根据钢丝绳的几何对称性,结合边缘方向信息测度的差异和钢丝绳区域的局部特征统计,消除干扰,实现钢丝绳的分割.实验结果表明,该分割算法能够快速、完整地分割出钢丝绳图像.     

基尔霍夫衍射理论的不自洽性及其消除

本文依据数理方法，对基尔霍夫衍射理论的不自洽性给出了两种数学证明，并从严密的数学角度较为详细地讨论了其消除方法     

小卡片有大智慧

有过自驾车经验的人都知道,当通过高速公路收费站的时候,必须要做的一件事是领取通行卡.对于这张小小的IC卡片,驾驶者也许从来没有留意过,好像也没有什么特别的,顶多是背面印有某个广告或者是出行须知.