数字相机大型复杂工件快速检测关键技术研究

为了解决大型复杂工件快速检测难题,本文对数字相机摄影测量关键技术进行了研究,实现了一套适合于大型复杂工件的现场快速测量系统。使用编码标志点实现相机姿态定位,将相机自标定技术应用于光束平差,整体的优化测量结果。通过多个相机位置外极关系解决非编码标志点的匹配与重建问题,修正了标志点厚度带来的测量误差。实验结果表明,该系统20分钟内可以完成3米×3米×0.5米的大型工件测量,与代表国际先进测试水平的系统的测试结果偏差小于0.01mm。     

航空数码相机 介绍和技术

航空数码相机目前已经广泛应用于摄影测量学和遥感等多个领域。在过去数十年中,探测技术与位姿测量技术的发展,计算机计算能力的提高和内存容量的扩大,为新一代的航空数码相机的产生提供了坚实的技术基础。新一代的航空数码相机能够在一次航拍中获取一系列的高辐射测量分辨率的几何和光谱图像数据,这也是航空数码相机相对于普通胶片航空相机来说最重要的优势。光电的线性转换特性是使摄像机转变为图像测量设备的基础。     

数字摄影测量系统中立体影像显示与量测技术

介绍了双目立体视觉基本原理及其摄影测量应用途径,设计了一种摄影测量立体影像显示与量测方案,分析了基于OpenGL的摄影测量立体影像显示与量测技术实现细节,提出一种数字立体测图原理性验证系统,并论证了Microstation软件作为摄影测量中间测图结果制图标准化软件平台的有效性,从而实现了数字立体测图要素采集和编绘的一体化.     

跃移沙粒运动参数的数字图像分析

采用高速相机记录了大气边界层风洞中的沙粒跃移运动,并对所获取的跃移图像序列运用双向粒子追踪算法对帧间沙粒进行匹配,从中提取出准确的跃移轨迹.对跃移沙粒位置函数进行基于时间自变量的曲线拟合及求导来计算运动参数,结果表明,与传统方法及降频差分法相比,拟合-求导法能更好地克服数据波动性大、端点数据损失及时间分辨率低等问题,在单颗粒连续性运动量化分析中更具实际意义.结合拟合-求导法和简化受力模型,计算得出了真实跃移过程中阻力加速度的变化以及广义升力在来流方向的作用方式.     

无人机倾斜摄影在土地调查中的应用

【目的】在我国土地调查发展过程中,常因技术手段存在缺陷,导致调查工作受到一定的影响。利用无人机倾斜摄影技术来建立实景三维模型,通过三维模型来完成相关调查工作,使土地调查工作更加高效、便捷。【方法】为探讨无人机倾斜摄影技术在土地调查工作中的应用优势,使用无人机搭载单目相机来采集影像,利用ContextCapture Center软件进行三维建模,并与实际调查结果进行对比,分析三维模型的优缺点。【结果】结果证明了该方法的可行性,建立的三维建模的土地边界清晰、建筑分明,可应用到土地调查工作中。【结论】无人机倾斜摄影技术可提高土地调查工作的完成效率,同时为我国未来的国土调查等工作提供支持。     

缤纷多彩的太空美景

英自马家天文台举办的2013年年度天文摄影大赛揭晓。来自世界各地的天文摄影师递交了他们拍摄的1200多幅天文照片,     

美丽多姿的珍稀鸟类

只要有绿色植被的地方,我们就能看到鸟儿飞翔和跳跃的靓丽身影。为了鼓励人们更好地保护鸟儿,国际鸟盟(Bird Life International)从2010年开始举办两年一度的世界珍稀鸟类摄影大赛。最近,第二届大赛获奖作品揭晓,本次大赛共分"极危"和"濒危"两个组别,本刊从参赛的几千幅照片中遴选了下述照片。从这些获奖照片中,我们可以欣赏到平时难得一见的珍稀鸟类。     

基于数码摄影的航空摄影测量

<正>随着数字地理信息构建技术的日益更新,社会经济发展对数字产品现势性,涵盖面和更新时速等方面的要求也越来越高。传统航空摄影测量技术已不能完全满足社会经济发展的要求,数码摄影,惯导系统和像素工厂等先进技术已成为现代航空摄影测量的发展趋势。一、传统航摄仪与数码相机获取影像方法的比较1.传统航摄仪获取影像的方法。航空摄影测量作业的第1个环节就是获取航空影像。传统航测在获取影像时利用的是光学胶片相机,相机价格昂贵,且操作也不方便。摄影时对天气和环境要求比较高,在摄影之后还需要经过胶片冲洗等一系列处     

绚丽多彩的海洋生物

为了鼓励潜水爱好者拍摄精彩的海洋生物照片,美国迈阿密大学罗森蒂尔海洋大气科学学院从2005年开始举办国际海洋生物摄影大赛。最近,2012年度大赛的获奖作品揭晓。本刊从这次获奖的14幅作品中遴选出9件,借助水下摄影爱好者的独特视角,与读者一起分享海洋生物的精彩瞬间。     

基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法

双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集,并采用支持向量机进行分类。实验结果表明,对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98%和97%,取得了较好的分类效果。