“测绘·遥感·信息”研究专栏征稿

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编码孔径相机获取优化全景图的新方法

提出一种利用编码孔径相机拍摄照片并进行全景图拼接的方法. 首次将深度相机和全景摄影结合起来,利用编码孔径相机获得的场景深度信息,可得到只含感兴趣部分的全景图以及细节清晰的全聚焦全景图. 与传统直接将源照片按照几何分布拼接在一起的全景图拼接方法相比,本文方法能够有效去除场景中近景物体在全景拼接中的错误,避免中距离物体破坏远景场景的完整性,同时获得全景图的模糊部分进行优化. 在这个框架下,运用本文方法对各种全景图拼接进行了大量实验,展示了拼接的过程以及拼接结果,结果表明本文提出的计算框架能够有效达到优化全景图的目的.      

时政

2014年10月21日,英国伦敦。摄影师Jon Levene发表了一组名为“交谈的死亡”的摄影作品。照片叙述人们痴迷于手中的智能手机。他拍摄那些结伴而出却低头盯着手机屏幕的人们。随着拍摄的持续,他注意到这些行为内在的悲哀,交谈作为一种交流方式,就这么慢慢消亡了。“我并不是讨厌便携式高科技设备,这些设备使我们的生活更加便利,但我认为正是这些设备让人们变得越来越安静（没劲）了。我们应该团结起来,将我们自己从智能手机的桎梏里解放出来,重新开始面对面交谈。”     

不同年龄组的视动性眼震在摄影眼震图中的表现

目的：为了解在摄影眼震图（ Ｖ Ｏ Ｇ） 中,年龄的增长对视动性眼震（ Ｏ Ｋ Ｎ） 的影响。方法：将９９ 名前庭功能正常的自愿者按不同年龄分３ 组,用 Ｖ Ｏ Ｇ 进行 Ｏ Ｋ Ｎ 检查,通过刺激整个视网膜所诱发的视动性眼震,用 Ｖ Ｏ Ｇ 记录。条纹刺激速度分别为２０ 、３５ 、５０（°）／ｓ,定量参数是“ｇａｉｎ”（ 眼球运动速度与刺激条纹速度的比值） 。结果：第１ 组和第２ 组间ｇａｉｎ 值无统计学差异,但第３ 组在刺激速度达５０（°）／ｓ 时,视动性眼震ｇａｉｎ 值明显下降。结论：临床上分析视动性眼震的结果时,必须考虑年龄这一因素。     

岩质边坡节理信息数字识别及三维模型重构——以石家庄市南障城镇边坡为例

在地质调查中,为了实现岩质边坡节理信息数字识别及三维模型重构,开发设计了基于倾斜摄影的裂隙岩体边坡三维模型重构软件。该软件通过小型无人机倾斜摄影采集数据,然后基于增量式运动结构恢复算法和深度图融合的多视点立体视觉算法（multi-view stereo,MVS）进行三维模型重构,最后利用随机抽样一致算法（random sample consensus,RANSAC）和区域生长法对得到的结果进行岩体结构面识别,得到结构面产状等节理信息。把软件得到的三维模型和节理信息结合FLAC3D有限元软件,运用强度折减法进行稳定性分析。结果表明：采用小型无人机采集的数据完整有效;三维重构出的模型可以很好的描述出实际岩质边坡;结构面识别得到的岩质边坡节理信息误差较小;基于岩体体积节理数和结构面条件因子量化地质强度指标（Geological Strength Index,GSI）的方法得到Hoek-Brown准则参数准确可靠。可见,利用小型无人机倾斜摄影结合开发设计的软件,可以快捷、高效和准确的实现岩质边坡节理信息数字识别及三维模型重构,对于实际工程具有一定的应用价值。     

基于无人机倾斜摄影的三维绿量估算

精准、快速、高效的绿化效果评估是现代林业发展的重要要求.针对传统方法绿地覆盖率无法反映绿化空间垂直结构的缺点,提出基于切片凸包算法利用倾斜摄影点云估测三维绿量的新方法,以河南农业大学文化路校区为研究区域,通过三种方法估算不同树种及树形的三维绿量,对比不同方法的测算精度,探索最优估算方法.利用无人机进行多光谱成像和倾斜摄影成像,通过面向对象的方法在数字正射影像基础上提取林木,结合实测33个树种的冠径、冠高等信息,分别利用冠径-冠高方程法(D-H)、实景三维模型法(3D)和基于切片凸包算法的点云体积测算法(PC)进行三维绿量测算.结果表明,三种方法测算值与实测值拟合的回归方程R²分别为0.84、0.92、0.94,RMSE分别为168.85、90.74、78.46 m³,精度分别为62.67%、87.26%、90.19%;优势树种悬铃木三维绿量最大,龙爪槐值最小;PC法测算水杉和球形树的相对误差最小,分别为0.56%和1.27%.利用倾斜摄影点云的切片凸包算法测算三维绿量具有可行性且最精准,为筛选不同树种及树形的三维绿量估算方法的选择上提供科学依...     

基于WebGL的智慧社区三维可视化应用研究

智慧社区是智慧城市建设的基本单元,针对基于传统三维WebGIS技术开发的智慧社区三维可视化平台难以满足大众需求和社区治理体系治理能力现代化要求的问题,通过对三维可视化技术进行研究,探索WebGL技术在智慧社区三维可视化中的应用,设计开发三维可视化管理平台。应用实践表明,基于WebGL的智慧社区三维可视化管理平台实现了社区轻便化、可视化、网格化、精细化管理,提升了社区治理体系和治理能力现代化水平。     

基于三维激光扫描与无人机倾斜摄影技术对异形建筑三维建模的融合应用

利用三维激光扫描技术以及倾斜摄影测量技术进行实景三维建模是常用的技术手段,通过2种手段获取的点云数据对空间方面的展示效果及精度存在差异,尤其在测量目标是结构复杂、材质特殊的异形建筑物时,2种技术所获取的点云数据各有优劣势,保留2种点云数据表现较好的部分,再通过多个空间同名公共点进行转换、匹配,将2种点云数据融合.以较具代表性的异形建筑物——厦门"鸟巢"建筑为例,分别利用三维激光扫描技术以及无人机倾斜摄影测量技术对其进行数据采集以及内业处理,并对2种技术的优缺性及融合后生成的三维模型精度进行分析、探讨,为应对复杂测量环境下对目标建筑物进行实景三维建模提供一种新的思路.     

拍摄翠鸟之必备锦囊

在进行任何鸟类拍摄之前,都要首先去观察和了解鸟类的习性。只有这样,才能在尽可能减少对自然的惊扰的基础上,依据鸟类的习性设定好拍摄计划,从而更好地拍摄到它们自然状态下的美丽身影。分析析拍摄方案通过对普通翠鸟的观察,我们已经了解到它的生活习性,所以根据习性,我们可设定两种普通翠鸟的拍摄方案供选择:?普通翠鸟捕食场所相对比较固定,它们首先会在水面的突出物或水边的树上观察,可利用此习性,蹲守于这些突出物或树枝周围静待时机;     

基于Android平台的测树系统研究与实现

基于Android系统,探索利用手机摄像头这一非专业装备来测量立木树高和胸径的方法。采用三角函数法和图像分析法对立木的树高、胸径测量方法进行研究,构建树高、胸径测量模型,开发了基于Android的测树系统,实现了设备预设、目标距离计算、立木树高以及胸径计算等功能。经实验验证,使用所开发的测树系统对立木树高、胸径进行测量,测量结果的相对误差均在5%以内,可以应用于实际立木树高、胸径的测量。